未与末的用法与区别？

一、未与末的用法与区别？

未和末的区别就是未来的未上面横线短一些，末尾的末的下面横线短一些未拼音 wèi 部首木笔画 5 五行木五笔 FII释义

1.不，不曾，没有：～必。～曾（céng）。～来。～尝。～竟（没有完成的）。～及（a．没有来得及；b．没有达到）。

2.地支的第八位，属羊。

3.用于记时：～时（下午一点至三点）。

4.放在句末，表示疑问：“君除吏尽～？吾亦欲除吏”。末拼音 mò 部首木笔画 5 五行水五笔 GSI释义 1.尖端，梢：～梢。～端。秋毫之～（毫毛尖端）。2.最后，终了：～了（liǎo）。～尾。～日。～代。穷途～路。3.非根本的，次要的，差一等的：～业。～技。舍本逐～。4.碎屑：～子。碎～。

5.传统戏剧角色名，一般扮演中年以上男子：正～。副～。外～。～本（以男角主唱的杂剧）。

二、未焊透与未熔合有什么不同？

不同: 未焊透和未熔合的主要不同是产生原因不同，缺陷的形状和产生部位也不同。

未焊透：指母材金属未熔化，焊缝金属没有进入接头根部的现象。

未熔合：是指焊缝金属与母材金属，或焊缝金属之间未熔化结合在一起的缺陷。

三、浅谈如何识别未焊透与未熔合？

未焊透的概念是焊接时接头的根部未完全熔透的现象。按坡口形式可分为单面焊未焊透和双面焊根部未焊透。未溶合的概念是指焊接时在焊缝金属与母材之间或焊道金属和焊道金属之间完全熔化结合的部分，可分为坡口边缘未溶合，层间未溶合和焊缝根部未熔合。

四、魏与未姓区别？

答:魏与未是两个同音字，也是两个姓，但绝不可以把魏姓写成未姓。可是小时候刚上学，因为魏字笔画多（17画）不好写，曾经我也把我的姓魏，写成（未）和（位）。

虽说未姓很少，但是百家姓里边也有，据说是汉时代都有未姓的，未姓现在在中国分布交广，好像是在河北、辽宁、湖北、广东等地都有此姓。

五、为与未的读音？

一、为的拼音：wéi、 wèi

二、释义：

1、做，行，做事：～人。～时。～难。

2、当做，认做：以～。认～。

3、变成：成～。

4、是：十两～一斤。

三、部首：丶

四、笔画：点、撇、横折钩、点

扩展资料：

六、午与未的区别？

午与未是中国农历的十二个时辰之一，它们有一些区别。 1.午与未在时间上有明显的不同。2.午是指中午十二点到下午一点之间的时段，而未是指下午一点到下午两点之间的时段。3.根据中国传统的时间分段方式，每个时辰都有其独特的象征意义和运势，午和未也不例外。午是阳气最旺盛的时辰，代表阳光炽烈、热情洋溢；而未则是阳气转弱的时辰，代表开始逐渐走向傍晚、事物渐渐收束。因此，根据不同的时间需要和文化背景，人们可能会使用不同的时辰来约定和描述时间。

七、人工智能的符号与象征？

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

八、人工智能的现在与未来？

首先，人工智能已经深入到我们日常生活的各个领域。例如，在医疗方面，AI技术可以帮助医生更准确地进行诊断和治疗，大大提高医疗质量；在交通领域，自动驾驶技术已经开始应用，可以大大减少交通事故发生率；在金融领域，AI可以帮助银行和保险公司预测和管理风险等。总之，AI正在在各个领域中发挥越来越重要的作用。

但是，人工智能也存在一些问题和挑战。例如，人工智能技术的透明度和责任问题需要得到更好的解决；AI可能会取代一些工作岗位，导致人员流失和社会不稳定等。因此，我们需要在推广人工智能技术的同时，密切关注这些问题，努力解决它们，并为人工智能技术的发展制定更加完善的规范和法律。

未来，人工智能的发展将更加快速和深入。例如，基于大数据的深度学习技术可以帮助人工智能创造更加智能和高效的应用程序；人们正在研究和开发更加智能的机器人和虚拟助手，它们可以理解人类语言、情感和意图；智能家居和智能城市的建设已经开始，并将越来越实现便利和舒适的生活方式。

总之，人工智能是未来的趋势和发展方向之一。虽然存在一些问题和负面影响，但我们相信，在共同努力下，人工智能技术将为我们创造更加美好的未来。

九、人工智能的起源与发展？

人工智能（Artificial Intelligence, AI）起源于20世纪50年代，已经走过了半个多世纪的发展历程。它的起源可以追溯到以下几个关键事件：

1. 1950年：艾伦·图灵（Alan Turing）发表论文《计算机器与智能》（Computing Machinery and Intelligence），提出了著名的图灵测试（Turing Test），作为衡量机器智能的标准。

2. 1956年：约翰·麦卡锡（John McCarthy）、马文·明斯基（Marvin Minsky）、克劳德·香农（Claude Shannon）和纳撒尼尔·罗切斯特（Nathaniel Rochester）等科学家齐聚达特茅斯会议（Dartmouth Conference），共同提出了“人工智能”的概念，标志着人工智能领域的正式诞生。

3. 1958年：罗斯·瑞森布拉特（Ross Quillian）发明了基于逻辑和规则的专家系统，是一种能够模拟人类专家决策过程的人工智能程序。

4. 1965年：约瑟夫·维森鲍姆（Joseph Weizenbaum）开发出第一个聊天机器人ELIZA，展示了自然语言处理的潜力。

5. 1970年代：随着专家系统的普及，人工智能进入了第一个繁荣期。然而，由于专家系统存在的局限性，如知识获取难度大、无法处理不确定信息等，人工智能在1970年代末陷入了低谷。

人工智能发展的第二个高潮出现在1980年代，得益于机器学习算法的进步和专家系统的局限性得到解决。其中，最具代表性的成果是杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）和戴维·鲁姆哈特（David Rumelhart）等人提出的反向传播算法，为神经网络的发展奠定了基础。

1990年代，人工智能继续发展，出现了许多新的技术，如支持向量机（Support Vector Machines, SVM）和演化计算（Evolutionary Computation）等。此外，人工智能还开始在其他领域得到应用，如语音识别、图像识别等。

21世纪初，深度学习（Deep Learning）技术的突破性进展使人工智能进入了新一轮快速发展时期。2012年，杰弗里·辛顿和杨立昆（Yann LeCun）等人在ImageNet图像识别挑战赛上取得了突破性成果，标志着深度学习技术在计算机视觉领域的成功。此后，深度学习技术迅速蔓延到人工智能的其他领域，如自然语言处理、语音识别等。

目前，人工智能正在继续快速发展，各种新技术和应用不断涌现。可以预见，人工智能将在未来社会和经济发展中扮演越来越重要的角色。

十、人工智能的好处与坏处？

人工智能（Artificial Intelligence, AI）在当今社会中已经广泛应用，给我们的生活和工作带来了很多的便利和改变，但也存在一些潜在的问题和风险。

人工智能的好处包括：

1. 节省时间和成本：通过机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术，可以自动化和智能化地完成很多重复性、繁琐性和高风险的工作，从而节省时间和成本。

2. 提高效率和准确性：人工智能可以在很短时间内处理大量的数据和信息，同时可以减少人为因素对结果的影响，从而提高效率和准确性。

3. 个性化服务和定制化产品：人工智能可以根据用户的需求和行为，提供个性化、定制化的服务和产品，从而提高用户的满意度和忠诚度。

4. 探索未知领域和解决复杂问题：人工智能可以处理大量的数据和信息，发现隐藏在其中的规律和关系，从而探索未知领域和解决复杂问题，如医疗、金融、交通等领域。

人工智能的坏处包括：

1. 就业岗位被替代：部分工作内容可能被人工智能取代，导致就业岗位的减少，一些人因此可能失去工作机会。

2. 隐私和安全问题：人工智能需要大量的数据和信息来训练和优化模型，如果这些数据和信息泄露或被滥用，可能会对个人隐私和信息安全带来风险。

3. 伦理和道德问题：人工智能在一定程度上可以模拟人类的思维和行为，如果没有明确的伦理和道德规范和监管，可能会导致一些不良的后果，如人工智能歧视、误判等问题。

4. 技术和知识壁垒：人工智能需要复杂的算法和技术，同时需要大量的数据和信息，这可能会导致技术和知识壁垒的产生，增加了一些人参与人工智能的门槛。