培训体系和培训流程？

一、培训体系和培训流程？

第一步：了解公司现有学习和知识共享的现状和特点。

如果是工业企业，学习和知识分享的氛围的特点是稳健、格式化、真诚关注、能够潜下去、愿意投入人力、物力、财力和时间。

如果是本土互联网公司，学习和知识分享的氛围特点是热情高，学习意愿强，追求快。

所以一定要对这些特点有清醒的认识，推出适合企业的成熟制度，才能真正发挥作用。

第二步：了解公司的业务、组织架构、发展时期。

　　很明显，一个工业企业和一个互联网企业，因为业务不同，岗位设置不同，培训体系肯定也不同。一个初创企业和一个成熟企业的培训体系肯定是不一样的。

　　第三步：了解每个人的工作习惯和现有流程。

　　常见的培训系统包括：培训管理系统、培训内容系统、培训人员系统和培训资源硬件。具体涉及到的内容会在下一篇文章中全面讲解。

　　第四步：维持和改革培训系统。

　　当公司业务发生较大变化时，很难有稳定的培训体系甚至稳定的组织结构，因此培训体系是一个动态系统。系统充满了变数，比如内训师的辞职、调动等。并针对这些情况制定相应的准备方案。

二、培训体系包含哪些培训？

1、框架包含以下：培训管理体系、培训课程体系以及培训实施体系。

2、培训管理提醒细分如下：包括培训制度、培训政策、管理人员培训职责管理、培训信息搜集反馈与管理、培训评估体系、培训预算及费用管理、培训与绩效考核管理等一系列与培训相关的制度。

3、培训课程体系细分如下：建立并完善包括公司文化培训、入职培训、岗位培训、专业知识和专业技术培训、营销培训、管理和领导技能培训等一系列具有本企业特色的培训课程。

4、培训实施体系细分如下：确保公司培训制度实施，并通过培训活动的有效组织和落实、跟踪和评估、改善和提高，体现培训价值的一整套控制流程。

三、体系培训主要培训什么？

第一个层面是建立于企业的战略规划和人力规划、为完成企业所需要的人才培养和人力资源的开发而建立的动态体系，包括一些培训机构的培训内容和方式，培训的对象和培训管理一些方面的内容。

第二个层面指的是为完成企业所需对的各项培训任务尽心的一系列的管理过程，包括培训的挑檐、实施、管理和评估一系列的内容，是保证企业培训的工作能有效的展开的一个整体的系统。

第一个层面是更加宏观的概念，范围是比较广的，包含了第二个层面的内容，而第二个层面则明确的说明了培训实施的依据、应该怎样进行培训，以及培训的开场的进度，能保证培训管理者的培训效果，还可以改善企业未来培训而培训的现象，避免培训的盲目性和临时性，是企业得以员工系统、持续培训的重要保障。

四、人工智能产业体系？

第一，技术产业链体系正在形成。人工智能的产业链体系包括基础层（物联网、智能芯片、感知设备等）、技术层（深度学习、计算机视觉、自然语言处理等）和应用层（人工智能在垂直行业的智能应用）。上海在这三个层面已经聚集和培育了一批有代表性的企业。

第二，产业集群的布局正在形成。上海既有一批有示范性、带头性的创新区域，比如浦东、徐汇、临港新片区等，又有其他百花齐放的创新园区，逐渐形成了各具特色的产业集群格局。

第三，多层次的人才高地正在形成。上海的人工智能人才已超过20万，许多上海高校已经建立了人工智能研究院、人工智能专业。依托世界一流的企业、高校、研究机构，上海正在形成吸引和培养人工智能人才的一片沃土。

第四，率先建设人工智能治理体系。人工智能的创新和发展也带来了安全、治理、社会伦理等一系列的挑战和问题，上海成立了专项的人工智能治理工作组，发布了《人工智能与未来法治构建上海倡议》，有序地开展人工智能治理体系的研究与建设。

五、培训体系如何建立？

制度、课程和讲师。制度是基础，包括培训管理办法、培训计划、相关表单、工作流程、培训评估办法及内部讲师制度。

课程是灵魂，包括课程设计、课件的制作、课程的审核评估。

讲师是载体，也就是说讲师仅仅是培训的其中一个执行者，扮演的只是去演绎课程的角色。

建立培训体系首要工作就是建立培训制度，设计培训工作流程，制作相关的表单，制订培训计划。

完成了制度建设，接下来的工作就是培训调研，完成岗位核心胜任知识和技能的确定，提出培训目标，制订相应的培训计划。根据培训计划进行课程设计。

六、什么是培训体系？

一个培训体系构成主要包括三大部分：制度、课程和讲师。　　制度是基础，包括培训管理办法、培训计划、相关表单、工作流程、培训评估办法及内部讲师制度。　　课程是灵魂，包括课程设计、课件的制作、课程的审核评估。　　讲师是载体，也就是说讲师仅仅是培训的其中一个执行者，扮演的只是去演绎课程的角色。　　培训制度的作用在于规范公司的培训活动，作为保证培训工作顺利进行的制度依据。应当包括：培训管理办法、培训计划、相关的表单、工作流程、培训评估办法及内部讲师制度等几个部分。培训管理办法中应充分体现培训的过程及培训结果评估将与员工的绩效考核想结合。内部讲师制度应体现选拔和激励内部讲师的精神，起到管理内部讲师，规范内部讲师授课行为的作用。　　建立培训体系首要工作就是建立培训制度，设计培训工作流程，制作相关的表单，制订培训计划。　　完成了制度建设，接下来的工作就是培训调研，即根据公司的发展规划及人力资源规划，针对培训体系建设提出问题，对公司情况进行全方位的了解，并作出调研报告，完成岗位核心胜任知识和技能的确定，提出培训目标，制订相应的培训计划。根据培训计划进行课程设计。如果你还想了解更多关于培训体系建设方面的知识，可以观看《培训应该这样做--需求导向的量化培训体系》视频，对了，你可以到必达管理培训网查看此光盘资料，或直接拨打电话，看下面的回答者，就是电话了。。。。。

七、培训体系是什么？

培训体系，这个HR必谈的词语，却没有一个标准化的定义。你在各个网站、各家机构都能找到不同的解释：

你去百度，百度百科会告诉你，培训体系定义为实现一定的培训目标，将培训三要素（讲师、学员、教材）进行合理、有计划、有系统的安排而形成的一种指导性文件。

你去三茅论坛，HR同行会告诉你：培训体系是一个很大的框架，从不同的层面去分解所包含的内容是不同的。从流程上可以分为：培训讲师体系、到培训课程体系、到培训实施体系、到培训评估体系。

你想去看书找找，大家又在谈“上接战略、下接绩效”（《上接战略,下接绩效,培训就该这样搞》）、告诉你要“让培训体系与人才战略共舞”（《重新定义培训》）。

以上说法，都各有侧重，有的侧重在运营，有的侧重在定位。

培训体系建设是个系统工程，好比盖座大楼，既需要考虑图纸、也需要考虑建设、还需要考虑装修。

我画了一张“房子”图，描绘一个我认为成熟的企业大学应该具备的样貌，包括四个层面、二十余个模块。而培训体系建设，也需向这一方向考虑，而非局限于“培训”。

八、人工智能学科体系框架？

从人工智能技术的学科体系结构来看，人工智能人才需要构建三大块知识基础，其一是数学基础；其二是计算机基础；其三是人工智能平台基础，所以学习人工智能知识不仅知识量比较大，难度也相对比较高。

数学基础是学习人工智能技术的重要前提，人工智能领域的诸多研究方向都离不开数学知识，比如机器学习、计算机视觉、自然语言处理等等。数学基础涉及到高等数学、线性代数、概率论等内容，可以说数学知识的掌握情况对于人工智能知识的学习会起到非常重要的作用。

以机器学习为例，机器学习涉及到数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用等多个环节，算法是机器学习的核心，所以学习机器学习的重点就是对于算法（设计）的认知能力，而算法设计的基础就是各种数学知识的应用。当前有不少数学（统计学）专业的毕业生会考研人工智能方向，这也是不错的选择。

计算机知识也是人工智能知识体系的重要组成部分，由于人工智能领域涉及到大量的计算机知识，所以长期以来，计算机专业也是培养人工智能人才的主要渠道之一。从当前的人工智能技术体系结构来看，主要涉及到操作系统、计算机网络、编程语言、算法设计、数据结构等计算机专业知识。

人工智能平台涉及到的内容非常多，不仅涉及到大量人工智能基础知识，同时也涉及到不同研发方向的相关知识，包括机器学习、计算机视觉、自动推理等等。初学者应该根据自身的知识结构和兴趣爱好，选择一个主攻方向。

九、培训体系包括四大体系？

培训体系构成主要包括：制度、课程、讲师和评估。

1、制度是基础，包括培训管理办法、培训计划、相关表单、工作流程、培训评估办法及内部讲师制度。

2、课程是灵魂，包括课程设计、课件的制作、讲义编写、课程的审核评估。

3、讲师是载体，也就是说讲师仅仅是培训体系中的一个执行者，扮演的只是去演绎课程的角色。

4、评估是总结，一般来说，任何企业的培训部都很难把评估做好，评估不是一个4-5个人的小团队能做好的。大的培训公司专门做培训评估就要收几十万，能保证精确性。

十、华为的培训体系流程？

公司开发了新员工培训体系，主要包含：1开发流程培训；2编程基础培训；3业务知识培训；4转正答辩考核；通过三个月的试用期培训，大部分员工能够掌握规模软件开发所需要的基础知识并养成良好的编程、学习习惯，为以后的软件开发打下坚实的基础，华为的研发实践证明，这是一套行之有效的培训体系。

新员工入职三个月内，质量部会组织开发流程培训，培训形式为5天封闭培训。5天内由培训讲师带队完成一个小项目开发，在开发过程中详细讲解公司的开发流程以及质量文化，培训结束进行闭卷考核。

这个培训叫做mini项目培训，通过培训，新员工基本对公司的开发流程和质量控制体体系有了大概的了解，进入项目组后，能够更好、更快融入项目开发。

新员工在三个月试用期内必须通过两门基础知识考试：1编程基础；2编程规范，试用期满进行答辩，答辩分为A、B、C、D四等，打D的为没有通过试用期，淘汰或延期转正。