现有技术下，人工智能生成房屋设计图可行吗?

一、现有技术下，人工智能生成房屋设计图可行吗?

RoomGPT，一个免费开源的项目，使用AI自动生成房间设计图。

只需要上传你房间的图片，而且有各种主题和房间类型可选择，稍等几秒钟，AI即可帮你生成高大尚的装修设计后概念图，一秒打造你梦想中的房间，项目使用 ControlNet 的 ML 模型来生成房间的变体 ML ，模型托管在 Replicate 上。

房间照片将使用 Next.js API 路由上传，并通过此 ML 模型重新生成，并返回生成的房间图片。

RoomGPT：https://www.roomgpt.io/

GitHub地址：https://github.com/Nutlope/roomGPT

二、联想研究院人工智能实验室附近房屋怎么租？

1 可以在联想研究院官网、房屋租赁平台上查找租房信息。2 附近房屋的租金会相对较高，因为该地区环境优美，交通便捷，且有名校和研究机构聚集，吸引了大量人口入住。同时，由于该地区房产市场供需状况紧张，人口密集，租房信息也比较繁琐，需谨慎挑选。3 对于想要合租或找房的租客，可以通过社交媒体或房屋租赁平台寻找室友或房源信息，并可以考虑距离研究院较近的周边小区进行选择。可以参考附近小区的价格、房型、配套设施等因素进行衡量，找到最适合自己的房源。

三、房屋大修与房屋修缮区别？

房屋大修是指本房屋不能再用，存在安全问题，必须要大修，只是主体不动，剩下的全部換掉，大修后变成全新的房屋。但是，造价是很高的，比新建要便宜。房屋修缮就不一样了，这就便宜多了，原因是不修也可以用，就是采用不花很钱可简单回修一下。

四、房屋征收无照房屋如何补偿？

对于无证房拆迁，以下三种是可以补偿的：

1、祖宅。在农村祖上传下来的房屋，其房屋是在六七十年代前建造的，即使没有房产证，但其房屋的合法性是无异议的，房屋拆迁补偿等同于有证房屋的全额补偿。

2、农村宅基地上房屋。因房屋在农村，08年《城乡规划法》出台之前法律规定并未完善，对于农村宅基地上房屋管理比较松，法律也并没有明确指出农村房屋需要办理房产证，因此08年1月1日以前是法律的界定，之前建造房屋拆迁补偿等同于有证房屋的全额补偿。

3、历史遗留的房屋。在法律和登记制度并没有完善时候的房屋，房屋所有权人在这期间有房屋补贴的，房屋拆迁补偿等同于有证房屋的全额补偿。

五、农村房屋确权怎么测量房屋？

均是以房屋四周的滴水线为准……

六、主体房屋是指什么房屋？

建筑主体工程指基于地基基础之上，接受、承担和传递建设工程所有上部荷载，维持结构整体性、稳定性和安全性的承重结构体系。

七、部队房屋怎么转成个人房屋？

答，部队房屋怎么转成个人房屋，因部队换防或调动经部队上级主管部门研究决定可以把部队房屋转成个人房屋！

八、扶贫房屋房屋产权归谁？

扶贫房屋没有房产证，产权属于建设单位(国家政府)。

1、扶贫、拆迁安置房大多属于小产权房，即土地属于集体土地(或国有划拨土地)，在政府允许之前，该类房产是不允许上市交易的。

2、有的地方规定：拆迁安置房满5年后，在补缴了土地出让金后，可以变成商品房性质，变成商品房性质后，可以上市买卖。但具体实施过程中，要看地方政府当时手头的用地指标情况，有的安置房已超5年，但仍不能上市交易。在此要注意的是各地政府执行的不一样，具体应该按照当地政府的规定执行。

九、房屋地址是房屋坐落吗？

房屋地址是房屋坐落的位置。1，房屋地址作为一种唯一标识，它的存在可以方便人们对某一具体房屋的管理和定位。2，房屋坐落则是一个物理概念，是指房屋实际占据的位置。房屋地址通常是根据房屋坐落而来，反映出房屋在城市或街道中的位置，包括省市县区、街道、门牌号等信息，可用于邮政投递、交通导航等。因此，房屋地址与房屋坐落有关，但是它们并不是完全相同的意思。

十、人工智能是人工智能机么？

人工智能不是人工智能机。首先要了解什么是人工智能，人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。