如今人工智能大热，你是否还会推荐身边的高考考生选择人工智能专业?

一、如今人工智能大热，你是否还会推荐身边的高考考生选择人工智能专业?

这是一个非常好的问题，也是当前很多考生和家长比较关心的问题，我从专业学习、技术发展趋势和就业这几个方面来回答一下。

首先，当前人工智能技术确实是一个创新的热点，很多研究生同学都会选择在人工智能领域做创新，比如dl、cv、nlp等方向都是热度比较高的细分方向，人工智能领域也是近些年创新成果比较集中的领域。

创新成果比较多的领域虽然前景比较好，但是往往也意味着这个领域的成熟度不高，人工智能领域就是典型的代表。

从人工智能技术的应用情况来看，目前人工智能技术的应用场景还有较大的局限性，很多创新成果尚需要较长时间才能落地应用，有些成果短期内并不具备落地应用的条件，这就导致当前人工智能领域的人才需求还主要集中在高端人才。

其次，人工智能技术并不是一个孤立的技术方向，人工智能是一个典型的交叉学科，涉及到计算机、数学、控制学、哲学、经济学、社会学、神经学和语言学等一众学科，所以人工智能专业的整体知识量是非常大的。

对于本科生来说，如果未来想往人工智能方向发展，除了选择人工智能专业之外，还可以重点考虑计算机专业，一方面计算机专业的就业前景比较清晰，产业领域的人才需求量比较大，整体的薪资待遇也比较高，另一方面计算机专业也是培养人工智能方向人才的主要专业之一。

从专业学习和就业这两个方面来看，目前在本科阶段选择计算机科学与技术、软件工程和大数据这几个专业，可以认为是比较稳妥的选择，在读研期间可以主攻人工智能方向。

当然了，如果没有继续读研的计划，而且能够进入学科实力比较强的大学就读，完全可以选择人工智能专业，但是也一定要做好学习规划，以免导致自己学得杂而不精。

最后，如果有人工智能相关的学习和科研等问题，欢迎跟我交流。

二、ai人工智能写作热

深入探讨：人工智能与写作热潮

近年来，随着科技的不断发展，人工智能在各个领域的应用越来越广泛，其中，写作领域也受到了广泛的关注。越来越多的人开始使用人工智能技术来辅助写作，以提高写作效率和质量。而写作热潮的兴起，也引发了人们对人工智能写作的种种讨论和思考。 首先，让我们来了解一下人工智能写作的基本原理。人工智能写作主要是通过自然语言处理和机器学习技术，对大量的文本数据进行挖掘和分析，从而实现对文本的自动生成和修改。这种技术可以帮助作者快速生成摘要、提要、段落摘要等，从而提高写作效率和质量。同时，人工智能还可以根据作者的要求和风格，自动生成符合要求的文本内容，从而节省了大量的时间和精力。 然而，人工智能写作也存在一些问题和挑战。首先，机器学习算法需要大量的数据和标签来训练，而这对于一些小众的写作领域来说可能比较困难。其次，机器生成的文本往往缺乏人类情感的表达和审美的高度，这可能会影响文本的质量和可读性。此外，人工智能写作也可能会侵犯到知识产权和版权问题，因此需要加强相关法律法规的制定和执行。 那么，我们应该如何看待人工智能写作呢？首先，我们应该认识到人工智能写作是一种辅助工具，它可以帮助我们提高写作效率和质量，但并不能完全取代人类的创作和思考。其次，我们应该积极探索人工智能写作的潜在应用领域，如新闻报道、广告文案、小说创作等，从而推动写作领域的创新和发展。最后，我们也需要加强相关法律法规的制定和执行，保护知识产权和版权，促进人工智能写作的健康发展。 总之，人工智能写作作为一种新兴的技术手段，已经在许多领域得到了广泛应用。虽然它还存在一些问题和挑战，但随着技术的不断进步和完善，我们相信人工智能写作将会在未来的写作领域中扮演越来越重要的角色。让我们拭目以待，看看它能为我们的写作带来怎样的变革和创新吧！

三、人工智能三大守则？

在日常生活工作中，都可以接触到一些人工智能，然而这些人工智能已经可以代替人了。比如在生活中，有这么一个职业叫分拣快递员，然而现在大多数的分拣快递都是由人工机器人完成的，效率远远超过了人类，同时也为人类降低了不少压力。为生活带来了很多便利，当然现在的人工智能也是越来越流行了，可以在各个领域中见到，然而这些人工智能也是需要定律的，这些定律关系着人类的安全与效益。

人工智能三大定律，分别是机器人不可以伤害人类，机器人必须得服从人类给的命令，机器人只要不违反第一第二定律，就可以保护个人生存。

四、湿度大热还是湿度小热？

夏天的时候湿度大，空气里的水会储藏更多的热量，也就是潜热。正是因为水在大自然的所有物质中比热容最大，冬天潮湿的空气相比干燥的空气会吸收人体更多的热量，所以湿度大会感觉更冷。

夏天的时候，湿度越大，体感温度越高；冬天的时候，湿度越大，体感温度越冷，其实都是由水造成的。

因为水比空气更能传热，身上的热量，通过衣服上夹杂的“水”，源源不断地把热传出去了。在相同气温的前提下，夏天时，相对湿度越大就越热，闷热；冬天时，相对湿度越大就越冷，湿冷。

五、人工智能三大基石？

人工智能的三大基石：数据、算力和算法

数据：人工智能的实现首先需要大量的数据训练，这些数据包括文字，语音、影像以及用户行为等等，随着互联网，移动互联网，物联网得普及，**这些数据得成本越来越低。

算法：算法通过数据训练不断完善，同时也由于智能算法的不断改进，大量自然数据得以完成归类和整理，成为可用于算法训练的结构化数据。目前人工智能需要挑战的是解决现实场景中的各类问题，例如识别图像、识别语音或者识别生物特征。

计算能力：为了实现这一目标，各类算法被提出。与之相匹配的新型算法往往对计算机的计算能力提出了更高要求，更强运算能力的计算机芯片也应运而生。

六、人工智能大模型原理？

AI大模型的技术原理主要包括参数优化和训练数据的选择。参数优化是通过对模型中的超参数进行优化，以获得更好的模型性能。常见的参数优化方法包括随机梯度下降（SGD）、Adam等。

训练数据的选择是AI大模型技术的另一个关键因素。在选择训练数据时，需要保证数据的质量和多样性，以避免过拟合和欠拟合现象的出现。此外，数据预处理也是非常重要的一步，包括数据清洗、归一化等，可以进一步提高模型的训练效果。

七、人工智能 三大基础？

人工智能的三大技术基础有：技术基础1：文艺复兴后的人工神经网络。技术基础2：靠巨量数据运作的机器学习。技术基础3：人工智慧的重要应用：自然语言处理。

技术1、文艺复兴后的人工神经网络

对于人工智慧，电脑科学家当然希望可以直接模仿生物的神经元运作，因此设计数学模型来模拟动物神经网络的结构与功能。 所谓人工神经网络是一种仿造神经元运作的函数演算，能接受外界资讯输入的刺激，且根据不同刺激影响的权重转换成输出的反应，或用以改变内部函数的权重结构，以适应不同环境的数学模型。

技术2、靠巨量数据运作的机器学习

科学家发现，要让机器有智慧，并不一定要真正赋予它思辩能力，可以大量阅读、储存资料并具有分辨的能力，就足以帮助人类工作。1970年代，人工智慧学者从前一时期的研究发展，开始思辩在机器上显现出人工智慧时，是否一定要让机器真正具有思考能力？

因此，人工智慧有了另一种划分法：弱人工智慧（Weak AI）与强人工智慧（Strong AI）。弱人工智慧意指如果一台机器具有博闻、强记（可以快速扫描、储存大量资料）与分辨的能力，它就具有表现出人工智慧的能力。强人工智慧则是希望建构出的系统架构可媲美人类，可以思考并做出适当反应，真正具有人工智慧。

技术3、人工智慧的重要应用：自然语言处理

对人类来说，如何让这些现代自己制造出来的机器们，可以听懂人话，并与人类「合作」，绝对是可以推动我们面对未知宇宙的重要助手。 自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的研究，是要让机器「理解」人类的语言，是人工智慧领域里的其中一项重要分支。

英国雷丁大学的演化生物学家马克．佩葛（Mark Pagel）认为，最早的一种「社会科技」是人类的「语言」，语言的发明让早期人类部落透过新工具：「合作」在演化上占有优势。自然语言处理可先简单理解分为进、出计算机等两种：其一是从人类到电脑──让电脑把人类的语言转换成程式可以处理的型式，其二是从电脑回馈到人──把电脑所演算的成果转换成人类可以理解的语言表达出来。

八、人工智能三大算法？

1. 决策树

根据一些 feature 进行分类，每个节点提一个问题，通过判断，将数据分为两类，再继续提问。这些问题是根据已有数据学习出来的，再投入新数据的时候，就可以根据这棵树上的问题，将数据划分到合适的叶子上。

2. 随机森林

在源数据中随机选取数据，组成几个子集；

S 矩阵是源数据，有 1-N 条数据，A B C 是feature，最后一列C是类别；

由 S 随机生成 M 个子矩阵。

3. 马尔可夫

Markov Chains 由 state 和 transitions 组成；

例如，根据这一句话 ‘the quick brown fox jumps over the lazy dog’，要得到 markov chain；

步骤，先给每一个单词设定成一个状态，然后计算状态间转换的概率；

这是一句话计算出来的概率，当你用大量文本去做统计的时候，会得到更大的状态转移矩阵，例如 the 后面可以连接的单词，及相应的概率；

生活中，键盘输入法的备选结果也是一样的原理，模型会更高级

九、大热的意思？

大热字面意思是温度高，很热。引申义是比喻某事情或者某人备受关注，关注度高，关注的人多。举例说明：

1、很多流量明星靠炒作，吸引眼球，一时大热。可以红了以后才德没有跟上，很快如流星般流逝，淡出观众的视野。

2、他是领导心中大热的几人之一。

十、大热的近义词？

火热[huǒ rè]

汉语词语

火热为汉语词语，有非常热火似的热、十分亲近、紧张激烈等意思。

中文名

火热

外文名

burning hot

拼音

hǔo rè

本意

非常热，火似的热