一、从事人工智能,应该学什么专业?
计算机科学,数学和统计学科,机器学习和人工智能专业,自然语言处理专业。
如果你想从事人工智能领域,可以选择以下专业:
1.计算机科学:这是最为常见的选择,计算机科学专业提供了深入的编程技能和基础知识,包括算法、数据结构、计算理论等。这些都是实现人工智能技术所必要的。
2.数学和统计学科:人工智能技术和算法的很多方面都涉及到数学和统计学,如线性代数、微积分、概率论和数值计算等。因此,数学和统计学科也是非常重要的选择。
3.机器学习和人工智能专业:近年来,越来越多的大学开设了机器学习和人工智能专业,这些专业从理论到实践,涵盖了人工智能领域的各个方面,包括深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。
4.自然语言处理专业:自然语言处理是人工智能领域中的一个重要分支,它涉及到语音识别、文本处理等方面的技术和算法。选择自然语言处理专业可以更加专注于该领域的学习和发展。
需要注意的是,在选择专业的同时,建议多加参与学术研究和实践项目,不断积累知识和经验,以便更好地面对未来的挑战。
二、2020年从事人工智能的人数?
日前,由深圳市人工智能行业协会编写的《2021人工智能发展白皮书》发布,白皮书显示,2020年,我国人工智能核心产业规模达到3251亿元,同比增长16.7%,人工智能正在与实体经济中的各行各业加速融合,助力产业转型升级、提质增效。
我国人工智能企业数量不断增加,人工智能企业数量位居全球第二。截至2020年年底,我国人工智能相关企业数量达到6425家,其中,22.3%的企业分布在人工智能产业链基础层,18.6%的企业分布在技术层,59.1%的企业分布在应用层。就地区分布来看,京津冀、江浙沪、粤港澳三大区域占据全国人工智能企业数量的80%以上。目前,北京、上海、深圳拥有人工智能企业的数量均超过1000家,是人工智能行业发展实力排名前三的城市。
三、非技术背景如何从事人工智能行业?
作为一名IT从业者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下这个问题。
对于没有技术背景的人来说,如果要想进入人工智能行业发展,可以从行业的角度出发,在当前产业结构升级的大背景下,大量传统行业的从业者也都有机会进入人工智能行业发展。
人工智能行业对于人才的需要正在趋于多样化,不仅需要大量的技能型、研发型人才,也需要大量的设计类人才、管理类人才和运营类人才,而且在人工智能产品的落地应用过程中,一定离不开各行各业的行业领域专家。所以,对于没有人工智能技术背景的人来说,可以在立足自身行业经验的基础上,寻找与人工智能相结合的机会。
虽然没有人工智能的技术背景也可以进入人工智能行业发展,但是要想在人工智能行业走得更远,一定要注重提升对于人工智能行业的认知能力,具体可以从以下三个方面来进行提升:
第一:学习大型人工智能平台。要想提升对于人工智能行业的理解,最为直接和有效的方式就是从了解人工智能平台开始,目前大型科技公司纷纷开放了自己的人工智能平台,有的平台以计算机视觉为基础进行打造,而有的平台以自然语言处理为基础进行打造,学习这些人工智能平台能够从生态体系的角度对于人工智能行业形成认知。
第二:掌握人工智能技术的应用场景。人工智能技术的应用对于场景的依赖程度是比较高的,通常都需要具有一定的云计算(大数据)场景和物联网场景,掌握这些应用场景也会提升对于人工智能行业的认知能力。
第三:学习已有的人工智能技术应用案例。通过案例来了解人工智能技术(平台)是比较不错的方式,也能够通过案例来了解目前人工智能产品的应用效果,这能为下一步利用人工智能平台进行创新奠定基础。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
四、硕士毕业想从事人工智能方面,需要自学什么?
- 和硕士不硕士没有关系,学历在这里没有用。除非你就是相关专业的硕士,但这种情况你不会问这个问题了。
- 主要是学数学,重点是统计学和概率论。程序语言什么的,到时候再说,那个难度相对于数学本身而言可以忽略不计。
- 如果学不会或下不了功夫学数学,那就只能做些应用工作了。看看这两个贴子里可以体会更清楚一点:数据科学家是不是特有前途的职业 门外汉掌握数据分析处理技术的路线图
五、大学的哪些专业可以从事人工智能类工作?
这是一个好问题,也是很多同学都比较关心的问题,我结合人工智能技术的特点和未来的学科发展趋势来说说个人看法。
首先,当前人工智能专业人才主要在计算机、数学、控制和电子等大类专业培养,其中契合度比较高的专业包括人工智能、大数据、物联网、智能科学与技术、机器人工程、计算机科学与技术、软件工程等专业。
对于数学、电子、控制等理工科专业的同学来说,如果想往人工智能方向发展,继续读研是比较现实的选择,一方面可以有更好的交流和实践场景,另一方面也可以获得更多的专业指导,这对于后续的就业会有比较直接的影响。
随着人工智能技术开始逐渐在产业领域落地应用,很多传统学科也开始与人工智能技术相结合,比如智慧水利、智能电网信息工程、智能制造工程、智能车辆工程、智能采矿工程、智能材料与结构等专业也可以培养人工智能类人才,但是这些专业往往会立足传统学科来与人工智能技术相结合,培养的侧重点还是在传统学科上。
人工智能是一个典型的多学科交叉领域,涉及到的学科非常多,除了常见的理工科专业可以往人工智能方向发展之外,管科、哲学类、医学类、农学类专业的同学也可以往人工智能方向发展,比如信管专业、大数据管理与应用专业就是比较典型的代表。
在人工智能涉及到的多个学科当中,哲学排在非常靠前的位置上,而且当前很多哲学类专业的老师对于人工智能的发展也非常感兴趣,相信未来哲学在人工智能技术发展的过程中会起到非常重要的作用。
从当前的就业情况来看,如果想从事跟人工智能关系比较密切的岗位,选择计算机大类专业是比较稳妥的选择,而从当前人工智能领域的人才需求情况来看,继续读研也是比较现实的选择。
人工智能相关技术的学习对于场景的要求比较高,所以要重视给自己营造一个比较好的交流和实践场景,多争取专业老师的指导,多参与人工智能相关的科研实践活动,这会让自己少走很多弯路。
目前我联合多名国内外知名大学的导师和互联网大厂的企业导师,共同搭建了一个技术论坛,在持续开展计算机、大数据、人工智能相关的科研实践活动和成果分享活动,感兴趣的同学可以联系我申请参与,相信一定会有所收获。
最后,如果有人工智能相关的问题,欢迎与我交流。
六、什么在职研究生专业对从事人工智能相关的工作会有帮助?
感觉大数据和云计算也不错,人工智能也是一种发展趋势,我之前咨询过在职研究生的问题,北京的话好像人大还可以吧,不过要有毕业证的话需要全日制的,要不只有学历证书,祝好运。
七、光电信息工程本科生想以后从事人工智能方向的研究,考研应该考哪些方向?
光电信息工程必须可以考光工的研究生啊,信号也可以啊,电子方面,总之专业课相关的都可以,而且不是还有跨专业嘛
八、以后想从事人工智能方面的工作要学些什么计算机方面的知识?
我的经验:
1,面向对象编程(oop)和基础的编程知识(loop啦,数据类型啦,判断啦)
2,机器学习(数学方面至少要知道一些矩阵的基础知识)
3,深度学习(至少要知道机器学习的线性模型)
九、中科院郝勇研究员:从事人工智能研究,在机器学习领域有突出贡献
中科院郝勇研究员是中国科学院计算技术研究所的一位杰出科学家。他长期从事人工智能和机器学习领域的研究工作,在这些领域做出了卓越贡献。郝勇研究员的研究成果不仅在学术界广受好评,也为推动人工智能技术的发展做出了重要的实践探索。
学术背景与研究方向
郝勇研究员于1982年获得中国科学技术大学计算机科学与技术专业学士学位。此后他进入中国科学院计算技术研究所攻读博士学位,1987年获得博士学位。自此,郝勇研究员一直在中科院计算所工作,先后担任助理研究员、副研究员和研究员等职务。
郝勇研究员的主要研究方向包括机器学习、模式识别和计算机视觉等人工智能核心领域。他在这些领域进行了深入的理论研究和实践探索,取得了一系列重要成果。特别是在深度学习、迁移学习和强化学习等前沿技术方面做出了卓越贡献。
主要研究成果
郝勇研究员在人工智能领域的研究成果丰硕。他先后主持和参与了多项国家重点研发计划、国家自然科学基金等重要科研项目。他发表的学术论文被广泛引用,在国内外学术期刊和会议上有大量高水平发表。
值得一提的是,郝勇研究员在深度学习方面的研究成果尤为突出。他提出了一系列创新性的深度学习模型和算法,在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了卓越的应用成果。这些研究成果不仅在学术界产生了重大影响,也为推动人工智能技术在实际应用中的落地做出了重要贡献。
此外,郝勇研究员还积极参与人工智能领域的国际学术交流与合作。他担任多个国际顶级学术会议的程序委员会委员和论文评审人,为推动全球人工智能研究的发展做出了重要努力。
获得的主要荣誉
郝勇研究员在人工智能领域的杰出贡献得到了广泛认可。他先后获得了多项重要奖项和荣誉,包括:
- 2015年获得国家自然科学奖二等奖
- 2017年当选为中国科学院院士
- 2019年获得IEEE计算智能学会杰出贡献奖
- 2020年获得中国计算机学会杰出贡献奖
这些荣誉充分体现了郝
十、新高考想从事人工智能行业应该选什么科目?一定要学物理吗?
高中物理对大学人工智能专业几乎一点用没有,但是大学你要是搞人工智能一类的,公共必选课一定有物理。毕竟高中是要培养最基础的学术罗辑思维的。你可以参考各学科的学科思维 与你以后的目标方向进行类比与提问。