人工智能诞生？

一、人工智能诞生？

“人工智能之父” 艾伦·图灵。

　　1、 人工智能的诞生（20世纪40～50年代）

　　1950年：图灵测试

　　1950年，著名的图灵测试诞生，按照“人工智能之父”艾伦·图灵的定义：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。同一年，图灵还预言会创造出具有真正智能的机器的可能性。

　　1954年：第一台可编程机器人诞生

　　1954年美国人乔治·戴沃尔设计了世界上第一台可编程机器人。

　　1956年：人工智能诞生

　　1956年夏天，美国达特茅斯学院举行了历史上第一次人工智能研讨会，被认为是人工智能诞生的标志。会上，麦卡锡首次提出了“人工智能”这个概念，纽厄尔和西蒙则展示了编写的逻辑理论机器。

　　2、 人工智能的黄金时代（20世纪50～70年代）

　　1966年~1972年：首台人工智能机器人Shakey诞生

　　1966年~1972年期间，美国斯坦福国际研究所研制出机器人Shakey，这是首台采用人工智能的移动机器人。

　　1966年：世界上第一个聊天机器人ELIZA发布

　　美国麻省理工学院（MIT）的魏泽鲍姆发布了世界上第一个聊天机器人ELIZA。ELIZA的智能之处在于她能通过脚本理解简单的自然语言，并能产生类似人类的互动。

　　1968年：计算机鼠标发明

　　1968年12月9日，美国加州斯坦福研究所的道格·恩格勒巴特发明计算机鼠标，构想出了超文本链接概念，它在几十年后成了现代互联网的根基。

　　3、 人工智能的低谷（20世纪70～80年代）

　　20世纪70年代初，人工智能遭遇了瓶颈。当时的计算机有限的内存和处理速度不足以解决任何实际的人工智能问题。要求程序对这个世界具有儿童水平的认识，研究者们很快发现这个要求太高了：1970年没人能够做出如此巨大的数据库，也没人知道一个程序怎样才能学到如此丰富的信息。由于缺乏进展，对人工智能提供资助的机构（如英国政府、美国国防部高级研究计划局和美国国家科学委员会）对无方向的人工智能研究逐渐停止了资助。美国国家科学委员会（NRC）在拨款二千万美元后停止资助

二、人工智能诞生的标志？

达特茅斯会议被广泛认为是人工智能诞生的标志。1956年，在由达特茅斯学院举办的一次会议上，计算机专家约翰·麦卡锡提出了“人工智能”一词。后来，这被人们看作是人工智能正式诞生的标志，从此人工智能走上了快速发展的道路

三、人工智能诞生的原因？

　　人工智能技术实际上是一个很大的概念。大到像科幻片里的智能机器人，小到我们经常用到的智能手机的指纹识别，都是人工智能技术的。如果要想知道如今人工智能发展到什么程度了？那必须要先了解人工智能的起源。

　　起源

　　早96年代初人工智能技术的概念被提出后，也研究出一下刮目相看的产品，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的高潮。主要的核心就是希望让一台机器能像人一样思考，让计算机能帮助完成人类进行一些决策性问题。

　　言音上的突破

　　小米电视推出了全球首款人工智能语音电视小米电视4A，可用于实现关键词搜索，热门排名和开放应用游戏， 并非巧合。

　　图像处理

　　在不久，每个人都可以使用人工智能来处理图片或复杂的视频。 列，SmileVector是一个Twitter机器人，可以产生任何明星照片的微笑。 如果您输入面部图像，它可以通过深度学习神经网络生成他们的微笑表达。

　　自然语言

　　通过互联网搜索引擎，探索并建立语音信息数据库，并利用云计算，大数据，自然语义分析，机器学习和深度神经网络技术对语音信息进行聚类。

　　智能语音平台

　　它指的是语音识别，语义理解，自然语言处理，语音合成和其他解决方案的组合，为开发人员提供具有识别，理解和反馈能力的开放平台技术。 该技术可以实现对话服务场景中机器与人之间的自然交互，并有望在未来广泛应用于智能可穿戴设备，智能家居，智能车等众多领域。

　　情感智能

　　它指的是使用人工智能来模拟人形情绪反应，如表情，情绪和情绪，从而创建具有情感属性的虚拟图像。 未来它将更频繁，更深入地应用于智能机器人和智能虚拟助手领域。

四、人工智能诞生标志？

“达特茅斯会议”被誉为人工智能诞生的标志。1956年8月，在美国汉诺斯小镇达特茅斯学院，由达特茅斯学院数学助理教授等人发起了讨论机器智能的会议。会议足足开了两个月的时间，虽然大家没有达成普遍的共识，但是却为会议讨论的内容起了一个名字：“Artificial Intelligence”（人工智能），简称AI。因此，1956年也就成为了人工智能元年。

五、人工智能诞生的坐标是哪里？

人工智能诞生的坐标可以说是在1950年代的达特茅斯会议。1.因为1956年达特茅斯会议标志着人工智能这一概念正式提出并开始发展。2.此次会议是由几位重要的科学家、哲学家及心理学家策划举办的，旨在探讨人工智能的前沿技术和发展趋势。这对人工智能的发展起到了重要的推动作用。3.此后，人工智能开始进入了系统化的研究与重要探索阶段，在机器学习、神经网络等技术领域的快速发展之下，人工智能如今已经成为了计算机科学领域中最炙手可热的技术之一，并在各种实际应用中展现了前所未有的应用价值。

六、人工智能诞生的标志是什么？

诞生的标志是“达特茅斯会议”。人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、 控制论、 自动化、 仿生学、 生物学、 心理学、 数理逻辑、 语言学、 医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括： 知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、 自然语言理解、 计算机视觉、 智能机器人、 自动程序设计等方面。

七、人工智能的定义诞生与学派？

若从1956年正式提出人工智能学科算起，人工智能的研究发展已有50多年的历史。这期间，不同学科或学科背景的学者对人工智能做出了各自的理解，提出了不同的观点，由此产生了不同的学术流派。期间对人工智能研究影响较大的的主要有符号主义、连接主义和行为主义三大学派。

符号主义

符号主义（Symbolism）是一种基于逻辑推理的智能模拟方法，又称为逻辑主义(Logicism)、心理学派(Psychlogism)或计算机学派(Computerism)，其原理主要为物理符号系统假设和有限合理性原理，长期以来，一直在人工智能中处于主导地位。

符号主义学派认为人工智能源于数学逻辑。数学逻辑从19世纪末起就获得迅速发展，到20世纪30年代开始用于描述智能行为。计算机出现后，又在计算机上实现了逻辑演绎系统。该学派认为人类认知和思维的基本单元是符号，而认知过程就是在符号表示上的一种运算。

符号主义致力于用计算机的符号操作来模拟人的认知过程其，实质就是模拟人的左脑抽象逻辑思维，通过研究人类认知系统的功能机理，用某种符号来描述人类的认知过程，并把这种符号输入到能处理符号的计算机中，从而模拟人类的认知过程，实现人工智能。

连接主义

连接主义（Connectionism）又称为仿生学派(Bionicsism)或生理学派(Physiologism)。是一种基于神经网络及网络间的连接机制与学习算法的智能模拟方法。其原理主要为神经网络和神经网络间的连接机制和学习算法。这一学派认为人工智能源于仿生学，特别是人脑模型的研究。

联结主义学派从神经生理学和认知科学的研究成果出发，把人的智能归结为人脑的高层活动的结果，强调智能活动是由大量简单的单元通过复杂的相互连接后并行运行的结果。其中人工神经网络就是其典型代表性技术。

行为主义

行为主义又称进化主义(Evolutionism)或控制论学派(Cyberneticsism)，是一种基于“感知——行动”的行为智能模拟方法。

行为主义最早来源于20世纪初的一个心理学流派，认为行为是有机体用以适应环境变化的各种身体反应的组合，它的理论目标在于预见和控制行为。维纳和麦洛克等人提出的控制论和自组织系统以及钱学森等人提出的工程控制论和生物控制论，影响了许多领域。控制论把神经系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑以及计算机联系起来。

早期的研究工作重点是模拟人在控制过程中的智能行为和作用，对自寻优、自适应、自校正、自镇定、自组织和自学习等控制论系统的研究，并进行“控制动物”的研制。到60、70年代，上述这些控制论系统的研究取得一定进展，并在80年代诞生了智能控制和智能机器人系统。

人工智能研究进程中的这三种假设和研究范式推动了人工智能的发展。就人工智能三大学派的历史发展来看，符号主义认为认知过程在本体上就是一种符号处理过程，人类思维过程总可以用某种符号来进行描述，其研究是以静态、顺序、串行的数字计算模型来处理智能，寻求知识的符号表征和计算，它的特点是自上而下。

而连接主义则是模拟发生在人类神经系统中的认知过程，提供一种完全不同于符号处理模型的认知神经研究范式。主张认知是相互连接的神经元的相互作用。

行为主义与前两者均不相同。认为智能是系统与环境的交互行为，是对外界复杂环境的一种适应。这些理论与范式在实践之中都形成了自己特有的问题解决方法体系，并在不同时期都有成功的实践范例。

而就解决问题而言，符号主义有从定理机器证明、归结方法到非单调推理理论等一系列成就。而联结主义有归纳学习，行为主义有反馈控制模式及广义遗传算法等解题方法。它们在人工智能的发展中始终保持着一种经验积累及实践选择的证伪状态。

八、什么是人工智能诞生的时间？

人工智能这一概念最早在1956年的达特茅斯会议上被提出，它的初衷是希望能让机器像人类一样，代替人类完成一些任务。正是有了这一需求，才催生了机器学习(1970s)的出现。在机器学习中有一个通过神经网络来进行学习的方法，称为神经网络。由于神经网络的学习效果极为显著，并在更多层网络模型下表现效果更佳，所以出现了深层神经网络

九、人工智能的诞生是谁提出的？

人工智能”最初是在1956年的Dartmouth学会上提出的。

1955年，在洛杉矶召开了美国西部计算机联合大会，会议上塞弗里奇发表了一篇关于模式识别的文章，纽厄尔对计算机下棋的事情发表了观点。之后，当时正在研究神经网络的皮茨主持会议时将这个过程总结为：一个企图模拟神经系统，另一个企图模拟心智，方向不同但是殊途同归。

塞弗里奇是人工智能科学的先驱之一，他是模式识别的奠基人，也是第一个写出可以工作的人工智能程序的人。后来他又到麻省理工学院参与并领导了MAC项目，这个项目就是现在著名的MIT CSAIL，其中文名称是“麻省理工学院计算科学与人工智能实验室”。

十、人工智能诞生于哪个地方？

人工智能的诞生（20世纪40～50年代）

　　1950年：图灵测试

　　1950年，著名的图灵测试诞生，按照“人工智能之父”艾伦·图灵的定义：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。同一年，图灵还预言会创造出具有真正智能的机器的可能性。

　　1954年：第一台可编程机器人诞生

　　1954年美国人乔治·戴沃尔设计了世界上第一台可编程机器人。

　　1956年：人工智能诞生

　　1956年夏天，美国达特茅斯学院举行了历史上第一次人工智能研讨会，被认为是人工智能诞生的标志。会上，麦卡锡首次提出了“人工智能”这个概念，纽厄尔和西蒙则展示了编写的逻辑理论机器。