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关于人工智能论文的书籍?

54 2024-09-04 10:50 赋能高科

一、关于人工智能论文的书籍?

《人工智能哲学》是2006年上海译文出版社出版的图书,作者是(英)玛格丽特·A·博登。

这些论文总结了人工智能发展的历程,近年来该学科发展的趋势,以及人工智能中的重要课题。在这些划时代的著作中,包括有:现代计算机理论之父A·M·图灵的“计算机与智能”;美国著名哲学家J·R·塞尔的“心灵、大脑与程序”;G·E·欣顿等人的“分布式表述”,以及本书编者、英国著名人工智能学者M·A·博登的“逃出中文屋”。

二、谁能推荐几本关于人工智能的书籍?

以下是几本关于人工智能的推荐书籍:

1.《人工智能简史》:由Ray Kurzweil撰写,深入浅出地介绍了人工智能的历史、现状和未来发展趋势。

2.《人工智能:一种现代的方法》:由Stuart Russell和Peter Norvig合著,是人工智能领域的经典教材,涵盖了人工智能的基本概念、算法和应用。

3.《深度学习》:由Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville合著,详细介绍了深度学习的原理、方法和实践技巧。

4.《人工智能:一种现代的方法(中文版)》:是《人工智能:一种现代的方法》的中文翻译版,适合中文读者学习和理解。

5.《超级智能:人类的大脑与未来的人工智能》:由Nick Bostrom撰写,探讨了人工智能对人类社会和未来的影响,引发了深思。

这些书籍涵盖了人工智能的不同方面,从历史到算法,从基础到前沿,适合不同层次的读者阅读。

三、有什么关于人工智能的入门书籍的?

人工智能是计算机科学的一个分支,并不是一个单一学科,图像识别、自然语言处理、机器人、语言识别、专家系统等等,每一个研究都富有挑战。对人工智能感兴趣,但无法确定具体方向,如何了解人工智能现状和研究领域?

笔者推荐4本科普书,对于大多数人来说,阅读难度不高,公式和理论少,内容有趣,能读得下去;信息较新鲜且全,要有一定阅读价值,能够有深入的思考当然更好。书单不长,只用做科普入门。

1、《超级智能》

2、《我们最后的发明:人工智能与人类时代的终结》

3、《智能时代》

4、《人工智能:国家人工智能战略行动抓手》

四、人工智能入门书籍?

人工智能技术入门(人工智能技术丛书)

机器学习算法竞赛实战 kaggle、阿里天池、广告算法竞赛入门 人工智能系统书籍

人工智能导论 面向非计算机的人工智能入门书籍 新一代信息技术丛书李德毅 中国人工智能学会组编 中

五、有哪些关于人工智能的书籍可供推荐?

有哪些关于人工智能的书籍可供推荐?

人工智能是近几年比较流行的一个方向,市场中急需有丰富开发经验的AI人员,如何入门AI?人工智能的就业前景怎么样?接下来,我收集资料,推荐几本入门书籍。

一般来说,人工智能需要掌握的课程如下:

  1. 数学类
  • 高等数学
  • 线性代数
  • 概率论与数理统计

2. 编程语言

  • C语言程序设计(掌握基本语法)
  • 数据结构(掌握线性表、栈、队列、二叉树、图、哈希表、常见的排序)
  • Python语言(以及常用的类库:NumPy、Pandas、matplotlib、sklearn、seaborn等第三方类库)
  • Pytorch(机器学习常用的框架)

3.机器学习

  • 神经网络
  • 机器学习
    • 监督学习
    • 无监督学习
  • 数据挖掘
    • 分类(Classification)
    • 回归(Regression)

4. 计算机专业课

  • 408
    • 数据结构
    • 计算机组成原理
    • 操作系统
    • 计算机网络
  • 数据库(可以学习关系型数据库mysql或者非关系型数据库Redis、MongoDB或者Hive)

5. 实习

首先,我要解释一下,为什么这些都是必学科目,人工智能本质的理论都是从数学演变而来,然后借助计算机的编程进行大量快速的计算,进而实现预测出结果,实现智能的过程。因此,数学是人工智能应用的理论基础,特别是线性代数和概率论与数理统计,我们学好高等数学、概率论与数理统计后,对未来专业课的学习会更加容易。其次就是编程语言,目前最热门的编程语言就是Python,几乎机器学习领域都是使用Python实现的,我们至少要掌握2门编程语言,最好是一门面向过程的语言C语言和一门面向对象的语言,即高级语言Python。然后,就是408专业课(数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络),这4门课时计算机专业学生的基础,我们要夯实基础,他对于编程能力的提高很有帮助,特别是数据结构,几乎大厂面试必问算法和数据结构,学的好大四的时候也可以考虑考研工作两手抓,卷出好大学,卷出好工作。最后就是机器学习、神经网络和一些常见的机器学习算法模型(线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、K近邻算法、神经网络等)是用来做预测的好帮手,首先学会使用这些模型,其次再适当了解原理,这么算法的原理基本上都是以数学为基础的。学好这些基础大三或者研二就可以找实习,把基础知识用在具体的业务当中进行预测进而帮助公司产生价值,同时积累项目经验,为大四和研三的秋招简历添砖加瓦,找到理想的单位。

人工智能是一个大的方向,目前来说,人工智能可以细分为以下几个方向:

  • NLP(自然语言处理)
  • DM(数据挖掘)
  • CV(计算机视觉)

一般来说人工智能方向的就业有研究性的和工程型的,有些基础算法理论,比如一些神经网络算法的原理、神经网络算法的改进等这些复杂的理论研究是博士搞的,AI算法工程师主要是选择合适的算法应用到公司的数据集中,进而产生有价格的预测效果,帮助公司的管理层进行决策,或者预测的结果能够产生价值,解决企业的痛点问题,给公司带来利润。

随着数据的不断增加,大数据也越来越火,基于Hadoop的大数据的生态系统也越来越多的在在企业中应用,通过建立数据仓库,查询常用的业务功能,并使用Excel或者可视化软件(FineReport、Tableau或者PowerBI)进行可视化的展示,给领导层的决策提供建议。而人工智能方向的数据挖掘一般是在大数据流程的最后一个流程,在对数据训练的时候,可以通过人工智能的方法对数据进行预测。

目前,[知乎知学堂]推出了0元体验AI大模型的[AGI课堂]课程,该课程以爆火的ChatGPT为蓝本,深入剖析底层的技术原理,内容既包含ChatGPT如何解决业务中的那些问题?如分类问题、聚类问题、回归问题、决策问题,又包含Prompt Engineering等技术,链接如下,欢迎点击免费体验。

经典书籍推荐

1. C Prime Plus

一般情况下,C语言在大一的时候开设,这本书是入门C语言的经典书籍,这本书讲解的清楚,知识点更加易懂,每次重温都会有醍醐灌顶的感觉。编程入门时,学习C语言能提高逻辑能力,以后学其他高级语言时更加容易,欢迎点击链接购买。

2. 数据结构

计算机的专业课程,学完C语言后,就开始学习数据结构,数据结构是计算机专业课的核心课程,学习过程中要注意上机实操,加深对算法的理解。下面我推荐一本严老师撰写的数据结构的经典书籍。链接如下,这本书采用数学推理对数据机构进行理论解释,然后在实现数据结构前通过画示意图的方式,方便读者理解,实现代码采用类C语言实现,学习数据结构前需要先修C语言程序设计。另外数据结构也是名校考研中408必考书籍,大厂找工作面试数据结构也是必考科目。

3.计算机组成原理

推荐白中英老师撰写的这本教材,现在最新的是第六版,这本书主要根据计算机的5大组成部分依次展开论述。即运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备,也是名校考研中408必考书籍。

4.Python语言学习

人工智能领域基本是都是使用Python语言实现的,Python语言目前已经成为越来越流行的计算机编程语言之一,所以,Python语言是必须科目。这本Python编程三剑客,即讲解基本的Python语言,比如Python中常用的数据结构,列表、元组、集合、字典,语句、编程风格等,又通过项目实战帮助读者加深应用和理解,是一本不可多得的教材。

5.利用Python进行数据分析

这本书是作者根据工作多年的实际经验编写的,主要介绍NumPy、Pandas、matplotlib等Python的扩展库的使用。最后章节给出了多个数据分析案例帮助读者理解。这些常用Python库是处理数据的锋利的手段,也是应用机器学习模型进行训练之前的必备操作。

6.西瓜书套装

人工智能专业经典书籍,学习该数之前,要把大一的高等数学、线性代数、概率论与数理统计先修完,然后在学习本书。这本书通过介绍机器学习的常用方法,并使用公式一一进行解释,其中具体的公式推导在南瓜书里详细记录。认真学习这本书能为机器学习理论夯实基础,在使用机器学习算法时能做到,不仅知其然,而且知其所以然。

7.神经网络和深度学习

该书由迈克尔·尼尔森(Michael Nielsen) 著,朱小虎 译,本书深入讲解神经网络和深度学习技术,侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向,辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例,介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容,以及如何利用这些知识改进深度学习项目。学完本书后,读者将能够通过编写Python代码来解决复杂的模式识别问题。

以上这些书籍,都是我曾经和现在正在学习的书,可以一块交流、沟通,希望我的回答对你有帮助,谢谢!

六、关于孝道的书籍?

孝之经典《孝经》、《二十四孝》

七、关于故宫的书籍?

《紫禁城全景实录》 作者王镜轮 紫禁城出版社 主要介绍各个宫殿的布局、陈设、用途、历史和故事等等

《局部的意味》作家出版社 介绍故宫的宫殿建筑,入门级简单好懂,很多建筑的细节部分也说得很全

《故宫知识百科》紫禁城出版社 作者超英。入门级的书,里面是上百个小问题,包括历史、建筑、宫廷典礼、生活和一些民间传闻等等,一小段一小段的,看着也比较方便

《宫女谈访录》紫禁城出版社 是一个晚清时伺候过慈禧的老宫女口述的,对了解清朝后宫生活非常有帮助,看看当时慈禧、妃子、宫女太监的生活。

《故宫史话》作者单士元 新世界出版社,作者是曾经的清室善后委员会成员、也是1925年故宫建院当时的工作人员,后来的故宫副院长,所以此书可信度极高。书里从北京城、紫禁城的营建开始,一直到各个宫殿的历史典故,讲得很详细

八、关于科学的书籍?

最经典的科普著作:

1、《时间简史》——历史上最畅销的科普书,作者史蒂芬·霍金被推崇为继爱因斯坦后最杰出的理论物理学家。

2、《从一到无穷大》——当今世界最有影响的科普经典名著之一,作者乔治·伽莫夫(著名的物理学家)被誉为科普界一代宗师。本书堪称最经典的科普著作之一,通过讲述科学入门知识的“一”,使读者向纵与深双向的“无穷大”方向努力,通过从人类的林林总总的科学活动中摘取沧海“一”粟,使读者窥到科学大千世界的“无穷大”的壮美和改造世界的“无穷大”的潜力。

3、《昆虫记》——本书被誉为“昆虫的史诗”,科学与文学完美结合的科普典范。“像 哲学 家一般的思,像美术家一般的看,像文学家一般的写。

4、《宇宙》——影响了全世界数以亿计的人们的顶级科普大师卡尔.萨根的代表作品。

九、关于宇宙的书籍?

1、《从宇宙到夸克》

《从宇宙到夸克》是2004年清华大学出版社出版的图书,作者是余虹、姜东光、李雪春。

2、《果壳中的宇宙》

《果壳中的宇宙》是2002年由吴忠超翻译,湖南科学技术出版社出版的图书,原作者史蒂芬·霍金。该图书曾获得安万特科学图书奖。

3、《基础天文学》

基础天文学是普通高等教育“十五”国家级规划教材。书中由浅入深、由近及远系统地讲解了天体的运行规律,太阳和太阳系,恒星物理量的测量,双星和变星、中子星、白矮星和黑洞,恒星的形成和演化,美丽的银河系和多姿多彩的河外星系及浩瀚的星系集团。

4、《时间简史》

《时间简史》是一部由英国物理学家斯蒂芬·威廉·霍金创作的科学著作,于1988年首次出版。该书是一本将高深的将高深的理论物理通俗化的科普范本。

5、《星座世界》

《星座世界》是2008年7月1日由辽宁教育出版社出版的一本图书,作者是王玉民。本书主要讲述了如何去划分星座的方法。

十、关于重男轻女的书籍?

《清明回想》是由小尾巴文创作的一部随笔类小说。小说以重男轻女贯穿始终,讲述家庭伦理。

书籍简介

清明:是我外公的忌日,是我第一次感觉到幸福离我远去的日子。

重男轻女!从我出生的那天,就必定背上这个包袱,家中那么多男孩,就我一个女孩,可爷爷还是不满足,儿孙绕膝!只要儿孙,不要女子和孙女!!

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