人工智能，未来竞争压力大不大？

人工智能是深化供给侧改革、推进数字经济发展的重要技术。

人工智能在应用层等领域发展相对成熟，而基础层和技术层则受限于技术理论和发展水平，处于发展阶段。

基础层的芯片研发技术掌握在部分发达国家手中，其中在芯片领域，目前以国外公司为主导。

我国的人工智能芯片企业数量相对较少，芯片研发技术尚不成熟。而不同于基础层和技术层的高研发投入和科研实力需求，应用层对于资金和科研能力的要求相对较低，且商业化能力强，因此大部分企业集中于应用层。人工智能应用场景多样，我国人工智能企业已在教育、医疗、新零售等领域实现广泛布局，而金融、医疗、零售、安防、教育、机器人等行业亦有为数较多的人工智能企业参与竞争。

人工智能是未来的大趋势。机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。竞争压力是会有的，这恰恰体现了人工智能专业的热门，所以学习人工智能方面的专业是很不错的。

讲一讲你如何看待现在的人工智能芯片?

1. 人工智能芯片产业链复杂且技术门槛高，涉及上游的材料与设备制造，中游的芯片设计和生产，以及下游的应用市场。

2. 上游的材料与设备主要包括半导体材料如单晶硅，以及半导体设备如光刻机；中游涉及芯片设计和制造，需要通过电子设计自动化（EDA）工具进行设计，并经过晶圆加工、测试、切割和封装等步骤；下游应用广泛，涵盖云计算、自动驾驶、智能手机等多个领域。

3. 随着人工智能和芯片技术的进步，相关应用市场的升级速度正在加快，中国的人工智能芯片产业正处于快速发展阶段。

4. 产业链中的代表性企业在上游包括神工股份等，中游有寒武纪、地平线和华为海思等，下游则有阿里巴巴、百度等大型企业。

5. 人工智能芯片行业的产业链布局主要集中在北上广等地区，这些地区的企业数量和代表性企业都较多。

6. 芯片研发需要巨额资金投入，成本在整体芯片生产中占据很大比例。例如，28纳米工艺芯片的研发成本约5000万美元，而先进工艺如5纳米可能需要超过8亿美元。

7. 研发成本的增加以及全球供应链的紧张导致芯片价格上涨。7纳米及以下先进制程的芯片研发和生产受限，供应短缺，加上疫情导致的生产中断，都推高了芯片价格。

8. 这些因素共同作用，导致中国人工智能芯片市场供不应求，价格持续上涨。