python中怎么输入数据？

一、python中怎么输入数据？

python中输入数据可以使用raw_input函数和input函数以及sys.stdin等方法获取从键盘输入的数据。

python raw_input() 用来获取控制台的输入。raw_input() 将所有输入作为字符串看待，返回字符串类型，input() 函数接受一个标准输入数据，返回为 string 类型。

二、python中主调程序是啥？

主调函数，对被调函数作说明的目的是使编译系统知道被调函数返回值的类型，以便在函数中按此种类型对返回值作相应的处理。

在程序中通过对主调函数的调用来执行函数体，其过程与其它语言的子程序调用相似。 C语言中，函数调用的一般形式为： 对无参函数调用时则无实际参数表。实际参数表中的参数可以是常数、变量或其它构造类型数据及表达式

三、python程序中怎么添加横线？

document.add_heading('Test', 0)加一条下划线一般表示私有变量。如果是两边都加两个下划线一般是语言内置变量或方法等。

四、python中什么数据类型？

Python数字类型主要包括int（整型）、long（长整型）和float（浮点型）

五、python visual studio中如何退出程序？

第一种方式，当条件不满足时会自动退出循环： while 条件： func 第二种方式，用break退出，满足条件时会自动退出。 while True： func if 条件： break， func代表一般代码。

六、python中try程序无法执行？

try无法执行，意味着无异常，不需要处理。

七、python中什么类型的数据是多维数据？

Python编程中，三维数组是最典型的多维矩阵。

八、Python加密程序？

对 Python 加密时可能会有两种形式，一种是对Python转成的exe进行保护，另一种是直接对.py或者.pyc文件进行保护，下面将列举两种形式的保护流程。

1、 对 python转exe加壳下载最新版Virbox Protector加壳工具，使用加壳工具直接对demo.exe进行加壳操作2、对.py/.pyc加密第一步，使用加壳工具对 python 安装目录下的 python.exe 进行加壳，将 python.exe 拖入到加壳工具 VirboxProtector 中，配置后直接点击加壳。

第二步，对.py/.pyc 进行加密，使用 DSProtector 对.py/.pyc 进行保护。安全技术：l 虚拟机外壳：精锐5的外壳保护工具，创新性的引入了预分析和自动优化引擎，有效的解决了虚拟化保护代码时的安全性和性能平衡问题。

l 碎片代码执行：利用自身成熟的外壳中的代码提取技术，抽取大量、大段代码，加密混淆后在安全环境中执行，最大程度上减少加密锁底层技术和功能的依赖，同时大量大段地移植又保证了更高的安全性。l Virbox加密编译引擎：集编译、混淆等安全功能于一身，由于在编译阶段介入，可优化空间是普遍虚拟化技术无法比拟的，对代码、变量的混淆程度也有了根本的提升。

l 反黑引擎：内置R0级核心态反黑引擎，基于黑客行为特征的（反黑数据库）反制手段。精准打击调试、注入、内存修改等黑客行为，由被动挨打到主动防护。

加密效果：加密之前以pyinstall的打包方式为例，使用pyinstxtractor.py文件对log_322.exe进行反编译，执行后会生成log_322.exe_extracted文件夹，文件夹内会生成pyc文件。

成功之后会在同目录下生成一个文件夹使用010Editor添加几个字节，重命名为pyc文件注【此处和python的版本有关，Python27的可以直接解压为pyc文件，Python34还需要添加几个字节】然后使用EasyPythonDecompiler工具反编译pyc成功之后通目录下会生成dis文件，生成出的dis文件可以用文本编辑器打开，看到源码反编译后的log_322.exe的源码加密之后:【注：不同的打包方式原理不同，源码存放的位置也不同，所以需要保护的具体模块也是不同的】加密之后再尝试解压log322.exe失败,已经无法进行反编译，使用常规反编译工具也是无法进行分析的。

九、python中json怎么求数据长度？

vue中求json的长度是将json转换成list列表，通过列表的length属性获取json的长度

十、python怎么从excel中读取数据？

要从Excel中读取数据，可以使用Python的pandas库。首先，需要安装pandas库，然后使用pandas的read_excel()函数来读取Excel文件。可以指定要读取的工作表、列名、数据类型等参数，然后将数据存储在一个DataFrame对象中。

接着，可以对DataFrame对象进行各种数据操作，如筛选、排序、计算等。

最后，可以将处理后的数据写入新的Excel文件或其他数据格式中。使用pandas库可以方便地处理Excel中的数据，使数据分析和处理更加高效。