阿里视频面试题？

一、阿里视频面试题？

蛮多人都在问阿里巴巴常见的面试问题，我就整理一些出来，希望能帮到大家一些吧。

面试时候问的比较多的少不了工作规划，所以面试前做个3-5年的工作规划，越详细约好，让人觉得你是真心想要加入公司，还有多多了解一下公司信息，因为会问你如何看待企业文化、发展前景什么的，还有准备一下个人经历，什么最成功的的事，遇到过的最大的困难之类的。

二、阿里数据分析师面试题库？

一、异常值是指什么？请列举1种识别连续型变量异常值的方法？

异常值（Outlier） 是指样本中的个别值，其数值明显偏离所属样本的其余观测值。在数理统计里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。

Grubbs’ test（是以Frank E. Grubbs命名的），又叫maximum normed residual test，是一种用于单变量数据集异常值识别的统计检测，它假定数据集来自正态分布的总体。

未知总体标准差σ，在五种检验法中，优劣次序为：t检验法、格拉布斯检验法、峰度检验法、狄克逊检验法、偏度检验法。

点评：考察的内容是统计学基础功底。

二、什么是聚类分析？聚类算法有哪几种？请选择一种详细描述其计算原理和步骤。

聚类分析(cluster analysis)是一组将研究对象分为相对同质的群组(clusters)的统计分析技术。 聚类分析也叫分类分析(classification analysis)或数值分类(numerical taxonomy)。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。

聚类分析计算方法主要有： 层次的方法（hierarchical method）、划分方法（partitioning method）、基于密度的方法（density-based method）、基于网格的方法（grid-based method）、基于模型的方法（model-based method）等。其中，前两种算法是利用统计学定义的距离进行度量。

k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然 后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开。

其流程如下：

（1）从 n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；

（2）根据每个聚类对象的均值（中心对象），计算每个对象与这些中心对象的距离；并根据最小距离重新对相应对象进行划分；

（3）重新计算每个（有变化）聚类的均值（中心对象）；

（4）循环（2）、（3）直到每个聚类不再发生变化为止（标准测量函数收敛）。

优点：本算法确定的K 个划分到达平方误差最小。当聚类是密集的，且类与类之间区别明显时，效果较好。对于处理大数据集，这个算法是相对可伸缩和高效的，计算的复杂度为 O(NKt)，其中N是数据对象的数目，t是迭代的次数。一般来说，K<<N，t<<N 。

缺点：1. K 是事先给定的，但非常难以选定；2. 初始聚类中心的选择对聚类结果有较大的影响。

点评：考察的内容是常用数据分析方法，做数据分析一定要理解数据分析算法、应用场景、使用过程、以及优缺点。

三、根据要求写出SQL

表A结构如下：

Member_ID（用户的ID，字符型）

Log_time（用户访问页面时间，日期型（只有一天的数据））

URL（访问的页面地址，字符型）

要求：提取出每个用户访问的第一个URL（按时间最早），形成一个新表（新表名为B，表结构和表A一致）

createtable B asselectMember_ID, min(Log_time), URL from Agroup byMember_ID ;

点评：SQL语句，简单的数据获取能力，包括表查询、关联、汇总、函数等。

另外，这个答案其实是不对的，实现有很多方法，任由大家去发挥吧。

四、销售数据分析

以下是一家B2C电子商务网站的一周销售数据，该网站主要用户群是办公室女性，销售额主要集中在5种产品上，如果你是这家公司的分析师，

a) 从数据中，你看到了什么问题？你觉得背后的原因是什么？

b) 如果你的老板要求你提出一个运营改进计划，你会怎么做？

表如下：一组每天某网站的销售数据

a) 从这一周的数据可以看出，周末的销售额明显偏低。这其中的原因，可以从两个角度来看：站在消费者的角度，周末可能不用上班，因而也没有购买该产品的欲望；站在产品的角度来看，该产品不能在周末的时候引起消费者足够的注意力。

b) 针对该问题背后的两方面原因，我的运营改进计划也分两方面：一是，针对消费者周末没有购买欲望的心理，进行引导提醒消费者周末就应该准备好该产品；二是，通过该产品的一些类似于打折促销等活动来提升该产品在周末的人气和购买力。

点评：数据解读能力，获取数据是基本功，仅仅有数据获取能力是不够的，其次是对数据的解读能力。

五、用户调研

某公司针对A、B、C三类客户，提出了一种统一的改进计划，用于提升客户的周消费次数，需要你来制定一个事前试验方案，来支持决策，请你思考下列问题：

a) 试验需要为决策提供什么样的信息？

c) 按照上述目的，请写出你的数据抽样方法、需要采集的数据指标项，以及你选择的统计方法。

a) 试验要能证明该改进计划能显著提升A、B、C三类客户的周消费次数。

b) 根据三类客户的数量，采用分层比例抽样；

需要采集的数据指标项有：客户类别，改进计划前周消费次数，改进计划后周消费次数；

选用统计方法为：分别针对A、B、C三类客户，进行改进前和后的周消费次数的，两独立样本T-检验（two-sample t-test）。

点评：业务理解能力和数据分析思路，这是数据分析的核心竞争力。

以上就是关于阿里数据分析师的岗位面试题及要求的相关介绍，更多阿里数据分析师的岗位面试题及要求相关内容可以咨询我们或者浏览页面上的推荐内容。我们将让你对阿里数据分析师的岗位面试题及要求有更深的了解和认识。

三、360大数据面试题

360大数据面试题是数据行业中一个备受关注的话题，无论是求职者还是招聘方，都十分重视这个方面。在今天的数据驱动时代，数据分析和处理能力成为了企业竞争的关键因素之一。因此，准备充分并熟悉常见的数据相关面试题是非常必要的。

大数据面试题分类

在准备大数据面试题的过程中，首先需要了解各种不同类型的问题，以便有针对性地准备相应的内容。大数据面试题通常可以分为数据处理、数据分析、数据可视化以及机器学习等方面的问题。

数据处理问题

• 1. 数据清洗的步骤有哪些？为什么数据清洗在数据分析中至关重要？
• 2. 请解释一下什么是数据去重，以及在去重过程中可能会遇到的挑战。
• 3. 什么是数据归一化？为什么在数据处理过程中常常需要对数据进行归一化？

数据分析问题

• 1. 请解释一下什么是数据聚合，数据聚合的常用方法有哪些？
• 2. 请说明什么是数据探索性分析（EDA），以及在实际工作中如何进行数据探索性分析？
• 3. 请列举一些常用的数据分析工具及其优缺点。

数据可视化问题

• 1. 为什么数据可视化在数据分析中扮演着重要角色？举例说明一个数据可视化设计良好的案例。
• 2. 请讲解一下数据可视化中常用的图表类型及其适用场景。
• 3. 请描述一下仪表盘设计中需要考虑的要素和技巧。

机器学习问题

• 1. 什么是监督学习和无监督学习？请分别举例说明。
• 2. 请解释一下什么是过拟合和欠拟合，以及如何在机器学习模型中解决这两个问题。
• 3. 请描述一下决策树算法的原理及其应用。

如何准备360大数据面试题

要准备好360大数据面试题，首先需要对数据基础知识有深入的了解，包括数据处理、统计学基础、机器学习等方面的知识。其次，需要通过实际练习，例如完成一些数据处理和分析的项目，加深对知识的理解和应用。另外，关注数据行业的热点话题，了解最新的发展动态也是非常重要的。

另外，多参加一些数据相关的培训课程和学习活动，不断提升自己的数据技能和能力。在准备面试的过程中，可以通过模拟面试来提高对问题的回答能力和自信心。

结语

360大数据面试题涉及到的知识面广泛且深入，需要求职者花费大量时间和精力进行准备。通过系统的准备和持续的努力，相信每位求职者都能在面试中表现出色，达到自己的求职目标。

四、数据仓库面试题？

以下是一些数据仓库面试题：

1. 什么是数据仓库？

2. 数据仓库的作用是什么？

3. 数据仓库和数据库的区别是什么？

4. 数据仓库的架构是什么？

5. 如何进行数据仓库的建模？

6. 如何进行数据仓库的 ETL 流程？

7. 如何进行数据仓库的性能优化？

8. 如何进行数据仓库的备份和恢复？

9. 如何进行数据仓库的安全管理？

10. 如何进行数据仓库的监控和优化？

以上是一些常见的数据仓库面试题，你可以根据自己的经验和知识进行回答。

五、社区面试题解决邻里纠纷？

解决邻里纠纷要记住这几点。

一、尊重事实，不偏袒任何一方。

邻里发生纠纷，要让双方服气，就必须先耐心听取双方陈述，再倾听其他邻居声音，弄清事实，理清纠纷前因后果，然后以绝对公心去判断是非曲直。

二、以劝和为根本，不用任何激发矛盾语言。邻里发生纠纷大多是鸡毛蒜皮小事引发。邻居又不是轻易可搬走老死不相往来，在解决这类纠纷时要注意语言分寸，态度和蔼，多劝说开导。

六、社区工作者面试题都有哪些？

历年面试题可供参考：

1、你为什么选择社工？你的初衷是什么？

2、一对下岗夫妻在社区内违章搭建了摊位，现在要强行拆除，作为社工你要怎么办？

3、社区如何帮助空巢老人分析？

4、你在的社区有一个五十多的人，酗酒，邻居都不满意，你怎么处理？

5、你在社区办的一个活动引起了媒体的注意，电视台到你所在的社区进行采访，让你负责接待，你如何安排？

延展阅读：

对于以上问题的回答：

1、你为什么选择社工？你的初衷是什么？

答：从社区发展的角度来说，在目前这个高速发展的社会中，社区除了保持稳定外，还需要进行多方面的改革与发展，以适应社会主义现代化建设的需要。因此，需要一群有理想、有道德、有文化、有纪律的高素质人才补充进社区的基层工作队伍，而我认为我恰属于这方面的人才，我的所学一定能够为社区的发展作出贡献。

2、一对下岗夫妻在社区内违章搭建了摊位，现在要强行拆除，作为社工你要怎么办？

答：违章搭建摊位不符合国家规定，给社区环境和安全造成一定的不良影响，依法应予拆除；针对案主是下岗夫妻，生活较困难，拆除摊位后其生活来源将被打断，作为社区工作者，首先应安抚案主情绪，耐心跟案主解释清楚违建的危害；了解案主夫妻的实际情况，根据需求积极与各方协调帮助夫妻二人重新寻找合适合法的摊位；发挥和利用社区资源，鼓励案主参与社区再就业培训，争取上岗就业，解决生活问题。

3、社区如何帮助空巢老人分析？

答：调查空巢老人的家庭情况、身体状况。做好登记，记录好老人子女的联系方式。和老人子女沟通，希望他们能够常回家陪陪父母 现在社会分工细化、生活节奏很快，子女的确没时间照顾父母，这一点也要理解。组织社区内的志愿者，多多照顾老人，看看老人有什么需要，进行上门服务。

七、阿里社区团购平台有哪些？

一、兴盛优选

　　兴盛优选团购是如今发展领先优势的社区团购企业，它是采用“微信线上预售+门店自提”还有团长方式，为社区家庭消费者解决以生鲜水果为核心的商品需求。如今兴盛优选已成功研发了兴盛优选业务模型及物流配送模型，未来行业将有很大的发展空间。通过HiShop社区云店系统可以帮助搭建类似兴盛优选的社区团购。

　　二、你我您

　　你我您主要以社区为入口瞄准家庭消费场景、为居民提供高品质的产品。经过两年发展如今拥有足够的产品丰富度和供应链深度，足以运营支持未来的城市扩张计划。HiShop社区云店系统程序可以帮助商家快速开拓社区团购市场和销售产品。

　　三、十荟团

　　十荟团是一家美食社区电商服务平台企业，主要为用户提供果蔬、生鲜和家居用品等产品，并且全力下沉市场、开拓管理运营二三线城市市场。十荟团目前已在覆盖到全国3000多个社区、涉及华北4个城市和华东6个城市团长非常多。HiShop社区云店系统可以支持多城市发展社区团购，让你的社区团购业务规模优势更大。

　　四、食享会

　　食享会是一家专注C2B社区拼团的电商平台企业，它是首个提倡“微信社区社群”理念的管理平台。平台主要是通过社区妈妈共同购买、配送以享受更优质低价的商品。目前已入驻50多个城市，单月销售额突破一亿元。HiShop社区云店系统拥有高效的团长管理工具，可以让团长有更多时间进行社群的运营管理。

　　五、小区乐

　　小区乐公司以全国社区为服务对象形成地方规模化采购、集中化管理，旗下所有的生鲜水果、熟食产品均来源于格家优质供应链或者批发商。其在长沙试运营期间两个月就从零用户增长为拥有300多名小区长、8万多用户的社区电商。通过HiShop社区云店系统程序可以帮助解决搭建类似小区乐的社区电商。

　　六、考拉精选

　　考拉精选公司是由“新高桥”孵化的社区团购项目。平台上架品类商品包括主要以生鲜为主、包含新奇特与标品。在其服务中便利店长作为团长，用户在微信上平台下单在线下便利店自提。通过HiShop社区云店程序可以帮助搭建类似考拉精选盈利模式的社区团购。

　　七、邻邻壹

　　邻邻壹公司于2018年3月正式上线，主要围绕家庭用户24小时生活场景，产品主要包含时令水果、生活家居、三餐食材、坚果零食等产品服务。目前邻邻壹的业务已覆盖超过30个城市。HiShop社区云店拥有丰富的商品管理功能，可以满足开展更多品类社区团购的需求。

　　八、每日一淘

　　每日一淘公司是每日优鲜旗下的一个平台企业，基于供应链选品优势、平台运营管理以及技术研发能力，所打造的一个新型美食社交电商APP，它是一个从生鲜商品电商角度切入的分享经济的模式，份额早就超过了淘宝京东。通过HiShop社区云店系统可以帮助商家解决搭建类似每日一淘的社区电商平台。

　　九、谊品生鲜

　　谊品生鲜公司模式就是把菜市场搬进小区，让小区消费者不用走更远的路也能买到新鲜、丰富且便宜的生鲜商品，谊品生鲜模式的具体表现就是垂直供应链服务+合伙人制团长。通过HiShop社区云店系统程序可以帮助商家搭建类似谊品生鲜盈利模式的社区团购。

　　十、呆萝卜

　　呆萝卜是以高频的生鲜的作为切入口将流量引到线上，进而转化其他的品类的购买。它并不自建供应链，而是直接和一级城批等渠道合作、以销定采。呆萝卜如今处于破产重组的阶段

八、阿里投资了哪些社区团购？

　　社区团购是如今互联网创投圈的一大焦点，各大互联网巨头都纷纷涉足了社区团购的相关业务，那么阿里巴巴有哪些社区团购平台。

　　1.投资十荟团

　　阿里巴巴在正式入局社区团购之前，就已经通过投资踏入社区团购市场，十荟团就是阿里巴巴投资的平台，据天眼查信息显示，自十荟团上线以来，阿里巴巴共投资3次，今年十荟团获得的4轮融资中，其中2轮都有阿里巴巴的参与，也为阿里巴巴打造自己的社区团购业务提供帮助。

　　2.盒马集市

　　盒马集市是盒马鲜生旗下的社区团购业务，盒马优选事业部进行管理运营，盒马鲜生是阿里巴巴旗下的线下新零售业务，起初是在武汉进行开团，短时间内已经招募超五千位团长，团长可以拿到比例为10%的佣金，新团长冲单奖励、门店入驻奖励和活动奖励。

　　3.淘宝买菜

　　淘宝买菜目前在淘宝app的首页增加了入口，支付宝是以盒马集市的形式进行上架，这也可以看出来，淘宝买菜背后的运营方就是盒马集市，据了解，淘宝买菜的货源来自于十荟团和盒马鲜生，并且社区自提点也是和十荟团打通的。

　　4.社区驿站

　　菜鸟驿站的招募氛围社区驿站、校园驿站和服务商，社区驿站顾名思义就是扎根社区的，最初就是提供快递代收寄存服务，现在也开始弄团购了，除此之外还增加洗衣、回收等多项产品服务，具体的可去菜鸟驿站官方了解。

　　5.哈啰惠生活

　　哈啰是在今年入局社区团购的，但目前其小程序商城已经打不开了，据网络信息显示，其可能要进行转型，专注于社区直通车模式，将团购、生鲜和自提结合起来，车店合一的生鲜团购模式也是首创，期待后续的发展吧!

　　总而言之，阿里巴巴已经从自身业务中找到切入口，整合资源搭建了多方位的社区团购平台，由于前不久人民日报评社区团购，目前阿里巴巴、滴滴、美团、拼多多这类的互联网科技企业未来如何处理社区团购还未知。

九、社区考试面试题为＂你为什么想在社区工作？＂应该如何回答？

这题目基本不会单独考，应该会夹杂在别的题目中体现出来。

十、阿里数据是什么？

1. 大数据基础服务包括 Maxcompute 分析型数据库等 2. 大数据分析于展现包括 Date V Quick BI 画像分析等 3. 大数据应用 包括 推荐引擎 企业图谱 建议可以从阿里云的大数据认证了解，参加阿里云大数据认证培训快速熟悉阿里云产品