数据挖掘的数据来源有哪些？

一、数据挖掘的数据来源有哪些？

你好，数据挖掘的数据来源包括但不限于以下几种：

1. 数据库：包括关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库等。

2. 网络数据：包括互联网上的各种网站、应用程序等收集到的数据，例如社交媒体、电子邮件、新闻等。

3. 传感器数据：包括温度、湿度、气压等环境参数、GPS定位数据、心率、脑电波等生物参数等。

4. 文本数据：包括电子邮件、新闻报道、社交媒体、博客、论坛等文本信息。

5. 图像数据：包括照片、视频、医学影像等。

6. 音频数据：包括语音、音乐、环境声音等。

7. 其他数据：包括传感器数据、交易记录、物流数据、客户行为数据等。

二、数据来源有哪些？

（1）大量人群产生的海量数据。

（2）企业应用产生的数据。

（3）巨量机器产生的数据。

数据采集在明确数据来源之后，可以根据特定行业与应用定位，确定采集的数据范围与数量， 并通过核实的数据采集方法，开展后续的数据采集工作。

三、雅思A类和G类的区别有哪些？

简单的说，如果出国留学那么考A类，如果移民则考G类。A类更偏重学术，G类更偏重生活。具体区别如下： 　　雅思A类和G类的区别一：考试形式 　　无论是雅思阅读A类还是G类考试，考试时间都是60分钟，40道考试题目。但是雅思考试阅读(A类)部分共有三篇文章;而G类阅读由三部分组成，G类雅思阅读第一部分通常包含2到3篇短文或者若干段文字(如广告等)。第二部分通常有2篇

四、大数据的来源包括哪些？

大数据的来源包括互联网、社交媒体、传感器等各种数字化设备和技术。互联网是最主要的大数据来源，包括搜索引擎、电子商务、视频分享等平台产生的数据；社交媒体如Facebook、Twitter、微博等提供人们产生、分享和交流信息的平台；传感器则产生各种实时数据，如气象、地震、交通监测等。此外，医疗、金融、能源等领域也产生大量数据。大数据来源的多样性和数量的爆炸式增长，为各行各业提供了更多的机会和挑战。

五、大数据的来源有哪些？

1.越来越多的机器配备了连续测量和报告运行情况的装置。几年前，跟踪遥测发动机运行仅限于价值数百万美元的航天飞机。现在，汽车生产商在车辆中配置了监视器，连续提供车辆机械系统整体运行情况。一旦数据可得，公司将千方百计从中渔利。这些机器传感数据属于大数据的范围。

2.计算机产生的数据可能包含着关于因特网和其他使用者行动和行为的有趣信息，从而提供了对他们的愿望和需求潜在的有用认识。

3.使用者自身产生的数据/信息。人们通过电邮、短信、微博等产生的文本信息。

4.至今最大的数据是音频、视频和符号数据。这些数据结构松散，数量巨大，很难从中挖掘有意义的结论和有用的信息。

六、科学科普类别有哪些类

科学科普类别有哪些类

科学科普，是指将科学的知识以简明易懂的方式传播给大众，帮助人们更好地了解和应用科学。科学科普类别丰富多样，涵盖了各个学科领域的知识，下面将介绍几种常见的科学科普类别。

1. 自然科学

自然科学是科学的基础，研究自然界万物的规律和现象，包括物理学、化学、生物学等学科。自然科学的科普内容广泛，可以涉及到物质的组成与性质、能量转化与传递、生命的起源与演化等方面。普及自然科学的科普文章和书籍可以帮助人们更好地认识自然界的奥妙和规律。

2. 天文科学

天文科学研究宇宙中的星体、行星、星云等天体现象，探索宇宙的起源和发展过程。天文科普类别包括天文观测技术、天体物理学、行星科学等主题。通过科普文章和天文观测活动，可以让人们了解到宇宙的辽阔和神秘，激发对宇宙的好奇心和探索欲望。

3. 地球科学

地球科学研究地球的内部结构、地质过程、气候变化等现象，包括地质学、气象学、地理学等学科。地球科普类别可以介绍地球的形成与演化、地震灾害防治、气候变化与环境保护等内容。地球科学的科普可以加深人们对地球的认识，提高环境保护意识。

4. 生命科学

生命科学研究生命的起源、结构、功能和演化，包括遗传学、细胞生物学、生物化学等学科。生命科普类别可以介绍生物多样性、遗传变异、人类健康等内容。通过科普研究和生命科学实验，人们可以更好地了解生命的奥秘和生物世界的精彩。

5. 工程科学

工程科学研究将科学知识应用于实际工程和技术的领域，包括机械工程、电子工程、材料科学等学科。工程科普类别可以介绍科技进步、工程设计和创新、可持续发展等主题。通过科普工程科学，可以让人们了解到科技的进步对社会和生活的影响。

6. 社会科学

社会科学研究人类社会的组织、发展、行为等方面的知识，包括心理学、经济学、社会学等学科。社会科普类别可以介绍社会问题、人类行为、社会发展等内容。通过科普社会科学，可以帮助人们更好地理解社会现象、提高社会问题解决能力。

7. 数学

数学是一门研究数量、结构、变化与空间等概念的学科，也是其他科学学科的基础。数学科普类别可以涉及数学的基本概念、数学思维、数学应用等内容。通过科普数学，可以培养人们的逻辑思维能力和解决问题的方法。

8. 科学史

科学史研究科学的发展过程、科学思想的演变等内容。科学史科普可以介绍科学家的贡献、科学理论的形成和革新等主题。通过学习科学史，可以了解科学的发展脉络，增强对科学的信任和尊重。

总结：

科学科普类别丰富多样，涵盖了自然科学、天文科学、地球科学、生命科学、工程科学、社会科学、数学和科学史等多个领域。科学科普的目的是帮助人们更好地了解科学的知识和应用，激发对科学的兴趣和探索欲望，提高科学素养和认识世界的能力。

七、元数据的来源有哪些？

元数据是指描述数据的数据，也就是数据的属性、特征和关系等信息。元数据一般分为三类：技术元数据、业务元数据和操作元数据。

其中，元数据的来源包括：

1. 内部数据源：内部数据源是指在企业内部产生的信息，如企业的人力资源系统、财务系统等。这些系统可以自动生成元数据，包括表格、字段、数据类型、长度、精度、关联关系等。

2. 外部数据源：外部数据源是指从外部获取的数据，例如政府公开数据、市场数据、行业数据、竞争对手数据等。这些数据需要经过处理后才能成为企业可以使用的元数据。

3. 人工输入：人工输入是指人们主动录入的数据，例如数据管理员、业务分析师等通过手工方式录入数据，这种数据收集方式主要用来补充数据缺失，或者校验自动化采集方式采集到的数据。

4. 数据自动采集：数据自动采集是指利用软件技术自动抽取数据。目前常用的数据自动采集方式包括网络爬虫、ETL（抽取转换加载）工具、可视化建模工具等。

5. 其他来源：包括文件、邮件、协议交换、消息队列等。

总之，元数据的来源多种多样，企业应根据不同的元数据类型和数据来源采取相应的信息收集方式，以便更好地利用企业数据资源。

八、中国的六大茶类分别有哪些？

▏首发于公号：常青树茶业

▏作者：GaGa

我们有一篇文章为大家介绍了中国现在的“四大茶区”——江南茶区、华南茶区、西南茶区、江北茶区，大致地说明了各大茶区的区域范围、自然条件和生产茶类。（《要想搞懂我国有哪些产茶大省和名茶，首先得搞懂四大茶叶产区》）有茶友在读过这篇文章后表示：还是太笼统了，比如我想喝绿茶时，仍然不能一下子想到哪些城市有好的绿茶。

那今天我们就以六大茶类为线索，分别盘点它们的核心产区。弄清楚之后，大家选茶购茶就能目标更明确、下手更及时了。

（一）绿茶

绿茶是我国历史上最早出现的茶类。因为历史久远，需求量大，它成为我国产量最多的茶类，几乎每个茶产区都有生产绿茶。北至山东，南至海南，中间包括浙江、江苏、安徽、江西、湖南、湖北、福建、四川、广东等地，都有优质绿茶。我国绿茶花色品种之多，居世界首位。

代表茶：浙江的西湖龙井、径山茶、金奖惠明、开化龙顶、安吉白茶、雁荡毛峰，江苏的洞庭碧螺春、雨花茶，安徽的黄山毛峰、太平猴魁、六安瓜片，江西的庐山云雾，湖北的恩施玉露，四川的竹叶青、蒙顶甘露，河南的信阳毛尖，贵州的都匀毛尖，云南的滇青，山东的崂山绿茶，等等。

（二）黄茶

因为受众越来越少，很多昔日做黄茶的产区现在都转做绿茶了，散布在湖南、四川、安徽、浙江、广东。

代表茶：湖南的君山银针，四川的蒙顶黄芽，安徽的霍山黄芽、皖西黄大茶（霍山、金寨、六安、岳西等地所产），浙江的温州黄汤，广东的大叶青（韶关、肇庆、湛江等地所产）。

（三）白茶

中国白茶看福鼎——福建福鼎不但是白茶的原产地，而且其白茶品质在全国范围内是数一数二的。在福鼎，又可划出这几个核心产区：管阳镇、磻溪镇、点头镇、白琳镇、太姥山镇。除了福鼎，福建的政和、建阳、松溪也有很不错的白茶。

（四）乌龙茶（青茶）

乌龙茶的产区主要分布在广东、福建、台湾。乌龙茶非常讲究山场，不同山场所产的茶有自己的独特韵味。因此，由于产地不同和品种品质的差异，乌龙茶大体分为四类：闽北乌龙、闽南乌龙、广东乌龙和台湾乌龙。

代表茶：福建的安溪铁观音、武夷岩茶、漳平水仙，广东的凤凰单丛，台湾的东方美人、冻顶乌龙。

（五）红茶

红茶的产区在我国呈东西向分布，东至江苏、安徽、浙江、福建，西至四川、云南、贵州等地。最早出现的中国红茶是福建崇安一带的小种红茶，后来演变出工夫红茶。1875年前后，工夫红茶制法传至安徽祁门一带，继而江西、湖北等地都大力发展。19世纪，我国的红茶制法传到印度、斯里兰卡等国，在当地逐渐发展出红碎茶。

代表茶：福建武夷山桐木关的正山小种是“红茶鼻祖”，它的分支金骏眉是近年的“红茶新秀”，号称“红茶中的劳斯莱斯”；另外还有安徽的祁门红茶、广东的英德红茶、云南的滇红工夫、四川的川红工夫。

（六）黑茶

黑茶以前主要销往西藏、新疆、内蒙古等地，供边区少数民族饮用，故有“边销茶”之称。根据产区和工艺的区别，黑茶有湖南黑茶、湖北老青茶、四川边茶、滇桂黑茶和云南普洱熟茶之分。

湖南黑茶以安化黑茶为代表。此外，益阳、宁乡、汉寿、沅江等地也生产。

湖北老青茶，产于蒲圻、咸宁、通山、崇阳、通城等地。

四川边茶分两类：雅安生产的是南路边茶，压制成康砖、金尖后，销往西藏、青海和四川甘孜藏族自治州；都江堰、崇州、大邑等地生产的是西路边茶，压制成方包茶或圆包茶后，销往四川阿坝藏族自治州、青海、甘肃、新疆等地。

云南普洱熟茶的主产区位于澜沧江两岸，在滇南、滇西南地区，包括思茅、西双版纳、红河、文山、保山、临沧等地。优质茶多产于海拔1500～2000米的高山茶区。

滇桂黑茶以广西六堡茶为代表，原产于广西苍梧县六堡乡，现在贺州、横县、岑溪、玉林、昭平、临桂、兴安等地也有一定的产量。

在上述五类之外，还有一款黑茶也比较出名，就是有“软枝茶”之称的安茶，主产于安徽省祁门县芦溪乡芦溪村。

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九、数据的来源可以分为哪两类？

大数据分析的数据来源有很多种，包括公司或者机构的内部来源和外部来源。分为以下几类：

1)交易数据。包括POS机数据、信用卡刷卡数据、电子商务数据、互联网点击数据、“企业资源规划”(ERP)系统数据、销售系统数据、客户关系管理(CRM)系统数据、公司的生产数据、库存数据、订单数据、供应链数据等。

2)移动通信数据。能够上网的智能手机等移动设备越来越普遍。移动通信设备记录的数据量和数据的立体完整度，常常优于各家互联网公司掌握的数据。移动设备上的软件能够追踪和沟通无数事件，从运用软件储存的交易数据(如搜索产品的记录事件)到个人信息资料或状态报告事件(如地点变更即报告一个新的地理编码)等。

3)人为数据。人为数据包括电子邮件、文档、图片、音频、视频，以及通过微信、博客、推特、维基、脸书、Linkedin等社交媒体产生的数据流。这些数据大多数为非结构性数据，需要用文本分析功能进行分析。

4)机器和传感器数据。来自感应器、量表和其他设施的数据、定位/GPS系统数据等。这包括功能设备会创建或生成的数据，例如智能温度控制器、智能电表、工厂机器和连接互联网的家用电器的数据。来自新兴的物联网(Io T)的数据是机器和传感器所产生的数据的例子之一。来自物联网的数据可以用于构建分析模型，连续监测预测性行为(如当传感器值表示有问题时进行识别)，提供规定的指令(如警示技术人员在真正出问题之前检查设备)等。

5)互联网上的“开放数据”来源，如政府机构，非营利组织和企业免费提供的数据。

十、盐来源三大类？

目前，在国内外市场上常见的食盐类别主要有三种，井矿盐、海盐和湖盐。

根据国标《GB/T 19420-2003 制盐工业术语》的规定，井矿盐（well and rock salt）是以石盐或地下卤水（不含沿海地下卤水）为原料制成的盐；海盐（sea salt）是以海水（含沿海地下卤水）为原料制成的盐；湖盐（lake salt）是从盐湖中采掘的盐或以盐湖卤水为原料制成的盐。这个分类主要是从盐的地理来源来划分的，区别于以产品及工艺来划分的精制盐、日晒盐和粉碎洗涤盐 。随着人类社会的进步，特别是工业化大生产后，自然环境日益遭到污染，污染事件频频出现（如日本福岛核泄漏事件），人类所到之处，大海、内陆湖都不同程度地受到了破坏，因此，海盐、湖盐中的污染物日益增多，且因为工艺和成本的限制，去除难度较高，质量安全难以得到保障。井矿盐由于其来源于深埋地底几百米甚至上千米的岩石之下，“与世隔绝”，保留了亿万年前的“纯粹”，加上现代工艺技术的不断提高，精制后氯化钠纯度高，杂质少，因此，相比之下更纯净安全。