用vue搭建的可视化工具？

一、用vue搭建的可视化工具？

（1）由于宽高的不确定性，做组件的第一步是获取组件在大屏上的宽高 。

（2）宽高确定了，组件内部的元素和字体大小要进行相应比例的放缩，达到自适应的效果。我使用的是d3和bizchart来完成图的绘制，d3中我大量使用了linearScale进行插值计算，而bizChart就更为简单，框架帮你完成了自适应。

（3）增加动画元素。

（4）在做组件的过程中，还需注意组件内部的样式，不能影响外部。

二、基于 Vue 的前端数据可视化开发工具盘点

前端开发者朋友们,今天我们来聊聊在 Vue 框架下,有哪些优秀的数据可视化开发工具。可视化作为前端开发不可或缺的一环,能够直观地展示数据信息,帮助用户更好地理解和分析数据。借助合适的可视化工具,我们不仅可以轻松打造出漂亮的数据图表,还能根据业务需求定制专属的数据可视化页面。

Vue 下的数据可视化工具选择

Vue 作为当前最流行的前端框架之一,自然也衍生出了许多优质的数据可视化解决方案。下面我们来看看几款在 Vue 生态中广受好评的可视化工具。

1. ECharts

ECharts 是由百度前端团队开发的一款功能强大的开源可视化库,它不仅支持常见的折线图、柱状图、饼图等图表类型,还提供了丰富的图表定制选项,能够满足各种个性化需求。ECharts 与 Vue 的结合得也相当自然,官方提供了 Vue-ECharts 组件,开发者只需简单引入即可在 Vue 项目中使用。

2. D3.js

D3.js 是一款非常出色的数据可视化 JavaScript 库,它提供了丰富的数据处理和图表绘制功能。虽然 D3.js 本身与 Vue 没有直接关联,但社区中已经涌现出了众多基于 D3.js 封装的 Vue 组件,如 v-chart、vue-d3-graph 等,方便开发者在 Vue 项目中使用。

3. G2

G2 是由蚂蚁金服数据可视化团队开发的一款专业级数据可视化引擎,它不仅有丰富的图表类型,还支持复杂的交互功能。G2 官方也提供了 Vue 的封装组件 V-G2,让开发者可以更好地在 Vue 中使用 G2 的强大功能。

4. AntV

AntV 是蚂蚁金服数据可视化团队开发的一系列数据可视化解决方案,包括 G2、G6、F2 等多个库。其中 G2 Vue 和 G6 Vue 分别为 G2 和 G6 提供了 Vue 封装,方便开发者在 Vue 项目中使用。

5. Viser

Viser 是一款基于 Vue 和 G2 的数据可视化组件库,提供了丰富的图表类型和可定制的 API。相比直接使用 G2,Viser 进一步简化了 Vue 项目中的数据可视化开发流程。

以上就是 Vue 前端开发中几款主流的数据可视化工具,希望对你有所帮助。无论是简单的图表展示,还是复杂的数据分析可视化,相信通过合理选择和灵活使用这些工具,你一定能打造出令人眼前一亮的数据可视化页面。感谢你的阅读,祝工作顺利!

三、免费的数据可视化工具？

不做则已，一旦做了，自然要用上新技术。这个道理放在BI可视化分析上也同样行得通，毕竟新技术新功能使用简单、效率高、分析效果好。但问题就在于：去哪里试用BI可视化分析的新技术新功能？当然是由资深BI厂商奥威软件独立开发的SpeedBI数据分析云免费版。这里汇聚了BI可视化分析新技术，能让个人用户、正在考察BI的企业级用户免费试用各种新功能，更合理评估奥威BI软件的可视化分析能力与效果。

智能语音，给你一个用说就能做分析的平台

SpeedBI数据分析云新增智能语音功能，实现用说的来操作BI的效果。就如在年终会议上，在各种思想看法相互碰撞的探讨会上，不用操作鼠标，只需对着屏幕发出数据分析指令，下一秒屏幕上将呈现一份完整的可视化分析报表。手动切换报表？手动制作BI可视化分析报表？手动修改数据源、抽取数据？不！只需用说的，SpeedBI数据分析云将自动在后台完成数据智能匹配、智能分析，并最终以图像化分析报表呈现出来。

全新更优布局，新手上路不懵逼

SpeedBI数据分析云采用最新布局界面，将常用的、重要的功能模块放在醒目位置，不在需要从其他地方调用，直接在操作页面上就能应用，步骤更少、操作更快。

新布局不仅更有利于精简BI报表制作步骤，提升智能数据分析效率，同时也对新手上路更友好，新人再也不用担心难以适应新平台。

填报功能深度优化，使用更顺手

SpeedBI数据分析云基于原填报功能进行了深度优化，优化范围覆盖附件上传、填报查询、审批、填报列来源定义等多个方面。

除填报功能外，SpeedBI数据分析云还同时针对性优化内存计算功能、增加更丰富交互功能、新增多项简表功能优化，如通过简表行-列拼接实现复杂的中国式报表等。

SpeedBI数据分析云同步更新奥威BI系列各项先进智能可视化分析功能与板块，致力于为更广泛的BI用户提供第一手BI新功能体验，协助企业用户更全面科学评估BI功能效果。欢迎来自各行各业，有着丰富智能数据分析、数据可视化需求的用户免费登录SpeedBI数据分析云，体验奥威BI强大、实用的智能可视化分析效果。

四、大数据可视化分析工具都有哪些？

“有哪些让人惊艳的数据可视化工具？请介绍下功能特点，擅长领域，价格成本等。”看了很多小伙伴们的回答，已经分享了很多数据可视化工具，那么这里再补充一款表格工具：SeaTable，它虽然不是专门的数据可视化工具，但它作为新型的协同表格和信息管理工具，不仅记录和管理信息比 Excel 更简单易用，而且有着非常实用的数据可视化功能。不能用惊艳来形容它，因为它给你的是易用、自动、实用，而不是花里胡哨。不需要你再去专门学习可视化工具使用，只要你简单用过 表格，那么你就可以在 SeaTable 表格上快速实现数据可视化，上手就会。

产品人群：面向小白、业务人员、数据管理人员、项目管理者、常用表格等广泛的人群。价格：免费使用数据可视化功能特点：

• 无需下载安装表格，在网页端和微信小程序上都可以使用、查看、共享。也支持私有化部署。
• 可用表格完成数据的收集汇总、存储、管理、可视化、分析、共享协作、内外部查询等。它同时结合了协同表格的易用性和数据库强大的数据处理能力，可实现数据的集中管理和可视化。单表支持千万级数据。
• 数据可视化功能丰富且免费：有日历、时间线甘特图、图库、看板、地图、BI高级统计等。可导出。
• 无需任何可视化基础，通过点选就可以快速自动实现。
• 可从本地直接导入数据，可直接在表格里记录和管理数据。可导出数据。并且也具有完善的 Python API，可快速地开发自定义数据处理流程。

本回答围绕数据可视化，简单介绍几点。当我们用 SeaTable 表格管理和可视化数据时，比如：

时间线甘特图可视化：当需要把表格管理的项目信息以甘特图形式可视化时，那么从表格的“插件”里一键添加“时间线”插件，仅需简单点选，就可以自动把项目任务呈现为时间线甘特图，不用再去费劲的布局和画图。并且可以添加多个时间线甘特图；可以设置显示字段、时间线颜色等；可选择以年、月、天展示。点击时间线条，可以直接进去查看和编辑详情。时间线图可下载为图片。如下图：

日历可视化：日历插件的设置同样很简单，也可以增加多个日历视图。点击日历上的标题可以直接进去查看和编辑。能以不同时间形式来展示日历。可打印。如下图：

看板可视化：它能以“单选”等类型列作为分组依据，来展示表格里的信息，让团队成员一目了然地查看工作任务。点击就可以进去查看和编辑记录详情。如下图：

普通地图可视化：地图插件支持普通地图、气泡地图、图片地图三种地图类型（高级统计插件中的地图支持更多地图）。通过它可把表格中的地理位置自动展示到地图上。可设置地理位置标签颜色、直接显示字段、悬浮显示字段等，可缩放查看，也支持大屏查看，可下载为图片。

图库数据可视化：可把表格中的图片以图库形式展示出来，可设置展示出的字段。点击标题可直接进去查看和编辑记录详情，点击图片可放大查看图片。如下图：

统计功能数据可视化：使用表格右上角的“统计”功能，仅需点选，就可以为不同的视图创建出统计表格、统计图表，快速完成数据透视、数据可视化。点击图标、数字可直接进去查看和编辑对应的统计记录。图表可导出为图片。统计表格可作为新子表导出到表格中。如下图：

BI高级统计数据可视化：内置BI功能的“高级统计”插件，同样免费使用。里面有丰富的可视化图表类型，如卡片、地图、热力图等。同样仅需点选，就可以快速创建出数据可视化图表。轻松完成数据分析、报表工作。图表可导出为图片。如下图：

本回答就介绍这么多，希望让你多一个更简单易用、更实用的数据可视化和表格工具，当然，它的功能还有很多哦。了解更多可访问 SeaTable

使用案例：

五、vue 可视化设计器 原理？

使用ast抽象语法树编译模板，最后通过渲染函数渲染

六、vue可视化布局开发思路？

vue可视化布局开发的思路:

1、划分页面

通常情况下，大屏图都是由一个一个的图表组成的，并且在考虑美观的情况下，设计师会把图设计成方方正正的模块；

2、模块化开发

在划分完页面之后，对于具体的模块，应将其列成一个单独的vue页面来进行开发，然后将所有的模块都以组件的形式引入到index页面，形成最终的大屏页面。 

七、BI数据可视化工具应该如何选择？

桌面版本推荐Power BI、Tableau

Power BI

微软出品，容易上手，就是图形配色不怎么样

Tableau

老牌的可视化工具了

如果你有编程功底，可选的就很多了，D3、ECHARTS、PY等等

八、大数据 可视化工具

大数据在现代社会中的重要性

随着信息时代的快速发展，大数据已经成为当今社会最重要的资产之一。大数据是指体积巨大、类型繁多的数据集合，通过运用先进的技术和工具进行分析和处理，从中挖掘出有价值的信息和洞见。在各行各业，包括金融、医疗、零售等领域，大数据都扮演着至关重要的角色。

大数据分析与挖掘

大数据分析是指通过对大规模数据集进行分析和挖掘，以发现模式、趋势和关联，并从中提取有价值的信息。这种分析需要依赖于各种工具和技术，其中可视化工具则扮演着非常重要的角色。可视化工具能够将复杂的数据以直观的方式呈现，帮助用户更好地理解数据背后的含义。

可视化工具的作用

在大数据分析过程中，可视化工具起着至关重要的作用。它们能够将抽象的数据转化为易于理解的图形和图表，帮助用户更快速地发现数据之间的关系和趋势。通过可视化工具，用户能够直观地看到数据之间的联系，更好地做出决策和预测。

大数据和可视化工具的结合应用

大数据分析与可视化工具的结合应用，为企业提供了更多的商业洞察和决策支持。通过对大数据的分析，企业可以更好地了解市场需求、客户行为和竞争对手的情况。而可视化工具则能够将这些分析结果以直观的方式展现出来，让决策者更好地理解数据背后的含义。

如何选择适合的可视化工具

需求分析：首先需要明确自己的需求，确定需要分析的数据类型和展示方式。

功能比较：对不同的可视化工具进行功能比较，选择适合自己需求的工具。

易用性：考虑到用户的使用习惯和技术水平，选择易用的可视化工具。

数据安全：确保所选可视化工具具有良好的数据安全性，保护重要数据不被泄露。

技术支持：选择有良好技术支持和售后服务的可视化工具，以便在使用过程中遇到问题时能够及时解决。

结语

大数据分析和可视化工具的结合应用，为企业带来了前所未有的商业机会和竞争优势。只有充分挖掘和利用大数据，并通过合理选择适合的可视化工具，企业才能真正实现数据驱动的决策和发展。希望本文能够帮助读者更好地了解大数据和可视化工具的重要性，并在实际应用中取得更好的效果。

九、数据分析可视化图表工具推荐？

推荐数据分析可视化图表工具有：Tableau，ECharts，FineBI，QlikSense，QlikView，DataFocus等。

数据分析可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究，是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。

十、6个顶级bi和数据可视化工具？

1.QlikView

这是一个专注于用户作为数据接收者的解决方案，用户可以按照类似于开发人员处理数据的工作流程，来探索和发现数据

2.Klipfolio

这是一种 100% 部署在云端的 BI 解决方案（无需桌面应用程序），为数据可视化和仪表盘组合提供了真正具有洞察力的工具

3.Tableau

与大多数其他 BI 工具一样，Tableau 通过可视化方式对数据分析进行调整归零。

4.Geckoboard

这是另一个基于云的可视化解决方案

5.Power BI

这是由微软开发和支持的软件解决方案，用于商业智能和分析。

6.Google Data Studio

它是谷歌分析解决方案的一部分