一、大专的我居然面试进了国企
大专的我居然面试进了国企
面试是每个求职者都会经历的一道坎,会决定你未来就业的方向。尤其是对于像我这样只有大专学历的人来说,进入国企几乎是一种奢望。然而,命运给了我一个意外的机会,我居然成功地通过了国企的面试,这是我自己都难以置信的事情。
回想起来,成功的关键在于我准备充分。我提前了解了国企的招聘流程和要求。我通过网络和书籍深入了解了国企的背景、发展方向以及他们对求职者的要求和能力评估标准。在面试前我还熟悉了常见的面试题目,并准备了相关的答案,试图从面试官的角度思考问题。
在面试中展现自己的优势
虽然只有大专学历,但我拥有丰富的实践经验。在校期间,我积极参加各种社会实践活动和实习项目。我参与了社团组织、学院科研项目以及社会公益活动,这些经历让我在解决问题和团队合作方面积累了宝贵的经验。
此外,我还注重自我提升。我积极拓展自己的技能和知识,参与各种培训和自学。我学习并掌握了许多与工作相关的技能,如计算机应用、项目管理和团队协作等。我相信这些技能和知识对于国企的发展和需求具有重要意义。
面试时,我以积极的态度和自信的表现给面试官留下了深刻的印象。我展示了自己的团队合作能力、适应能力和快速学习能力。我通过具体的案例和经验向面试官展示了我在实践中的能力和价值。同时,我也对国企发展的未来提出了自己的看法和建议,表达了入职国企的决心和理由。
克服困难,取得成功
我作为一个只有大专学历的求职者,面试进入国企的道路并不平坦。在面试中我也遇到了一些困难和挫折,但我勇敢面对并克服了它们。
首先,我克服了自我怀疑和自卑感。在面对其他高学历竞争者时,我曾经怀疑自己是否能够胜任国企的工作。然而,我深知自己的能力和潜力,我不断鼓励自己并相信自己可以胜任这份工作。
其次,我克服了对大专学历的负面评价。有人认为大专学历的人缺乏深度和广度,难以适应国企的高要求。但我拒绝接受这种观点,我相信我通过实践和学习所积累的经验和知识能够弥补学历的不足。
最后,我克服了面试压力和紧张情绪。面试时的紧张情绪可能会影响表现和思维。为了克服这一点,我进行了充分的心理准备。我通过参与模拟面试和积极调整心态来降低紧张感,使自己在面试中保持冷静和自信。
对大专学历者的启示
作为一个只有大专学历的求职者,我希望通过自己的经验给其他的大专学历者一些启示。
首先,大专学历并不是就业的绊脚石,而是一种机会。虽然大专学历在某些时候可能会受到一定的限制,但它并不决定你的人生走向。只要你有才华、努力和准备充分,你同样可以取得成功。
其次,注重实践和经验的积累。在校期间,除了学习知识外,更应该注重参与各种社会实践活动和实习项目。通过实践锻炼,你可以培养自己的实际操作能力和解决问题的技巧。
最后,要相信自己的能力。不论别人如何评价你的学历和能力,你都要坚信自己的价值和潜力。相信自己可以通过努力和准备,打破各种限制,实现自己的理想。
面试进入国企对我来说是一个巨大的成功和机会。这次经历让我更加坚定了自己的信心和努力。我相信,只要拥有才华和准备充分,每个人都可以追逐自己的梦想,无论学历是什么。
二、大专学前教育专业怎样面试?
1、抽题。按考点安排,登录面试测评系统,计算机从题库中随机抽取试题(幼儿园类别考生从抽取的2道试题中任选1道,其余类别只抽取1道试题),考生确认后,计算机打印试题清单。
2、备课。考生持试题清单进入备课室,撰写教案(或活动演示方案)。时间20分钟。
3、回答规定问题。考生由工作人员引导进入指定面试室。考官从试题库中随机抽取2道规定问题,要求考生回答。时间5分钟左右。
4、试讲/演示。考生按照准备的教案(或活动演示方案)进行试讲(或演示)。时间10分钟。
5、答辩。考官围绕考生试讲(或演示)等相关内容进行提问,考生答辩;小学全科考生不再答辩,自己从体、音、美科目中任选一项现场进行才艺展示,器材自备。时间5分钟。
三、大专大数据面试常问问题?
您好大数据面试常问问题有很多,以下是一些常见的问题:
MapReduce如何选择垃圾回收器?
如何配置hdfs集群?
如何搭建yarn集群?
hive的执行引擎是什么?
Tez底层,数据倾斜如何处理?
Reduce Join 和Map join有什么区别?
MR的压缩是什么?
spark中repartition和coalesce的区别是什么?
spark四个byKey的区别是什么?
flume如何监听文件夹下的新文件?
flume如何保证数据不丢失?
spark算法如何判断DAG?
spark任务全流程是什么?
spark shuffle是什么?
spark RDD是什么?
100w条数据的全排序怎么做?
spark中的分区有哪几种?
spark水塘抽样算法是什么?
hdfs文件读写流程是什么?
hdfs启动流程是什么?
hadoop架构是什么?
Zookeeper的同步过程是什么?
Zookeeper的选举机制是什么?
kafka如何保证不丢数据?
spark节点通信问题是什么?
scala闭包以及函数柯里化是什么?
spark运行模式是什么?
spark和MR的主要区别是什么?
当Spark涉及到数据库的操作时,如何减少Spark运行中的数据库连接数?
RPC和HTTP的区别是什么?
常用端口号是什么?
kafka脑裂是什么?
kafka选举机制是什么?
spark数据倾斜排查是什么?
kafka为什么不在ZK存储offset?
kafka如何保证数据不丢失不重复?
kafka保证存储一致性是什么?
大数据中的设计模式是什么?
zk和kafka的关系是什么?
kafka Kraft模式是什么?
kafka分区分配以及再平衡有哪些方式?
四、大数据行业十大专业排名
大数据行业十大专业排名
随着互联网技术的高速发展以及日益庞大的数据量,大数据行业逐渐崭露头角,并成为各大企业不可或缺的一部分。大数据专业人才也因此得到了更多的关注和重视。在这个迅速发展的行业中,了解当前大数据专业排名是非常重要的,本文将为您介绍大数据行业当前的十大专业排名。
1. 数据科学与分析
数据科学与分析是大数据行业中最受欢迎的专业之一。这个专业涉及到数据的收集、处理和分析,以帮助企业做出明智的商业决策。数据科学与分析专业的学生将学习数据挖掘、统计学、机器学习等各种技术和工具。
2. 人工智能
人工智能作为大数据行业的核心技术之一,也是当前最热门的专业之一。人工智能专业的学生将学习深度学习、自然语言处理、机器人技术等与人工智能相关的知识和技能。人工智能专业毕业生在各种行业中都有着广阔的就业前景。
3. 云计算
云计算是大数据时代不可或缺的技术之一。云计算专业的学生将学习云计算的原理、技术和应用。随着各大企业对云计算需求的增加,云计算专业的就业前景也非常广阔。
4. 数据工程
在大数据行业中,数据工程师承担着非常重要的角色。数据工程专业的学生将学习数据的收集、存储、处理和管理等技术和方法。数据工程师在各个行业中都有着广泛的就业机会。
5. 数据可视化
数据可视化专业的学生将学习如何将复杂的数据通过可视化的方式展示出来,以便更好地理解和应用数据。数据可视化在市场营销、商业分析等领域有着广泛的应用,因此这个专业的需求也越来越大。
6. 数据安全
大数据时代,数据安全问题也越来越突出。数据安全专业的学生将学习如何保护数据的安全性,包括数据加密、网络安全等方面的知识和技术。数据安全专业的毕业生在各个行业中都有着广泛的就业机会。
7. 数据治理
数据治理专业的学生将学习数据的规范化、管理以及合规性等方面的知识和技能。随着数据量的不断增长,数据治理专业的需求也越来越大。
8. 商业分析
商业分析专业的学生将学习如何利用数据分析来帮助企业做出决策。商业分析师在各个行业中非常重要,因此这个专业的就业前景非常广阔。
9. 数据市场与交易
数据市场与交易专业的学生将学习数据交易平台的建设和管理,以及数据交易的法律和商业模式等方面的知识。随着数据交易的不断增加,这个专业的就业前景也越来越好。
10. 数据策略与创新
数据策略与创新专业的学生将学习如何制定和实施数据策略,以及如何在创新中应用数据。数据策略与创新专业的就业前景非常广阔,尤其是在创业和创新领域。
总结起来,大数据行业当前的十大专业排名涵盖了从数据科学、人工智能到云计算、数据工程等各个领域。不同的专业拥有不同的技能和就业前景,学生们可根据自己的兴趣和职业规划选择合适的专业。无论选择哪个专业,都需要不断学习和更新知识,以应对这个快速发展的行业。
五、大数据专业面试
大数据专业面试指南
随着大数据技术的飞速发展,越来越多的企业开始重视招聘拥有大数据专业背景的人才。因此,对于希望从事大数据相关工作的人来说,准备一场成功的面试变得至关重要。本文将为您提供一份大数据专业面试指南,帮助您在面试中脱颖而出。
前期准备
在参加大数据专业面试之前,务必做好足够的准备工作。首先,要熟悉大数据领域的基本概念和最新发展动态,了解行业中常用的工具和技术。其次,要对自己的简历和项目经历有清晰的描述和总结,准备好能清晰展示自己实际能力的案例。最后,要做好针对性的准备,根据求职岗位的需求,针对性地复习相关知识点。
常见问题
在大数据专业面试中,面试官通常会针对以下几个方面提问:
- 大数据技术及应用场景
- 数据清洗和处理能力
- 数据分析和挖掘经验
- 编程能力及相关工具使用
针对这些问题,应准备充分,做到能够清晰、简洁地回答,突出自己的优势和经验。
案例分析
在大数据专业面试中,面试官通常会给出一个实际案例让求职者分析和解决。在应对案例分析时,应该注重以下几点:
- 理清问题关键点,明确解决思路
- 结合实际经验,提出合理解决方案
- 展示分析和解决问题的能力
通过案例分析,面试官可以更全面地了解求职者的综合能力和解决问题的方法论。
技术问题
除了常见问题和案例分析外,在大数据专业面试中,面试官还可能会问及一些技术问题,以考察求职者对技术细节的了解和掌握程度。针对技术问题,应该:
- 熟悉常用的大数据处理工具和技术
- 了解数据处理流程和技术细节
- 能够灵活运用技术解决实际问题
在回答技术问题时,要保持清晰的逻辑和思路,展示自己的专业知识和技术能力。
自我介绍
在大数据专业面试中,自我介绍是展示自己的第一步。在自我介绍中,应该突出以下几点:
- 个人基本信息及教育背景
- 个人职业发展和成就展示
- 专业技能和经验介绍
- 为何选择从事大数据相关工作
通过自我介绍,让面试官快速了解自己的基本情况和优势,为后续面试内容打下良好基础。
总结
大数据专业面试是展示自己能力和经验的重要机会,对于求职者来说,准备充分至关重要。通过深入了解行业发展趋势,熟悉常用工具和技术,准备充分的案例和技术问题,以及清晰简洁的自我介绍,相信您定能在大数据专业面试中脱颖而出,获得心仪的工作机会。
六、九大专业门类?
一、法学类专业
1、法学:检察官、法官、行政机关公务员、律师、公司法务人员,除此之外,社会其他领域对具有“复合型知识结构”的法律人才也是需要的。如企业中的文秘、人力资源管理、市场营销等岗位对既有经济管理基本知识,又具有法律专业知识的人才有一定的需求。
2、政治学:毕业生可以到党政机关、社会团体、新闻出版机构、教育及其他企事业单位从事科研、教学、行政管理以及其他有关专门业务工作。
3、社会学:能够在教育、科研机构、党政机关、新闻出版、企事业单位、社会团体从事社会研究与调查,政策研究与评估、社会规划与管理、发展研究与预测等工作。
4、民族学:能从事党政部门特别是民族宗教行政机构管理工作。此外还能在企事业单位、新闻出版等单位从事行政、编辑、文秘、文化交流、文教宣传等工作。
5、马克思主义理论:主要是在党政机关、新闻出版机构、社会团体和企事业单位从事行政管理、宣传教育、政策研究工作,以及在学校、科研单位从事政治学、行政学等相关学科的教学和科研工作。
6、公安学:进入公、检、法、司工作。
二、理学类专业
1、数学类:在科研部门、高等院校、生产部门、管理部门工作。
2、物理学类:到自然科学、工程技术的科研部门、学校、工矿企业中从事基础或应用研究及教学工作。
3、化学类:到研究单位、学校以及生产部门从事科学研究、教学的技术开发工作。
4、生物科学类:可在教学、科研部门,也可在农、林、渔、牧、副、医、药以及有关的企事业单位从事教学、科学研究或其他有关技术工作。
5、地质学类:适宜在地质、地震、冶金、石油、煤炭、建材、材料科学、环境科学和工业建设等有关研究单位、高等院校从事基础理论及应用研究、教学和生产实际工作。
6、地理科学类:适宜在地理、环保、国土、综考、水利、测绘等有关研究单位、高等院校从事基础理论及应用研究、教学和技术工作。
7、大气科学类:到气象、环保、海洋、农、林、水利、交通、航天、通信等有关研究单位、学校和生产实际部门工作。
8、海洋科学类:适宜在与海洋科学有关的研究、技术部门从事科研、教学和技术工作。
9、力学类:适宜从事力学方面的科研、教学工作及其他力学方面的实际工作。
10、电子信息科学类:到邮电、电子等单位从事技术开发和业务经营,也可到高校、科研机构工作。
11、心理学类:到学校、科研部门从事心理学的教学和研究工作,以及到国防、管理、体育运动等部门从事有关的各种研究。
三、工学类专业
1、地矿类:在地质部门、有关矿业部门和工程建设部门的企业、研究院工作。
2、材料类:到冶金、化工等部门的材料研究、设计、生产单位工作。
3、机械类:机械行业的研究、设计、制造工作,以及在其各行各业的机械设计、制造、使用部门工作。
4、仪器仪表类:服务于仪器仪表的研究、设计、制造部门,从事有关仪器仪表的使用、维修和改进等工作。
5、电器信息类:适合到电力、机电、铁道等部门从事科研、新技术开发和应用等工作。
6、电子信息工程类:适合到电子行业、广播电视等部门从事设备制造及原材料的开发研制、生产管理等工作。
7、通信工程类:适合到各邮电管理局及公司从事科研、技术开发、经营及管理工作,也可到军队、铁路、电力等部门从事相应的工作。
8、计算机科学与技术类:适合到各系统或行业的相关部门从事软件开发、经营和维护。
9、土建类:适合到建筑部门或铁道、交通、工矿、国防和房地产开发公司及建筑设计院、规划局等部门从事研究、设计、施工、管理和经营等工作。
10、水利类:去水利规划、水利工程建设部门工作。也可以到建筑、铁路、交通等部门从事相应的工作。
11、测绘类:到专业测绘部门和工农业规划、城市规划、国防建设等部门从事测绘工作。
12、化工与制药类:到化学、制药工业的生产、设计、科研等部门从事化学和制药工程、工艺及产品的制造、开发和设计等工作。
13、交通运输类:到铁路、公路、水运等单位从事各类运输及其设备研究、生产及管理工作。
14、农业工程类:到农牧渔业部门及乡镇企业,从事生产管理及现代化农业中各种工程措施的开发设计、管理等。
15、林业工程类:到林业部门设计、研究机构中的生产组织管理、工程设计、新技术的开发和经营等。
四、农业类专业
1、植物生产类:到农业、园林及植物所等科研、生产及管理等工作。
2、动物生产类:到农业、园林及植物所等部门从事科研、技术开发、生产及管理等工作。
3、水产类:到水产部门工作,也可到海洋、海运、轻工、外贸、环保等部门从事科研工作。
4、动物医学类:到各级兽医防治、科研、教育、生产和行政管理部门及动物检疫站、商品检验局、生物药品制造及动物食品加工单位工作。
5、森林资源保护与环保类:从事水土保持、沙漠治理、园林、野生动物及自然保护区等方面的工作。
五、医学类专业
1、基础医药类:到高等院校和医学科研机构,从事教学、医学实验研究等工作。
2、预防医学类:到医疗防预部门和卫生检验部门从事疾病预防、食品卫生检验和管理等工作。
3、临床医学与医学技术类:到各级医院从事诊治和研究等工作。
4、中医学类:到各级医院和康复医院从事中医诊治和科研工作。
5、法医学类:到各级公安、检查机关从事法医学鉴定等工作。
6、药学类:到制药厂和医药研究所从事各类药物开发、研究和合理用药等方面的工作。
六、文学类专业
1、中国语言文学类:到国家机关、企事业单位、大学、中学和宣传出版部门从事文秘、宣传和编辑等工作。
2、外国语言文学类:到外事、各大企事业单位、教育、文化、对外贸易等部门从事翻译、管理和经营等工作。
3、新闻传播学类:到新闻、宣传出版单位(报社、杂志社、广电等)从事新闻报道、编辑、教学和科研等。
七、艺术、历史、教育类专业
1、艺术类:到各种文化、电视、电影、广播、宣传、文艺团体和部门等从事专业工作。
2、历史类:到学校研究机构和宣传、出版、新闻、文化部等有关单位。
3、教育学类:到学校及教育部门从事教学和管理工作。
4、体育学类:到各级体委、体育研究机构及学校从事运动训练、裁判、教学、科研和管理等工作。
八、经济学、管理学类专业
1、理论经济学:考公务员,进事业单位,考硕考博,银行。
2、应用经济学:银行、企业、证券公司等等。
3、工商管理:国家和地方各级经济管理部门、行业管理部门、大中型工商企业经营管理、涉外公司经营管理、金融、商贸企业等领域的工作。
4、农林经济管理:毕业生既可以至企事业单位经营、管理(行政、人事)、市场分析和营销策划等工作,也可以进入大中型农牧企业和食品加工贸易企业、与农业和食品产业有关的金融投资、流通贸易、加工运输、科技开发、新闻传媒、咨询服务等企事业单位,从事农产品的国际贸易和市场营销等工作。或者考公务员。
5、公共管理:可在各类工商企业、高新园区、政府部门和事业单位从事管理工作,也可在有关科研机构和院校从事教学和科研工作。
6、图书情报与档案管理:高校或者公共图书馆,信息服务部门,信息数据库建设,图书的营销部门,以及网络信息组织部门,包括百度等搜索引擎网站的信息整理等。
7、管理科学与工程(可授管理学、工学学位):能从事党政部门特别是民族宗教行政机构管理工作。此外还能在企事业单位、新闻出版等单位从事行政、编辑、文秘、文化交流、文教宣传等工作。国家各级行政管理部门、国内外大中型工商企业、外资企业、跨国公司、三资企业等从事决策咨询、商务运作及管理工作;高等院校或科研机构从事相关专业的教学与科研工作。
九、哲学专业
1、公务员:毕业生可在国家、省、市等行政管理部门从事管理或文字性工作,哲学专业的毕业生分析问题的能力较强,从事这方面的工作具有很大的优势。
2、文教事业或新闻出版部门:除公务员外,该专业毕业生还可到学校、科研单位或新闻出版等部门从事研究性、采编类工作,但这些单位对毕业生的学历等条件要求较高。
3、各类企业等:还有一部分毕业生可到企业的党办、文秘、人事管理、财务管理等部门从事各类实际工作
七、大专选大数据专业后悔吗?
后悔,主要是:
第一,这个专业对学历有要求,学历不高,出去找工作可能会遇到门槛。
第二,这个专业难度比较大,而且在工作中需要一定经验,如果学历和学校普通,校招可能很难有机会,所以,对自己以后找工作也会有问题。
第三,专科学习的东西比较浅显,更多的可能需要后天培训。
八、有大数据专业的大专
有大数据专业的大专
大数据专业的大专:探索数据科学的起点
在当今信息爆炸的时代,大数据处理和分析成为了科技行业的热门话题。随着企业和组织需要从海量数据中获取洞见和价值,大数据专业应运而生。那么,什么是有大数据专业的大专?
细分领域中,大数据专业是一个涉及到数据收集、存储、处理和分析的学科,它结合了统计学、计算机科学和商业智能等领域的知识。学习有大数据专业的大专,不仅可以让学生掌握大数据技术和工具,还能培养数据分析和决策能力。
大数据专业的大专的课程设置
学习有大数据专业的大专,学生将接受包括数据分析、数据挖掘、机器学习、数据可视化等课程。通过这些课程的学习,学生可以掌握数据收集和清洗、数据处理和分析的技能,以及数据可视化和故事叙述的能力。
- 数据分析:学习如何利用统计工具和技术解析数据,发现数据之间的关系和规律。
- 数据挖掘:学习如何从大规模数据集中发现隐藏在其中的规律和模式。
- 机器学习:了解机器学习的基本概念和算法,从而训练机器进行数据分析。
- 数据可视化:学习利用图表和图形展示数据,帮助他人更好地理解数据。
大数据专业的大专的就业前景
选择有大数据专业的大专的学生,将拥有广阔的就业前景。随着大数据技术在各行各业的应用,数据科学家和数据分析师等岗位需求量不断增加。
大数据专业的学生可以在互联网企业、金融机构、制造业、医疗健康等行业就业。他们可以担任数据分析师、数据科学家、业务分析师、人工智能工程师等职位。
大数据专业的大专的发展趋势
未来,有大数据专业的大专将面临更多挑战和机遇。随着人工智能、物联网、云计算等新技术的发展,大数据处理和分析将变得更加复杂和多样化。
因此,学习有大数据专业的大专的学生需要不断学习和更新知识,保持对新技术的敏感性和理解能力。只有不断提升自己的技能,才能在激烈的就业竞争中脱颖而出。
结语
有大数据专业的大专是一个前景广阔的学科,它不仅能满足企业和组织对数据处理和分析的需求,还能为学生提供丰富的职业选择。选择有大数据专业的大专,将是你步入数据科学领域的重要起点。
九、大专舞蹈专业的学校有哪些大专?大?
浙江艺术职业学院,安徽艺术职业学院,湖南艺术职业学院,天津艺术职业学院,山西艺术职业学院,四川艺术职业学院,北京戏曲艺术职业学院,这些基本都是国家重点艺术学校!
十、财会的三大专业?
会计学大类包括会计学、财务管理、审计学等3个专业
一、基本介绍
(一)会计学
会计学专业是培养具备财务、管理、经济、法律等方面的知识和能力,具有分析和解决财务、金融问题的基本能力,能在企、事业单位及政府部门从事会计实务方面工作的的专门人才。培养具有大数据系统思维和会计智能决策能力的,同时具备良好会计职业道德、熟悉会计准则及相关会计法规、掌握会计专业理论知识和会计实务操作及其管理技能的高素质应用型人才。
(二)财务管理
财务管理专业以公司财务为重点,兼顾财务管理的其他重要领域,侧重于从微观视角研究企业财务管理、资本市场与证券投资等方面的基本理论和方法,培养满足新时代社会经济发展需要,具备国际视野和良好职业道德,熟悉会计准则及财会、金融领域相关法规、掌握财务管理专业知识和实务操作技能,具有大数据思维并了解智能工具的相关技能和操作的高素质应用型人才。
(三)审计学
审计学专业立足区域、以区域经济建设和社会发展为主要服务方向,培养具有良好的政治素质和职业道德、审计理论基础扎实、审计实际操作能力强、熟悉审计准则和会计准则及相关经济法规、掌握现代审计方法与手段的应用型审计专业人才。
二、核心课程设置
(一)会计学
核心课程:会计学原理及其实验、中级财务会计及其实验、成本会计及其实验、管理会计、财务管理、审计学、会计信息系统及其实验、会计伦理
(二)财务管理
核心课程:财务管理基础、中级财务管理、高级财务管理、金融学、会计学原理、中级财务会计及其实验I、中级财务会计及其实验II、财务信息系统及其实验
(三)审计学
核心课程:审计学原理、计算机审计及其试验、会计学原理及其实验、中级财务会计及其实验(ⅠⅡ)、高级财务会计、财务报表分析、会计信息系统及其实验
三、就业发展方向
(一)会计学
会计学专业未来就业方向主要在各大企业、银行、酒店、学校等财务部门从事税收、公司会计、管理会计、财务管理、破产清算、法务会计、预算制定、商业咨询等工作。
(二)财务管理
财务管理专业的未来就业方向包括但不限于进入各类企事业单位、跨国公司、银行和各类非银行金融机构等从事财务分析、投融资管理、理财规划及资本运营工作,也可在会计师事务所、咨询公司等中介机构从事财务咨询与相关服务工作。
(三)审计学
审计学专业学生毕业后,可在大中型企业从事内部审计工作,可通过公务员考试加入政府审计机关和司法机关从事审计检查与鉴定工作,还可在会计师事务所、律师事务所、资产评估公司等中介机构从事审计服务与咨询工作。
四、晋升路径及待遇
(一)企业会计岗(超过50%学生未来的就业岗位)
助理会计、出纳(3K-5K)——会计岗(5K-10K)——会计主管(8K-15K)——财务经理/总监(20K-30K)——副总经理——总经理
(二)会计师事务所审计师岗(20%左右学生未来的就业岗位)
助理审计师(3K-6K)——审计师(6K-12K)——项目经理(12K-20K)——签字审计师+项目经理(20K-30K)——会计师事务所合伙人或跳槽到企业做财务总监(25K-40K及以上)
(三)银行或公务员(20%左右学生未来就业的岗位)
考取银行职位根据银行业务要求,不同银行的基础待遇不同,初始待遇从3K到8K不等;
公务员的考取是根据专业划分的,一般来说会计学、财务管理、审计学专业可报考职位包括各行政机关单位的财务岗位、税务局、财政局、审计局等居多,选择范围较为广泛。待遇根据城市和单位级别调整,未来晋升参照公务员晋升标准。
(四)其他(一般需要学历的加持)
(1)学术方向:财会专业走学术方向,一般是本科——硕士——博士,毕业后在高校教授财会方向的课程和财会方向的学术研究;待遇参照高校教师行业。
(2)行业研究员:一般达到博士学历或更高,就职于大型企业或银行做行业专家;收入比较可观,对个人能力要求较高。
(3)咨询或投资:一般要硕士及以上学历,并且结合个人知识与能力,部分学生会从事咨询或投资行业,与行业研究员相似,收入比较可观,对个人能力要求较高。