信息时代的利与弊辩论？

一、信息时代的利与弊辩论？

互联网对于信息传播领域也是一把双刃剑。利的一面，在于互联网为我们的工作、学习会提供极大便利。我们可以通过互联网平台快速高效地传达信息，以使我们的工作学习达到事半功倍的效果；弊的一面在于会使一些不法分子通过小道途径传播不良信息，对我们社会构成危害。

二、信息时代手机对学生的利与弊？

手机能够帮助孩子成长，在这个信息化的时代，如果连手机都不会使用，那么可能见识到的东西也比较局限，而且手机可以帮助家长快速的确定孩子的情况，必要时甚至懂得如何联系家长，防止意外情况的发生，即便是不在孩子身边，也能够让家长变得安心一些。

同时，一些小学生还可以利用手机玩一些益智游戏，其实也可以提高孩子的学习兴趣，在无形之中增长孩子的知识。当然，对于一些家长来说，利用手机来打发孩子的空闲时间，省去了管束孩子的麻烦，这更是大多数家长常做的事情。

孩子过早的接触手机，容易沉迷，特别是像一些网络游戏，如今已经在孩子圈当中流行开来，耽误孩子的学习时间与精力，而且长期使用手机对于小孩子的健康会造成负面影响。同时，小学生的好奇心其实非常的强，而手机作为一种互联网工具，容易接触到不良信息，最终不利于孩子的身心健康。络游戏，如今已经在孩子圈当中流行开来，耽误孩子的学习时间与精力，而且长期使用手机对于小孩子的健康会造成负面影响。同时，小学生的好奇心其实非常的强，而手机作为一种互联网工具，容易接触到不良信息，最终不利于孩子的身心健康。

而且，手机虽然可以作为学习的工具，但是小学生对于手机的利用效率十分有限，即便是诸如某些学习软件，也非常容易被孩子拿来作为“抄答案”的工具。

总的来说学生使用手机的弊端远远大于有利的方面。主要是因为现在手机娱乐功能太多，许多家长都不能保证自己能控制玩手机的时间，何况是未成年的学生，更经不起手机的诱惑，容易转移自己学习的注意力，而且手机上有许多不良信息，容易玷污学生的心灵。所以在学生时期，家长还是尽量不要给孩子准备手机，若有特殊情况，可准备功能手机方便联系。

三、大数据的利与弊？

大数据时代的到来可以说是社会发展的必然结果，是时代进步的产物，给人们的生活和工作带来了诸多的便利，例如近日频频使用的健康码无疑就是大数据应用案例的典型之一。大数据使我们的生活变得更加高效、精准，但凡事都有两面性，从长远来看，大数据在为生产生活带来便利的同时，也让人不禁担心是否会存在信息安全隐患。

一：大数据的“利”

预测

从古至今，预测能力都是人们所向往的能力之一，而大数据预测则是大数据最核心的应用。当今的大数据预测，就是对现已记录的历史数据进行分析利用，结合数学模型，预测未来从而推断出结果。大数据预测的优势体现在它把一个非常困难的预测问题，转化为一个相对简单的描述问题，而这是传统小数据集根本无法企及的。大数据预测将传统意义上的“预测”拓展成为“现测”。

从得到的结果来看，大数据预测不仅使得到的结论用于处理现实业务更加简单、客观，其结果甚至更有助于帮助决策规划。可以说预测是大数据最典型直观的价值体现。在未来，大数据应用将更深层次地渗透到生活中的方方面面，用于精准预测需求，防患于未然。

相关性

有人可能会问，有了大数据预测，是不是就能高枕无忧了？答案是否定的，能够引导人们做出决策的关键环节其实是在于能在大数据中提炼出“相关性”。谷歌开发的名为“谷歌流感趋势”的工具，通过跟踪搜索关键词频率来判断全美地区的流感情况，当关键词（如温度计、流感症状、肌肉疼痛、胸闷等）搜索率飙升时，工具便会发出预警。

由此可见大数据分析，能够令看似不相干的事物相关性浮出水面。事实往往是复杂的，大数据的相关性并不意味着两个事件具有因果联系，而具有因果联系的两件事从大数据本身来看有时也并不相关。大数据时代，我们无需考虑现象背后的本质，只要发现相关性，就可以加速决策，创造巨大的经济或社会价值。

二：大数据的“弊”

冗杂度高

不可否认，大数据在数据记录、数据异常比较等方面具有很大的优势，比如打击刷单行为，但是，大数据并不是万能的，也存在很多局限性，大数据记录太多数据，不一定都是需要的，有时重要的信息只占很低比例，这就是质量低、利用效率低。一旦只一味迷信大数据而没有认真地去分析和判断，往往把错误地把偶然现象当作规律来处理，这时如果投入分配大量的资源，教训就会接踵而至。

威胁用户隐私

在大数据时代，人们偶然间会有发现自己的隐私受到威胁的经历：互联网服务提供商监视着我们的隐私，购物应用监视着我们的购物习惯，搜索引擎监视着我们的网页浏览习惯，社交软件监视着我们的社会关系，理财产品监视着我们的财富……互联网服务提供商不合规利用数据对我们造成的影响尚可原谅，一旦数据被泄露或非法交易，将造成不可预知的后果。当今泄露事件层出不穷，隐私信息随时有可能流入不法分子之手，有时大数据与用户隐私难以兼顾。

三：大数据带来的机遇

数据信息共享

当前市场上存在的数据，无法做到互联互通，但一些企业可能又需要其他机构的数据，来实现自身业务的优化。在数据互联需求的驱动下，未来将会催化数据连接平台的产品诞生。数据连接平台的发展朝着授权流通、画像流通、去标识化流通的方向发展，由平台连接数据的供需双方，为供需双方提供数据的信息流和资金流。

数据思维企业

未来将会有越来越多的企业需要进行数据的价值挖掘，但由于每个企业都有自身的业务，企业内部的员工重点关注自身业务的发展，对数据价值挖掘的具体方法不会特别了解，因此将会有公司专门提供数据价值挖掘思维的业务。

在大数据时代背景下，针对教育体系和人才培养的新需求和新方向，北方互联融合大数据中心、企业实际应用场景和大数据技术，推出了以应用实践为导向的大数据管理与应用专业建设方案，助力高效培养出实践能力强、创新能力强、具备高度竞争优势的高素质复合型人才。

四、信息时代数据的意义？

大量的数据能够让传统行业更好地了解客户需求，提供个性化的服务。定制化服务的关键是数据。如果说第三次工业革命将是一个从大规模制造向大规模定制演进的过程，那么大数据时代则是另一个科技革命拐点！

数据能告诉我们，每一个客户的消费倾向，他们想要什么，喜欢什么，每个人的需求有哪些区别，哪些又可以被集合到一起来进行分类。大数据是数据数量上的增加，以至于我们能够实现从量变到质变的过程。举例来说，这里有一张照片，照片里的人在骑马。这张照片每一分钟，每一秒都要拍一张，但随着处理速度越来越快，从1分钟一张到1秒钟1张，突然到1秒钟10张后，就产生了电影。当数量的增长实现质变时，就一张照片变成了一部电影。

数据的产生和收集本身并没有直接产生服务，最具价值的部分在于：当这些数据在收集以后，会被用于不同的目的，数据被重新再次使用。

大数据的一大优点就是数据可以被重复使用。

大数据时代的思维方式是：每天早上起来想一下，这么多数据我能用来干什么，这些价值在哪里可以找到，能不能找到一个别人以前都没有做过的事情。你的想法和思路，是最重要的资产。

大数据的思维方式也可以帮助政府为大家提供更好更有效的服务，好比说我们可以通过大数据来确定哪些地方会有火灾。以前防火检查员只有13%的时间可以准备预测，现在他们找到火灾隐患的概率达到了70%，比以前提高了6倍。将效率提高6倍是一个巨大无比的进步，未来的公共服务业可以由此获得更多便利。大数据的另一个关键点，要提高客户对你的信任。

大数据主要有三大特点: 更多，更乱，但内部有关系可循。

如果拍一张照片，我需要对着某一个人，好比说拍陈部长的照片，如果焦点只对准他，那其他的人物在照片里就会模糊掉。我会得到陈部长的所有信息，但是其他观众的信息就过滤掉了。我们采集信息的时候也要做决策，到底要回答什么问题，采集什么数据，因为一旦数据采集完毕，就无法重新问另外的问题。

但今天我们已经拥有全新的照相技术了，一张照片里可以把对角所有事物，包括所有的数据、光线都会被拍摄进去。这样，我任意点一个地方，它都能变得清晰。

为什么要这么做呢？方便决策。

我可以在照片生成之后再决定我究竟要什么，因为这些数据包含所有的答案。不要把自己限制于眼前的问题，要为有前瞻性，把其他有可能出现的问题也给囊括进去。这是一个非常创新的办法，同时很清晰地告诉我们大数据能够做什么。我可以跟大家分享一个秘密，如果你把照相机拿出来仔细看，可以看到这是中国制造。

在拥有如此多的数据以后，接下来我们面对的数据质量问题。为了避免混乱，我们需要找到数据之间的关联性。

这就是数据收集和再处理。亚马逊有交易数据，每买一本书就是一个交易，然后对这个数据进行分析。但今天我们已不再满足于交易数据了，转而收集起沟通数据。你看了某一个书评、某一个交流会给商家更多的信息和细节。

同时，大数据也重构了传统零售业，是未来零售业变革的催化剂。比如使用谷歌眼镜， 消费者不需要屏幕了，因为下一代的眼镜会更好地理解消费者看到什么，知道如何更好地抓住人们的视线。对于零售商而言，消费者眼中看到的信息是极具价值的资产。卖家就可以了解大家在看什么样的广告，什么样的产品，在路过橱窗时究竟看了一些什么。

什么样的行业或者公司会从大数据中获益？

其实所有的服务行业都可能从中获益，即便是你觉得和大数据没有关系的也可以从中获益，好比说医疗服务、教育、学习，在大数据时代，我们需要运用大数据的科技力量来推动企业乃至社会的发展，可以说未来几年将是大数据风起云涌，竞争激烈的时代，机遇与挑战并存！数据时代的数据意义非凡！

五、大数据信息时代

大数据信息时代：开启智慧新纪元

随着科技的飞速发展，我们正处在一个大数据信息时代。这是一个充满机遇与挑战的时代，一个将人类推向智慧新纪元的关键节点。在这个时代，数据成为了最重要的资源，也是推动社会进步的核心力量。大数据的广泛运用，使得我们的生活和工作方式发生了翻天覆地的变化。 首先，让我们来谈谈大数据在商业领域的应用。企业通过收集和分析海量的用户数据，能够更准确地把握市场趋势，制定出更符合消费者需求的营销策略。此外，大数据还能帮助企业优化生产流程，降低成本，提高效率。在医疗领域，大数据也发挥着越来越重要的作用。通过分析大量的医疗数据，医生可以更准确地诊断疾病，制定出更有效的治疗方案。同时，大数据还能帮助我们更好地理解人体健康，预防疾病的发生。 然而，大数据的运用也带来了诸多挑战。数据的安全性、隐私性以及数据的质量问题都是我们需要关注的重要方面。如何保护个人隐私，确保数据的质量，防止数据泄露和滥用，是我们需要面对的重大问题。此外，如何处理和分析大数据，如何从海量的数据中提取出有价值的信息，也是我们需要解决的难题。 为了应对这些挑战，我们需要不断提高自身的技术水平，培养一支高素质的数据人才队伍。同时，我们也需要建立健全的数据管理制度，制定相关的法律法规，确保数据的合法、合规使用。只有这样，我们才能更好地利用大数据，推动社会的进步和发展。 总的来说，大数据信息时代是一个充满机遇和挑战的时代。它为我们带来了前所未有的发展机遇，同时也对我们提出了更高的要求。只有不断学习、进步，我们才能在这个时代中立足，开启属于我们的智慧新纪元。 未来的大数据将会如何发展？我们拭目以待。但可以肯定的是，它将带领我们走向一个更加智能、便捷、高效的世界。让我们携手共进，迎接大数据信息时代的到来，共同开创一个美好的未来。

六、dna数据库的利与弊？

数据库还存在其它巨大的利用价值。比如，可通过数据库来研究DNA形态与某种疾病的对应关系，进而早期预测、预防、精准治疗这种疾病。通过DNA形态分析，可动态监测疾病发生发展规律，指导卫生防疫、医疗资源配备、药物生产等。由于DNA信息具有唯一性，全民DNA数据库将使每个人无法再隐匿其身份，这对社会管理尤其是打击犯罪大有好处。

然而，建立全民DNA数据库也存在巨大的风险。首当其冲的，是信息泄漏的风险。DNA是个人最核心最隐秘的信息，从DNA信息中可以解读出许多个人特征，包括性格、体貌、爱好、潜力、疾病风险等诸多方面。一旦个人DNA信息遭泄露并被不当利用，后果不堪设想。

此外，人类DNA信息的普遍运用，还存在伦理道德方面的风险。譬如，在一个家庭中，当两代人之间存在非亲生关系，在不知情的情况下，这家人可能生活得很幸福，但DNA数据库让人不再“难得糊涂”，反而可能使这些家庭从此变得不幸。DNA信息被窃取后若用于克隆或重组，更会颠覆现有的家庭婚姻等方面的社会秩序，给人类带来伦理危机。

七、数据中心液冷的利与弊？

液冷技术可以大幅度降低数据中心的能源消耗。比如很多沉浸式液冷数据中心的PUE甚至可以达到惊人的1.03-1.05。但是相同规模的风冷系统数据中心，其PUE值还在1.3-1.5之间。

得益于更高的散热效率，对建筑物的依赖度更低，以及静音安全的特点，那些对场地，电力要求较高的数据中心也会逐渐考虑采用液冷技术。除了传统的大规模数据中心以外，随着边缘计算时代的来临，未来的边缘计算数据中心也会有大概20%采用液冷技术。

虽然液冷技术优势很多，但目前也仍然存在着一些制约因素。具体来说有如下几点：

1

缺乏相应的标准支持

目前沉浸式液冷还没有在行业内形成趋势，缺乏大规模应用的案例。国家或者行业对其技术的规范也还处于空缺状态。

2

改建成本过高

采用液冷技术的数据中心在设计方式上和传统采用风冷的数据中心迥异。比如楼梯的承重，机房的层高等。如果贸然更换冷却方式，除了空间利用率会受到影响之外，人员维护以及再建设成本也都将是一笔不小的支出。

3

腐蚀风险

如前文所述，水是导电的，而矿物油和氟化物在与空气接触后会被其他物质所污染，从而对服务器等IT设备带来腐蚀的风险。为此带来的防范成本很高。

八、网络大数据推送的利与弊？

网络大数据推送的利在于可以帮助企业更精准地定位目标群体，提供个性化的服务、产品和信息，从而提升用户体验和满意度。

同时，通过大数据推送可以更好地了解用户需求和行为，为企业决策提供数据支持。然而，大数据推送也存在隐私泄霄、信息过载、个性化推送失灵等问题，可能会引起用户反感和造成不利影响。

因此，在推送大数据时需要平衡个性化服务与用户隐私保护之间的关系，避免滥用用户数据带来的负面影响。

九、大数据健康码的利与弊？

大数据的“利”

1. 预测

预测是自古人们都在向往的活动，生活中的预测无处不在，比如通过概率分析法预测彩票的中奖号码，通过价值分析法预测股价的走势。

古代人们利用占卜进行预测，就是通过多年观察到的事务变化，结合历史数据总结出来规律，应用在后续的占卜活动中。占卜并没有科学依据，但实际上占卜就体验了人们的大数据思维，利用对过往数据的总结，不必非得知道现象背后的因果，只要知道相关性就可以预测未来。

古代的中医从业者，并没有能力提炼出草药中的成分，哪种草药可以抑制哪种疾病，完全是在结合大量的实际案例，根据经验从数百种种草药中挑选出不同的组合，从而医治不同的疾病。

预测从古代发展到近代，出现了利用数学模型预测的方法，比如利用过往数据和数学模型的结合，预测未来几年的人口增长情况。

数学模型是用数学符号、公式、方程等对现实世界规律的抽象描述。如今的气象预报，还在应用数学模型的方法来预测未来的天气，气象局会根据气象图的变化趋势，结合温度，压力，湿度，风向，风速，阳光照射情况等，应用数学模型预测天气的变化趋势。

当今的大数据分析，就是在结合了占卜和天气预报的方法，利用历史数据，结合数学模型，预测未来、预测结果。健康码应用，通过我们的电信运营商数据、交通出行数据、交易记录数据等信息，预测我们是否为高危感染人群，判断是否需要进行隔离观察，这就是在预测结果。搜索引擎，通过用户的搜索喜好，预测美国总统的未来人选，这就是在预测未来。

预测是大数据最典型直观的价值体现，有时预测也被看作人工智能的范畴。在未来，利用大数据预测，将给人们带来更多的便利。利用数据预测可能的疾病，以便提早做出预防；利用数据预测学习的缺陷，以便精准教育及练习；利用数据预测用户的真实需求，从而不需要产品经理来瞎猜（估计到时候我也就下岗了）……

2. 发现相关性

2004年，沃尔玛从以往数据中发现，在季节性飓风来临之前，不仅仅飓风用品的销量会增加，而且蛋挞的销量也会大幅增加。因此每当季节性飓风来临之前，沃尔玛就会把蛋挞商品摆放到飓风用品旁边，以便让快速购买飓风用品的顾客留意到蛋挞，增加蛋挞商品的销售量。沃尔玛的人也并不知道为什么蛋挞就成了飓风来临时的畅销产品，但是他们只需要知道飓风来临时沃尔玛的蛋挞会畅销就可以了，找到了这个相关性之后即使不用找到背后的原因，也可以提升销量。

大数据时代，我们不必非得知道现象背后的因果，只需要发现相关性，应用到后续的活动中，就可以创造巨大的经济或社会价值。利用大数据发现相关性，可以加快社会的进步，加快人们的决策，避免了找到“因”，在想清“果”的繁琐过程。

三、大数据的“弊”

1. 威胁用户隐私

在大数据时代，人们偶然间发现自己的隐私受到了威胁，我们的隐私被互联网服务提供商监视着，购物应用监视着我们购物习惯，搜索引擎监视着我们网页浏览习惯，社交软件监视着我们的社会关系，理财产品监视着我们的财富……

互联网服务提供商监控着我们的数据，利用我们的数据搞“大数据杀熟”，形成“千人千价”，从而提高自身的利润，受害的却是我们消费者。美国国家安全局2007年发起的棱镜计划，通过互联网服务器中的数据监听着我们每一个人的一举一动，在其面前我们没有隐私可言，拥有大量数据的机构，知道我们的每一个真实行为，有时甚至比我们自己都了解我们。

互联网服务提供商不合规利用数据对我们造成的影响尚可原谅，一旦数据被泄露或非法交易，将造成不可预知的后果。当今泄露事件层出不穷，脸书把用户的点赞数据非法供给了剑桥分析公司，间接性对美国大选结果造成一定影响；雅虎2016年泄露15亿人次的用户信息，使广大互联网用户的生日，电话号码，账户密码在暗网流传，随时有可能流入不法分子之手

十、信息时代我们怎么处理大数据？

通常大数据处理方式包括两种，一种是实时处理，另一种则为离线处理。

1.实时处理方式

现实生活中，需要我们对某些大数据进行及时处理，然后进行快速呈现，

我们可以将日常生活中产生的数据想象成水流，流处理方式就是在处理这些水流，数据“水流”不断流入到实时处理分析引擎中。需要注意的是，这个引擎并不会对数据进行积压，而是不停的进行加工，并对将结果数据快速流入相应业务场景中，从而让数据得到快速呈现。

比较常见框架包括Storm，Spark和Samza。

2.离线处理

离线处理方式已经相当成熟，它适用于量庞大且较长时间保存的数据。在离线处理过程中，大量数据可以进行批量运算，使得我们的查询能够快速响应得到结果。