一、python开源库原理？
Python的官方文档中有专门一个叫Python/C API的文档，是Python暴露给用户来编写模块的api，是用纯c语言的，直接编译生成dll或so动态链接库，改扩展名为pyd就可以放到python目录下的DLL文件夹里，在Python里直接import就行。
用这种方式你就基本能彻底理解Python中一切皆对象的概念，所有的所有都是一个叫PyObject的东西，就连代码块都是一个叫PyCode的东西。也会让你逐渐注意到Python的垃圾回收机制里引用计数的东西，每次处理PyObject都需要考虑引用计数要不要加1，什么时候加1，这些都是手动的。
看了其他回答，有用cpython来调c++动态链接库的，傻子才会这么干，low的一批。有用boost Python的，那玩意最近貌似不支持跨python版本了，其实boost Python就是对Python/C api进行封装。
二、开源与python的区别？
开源与Python是两个不同的概念，它们之间存在以下区别：
1. 定义：开源（Open Source）是指软件或程序的源代码可以被公开查看、使用、修改和分发的一种授权方式。Python是一种高级编程语言，具有简单易学、可读性强等特点，广泛应用于软件开发、数据分析等领域。
2. 范围：开源适用于软件、程序、操作系统等各个领域，不仅限于编程语言。Python是一种编程语言，用于编写软件和程序。
3. 授权：开源软件的授权方式一般采用开放源代码许可证，例如GNU通用公共许可证（GPL）、麻省理工学院许可证（MIT）等。Python语言本身也是开源的，使用Python编写的程序可以遵循不同的开源协议。
4. 使用方式：开源意味着任何人都可以访问、修改和使用软件的源代码。对于Python，开源让用户能够自由地使用Python编写程序，并且可以共享、修改和分发这些程序。
5. 社区和生态系统：开源软件通常有一个庞大的社区和生态系统，其中开发者和用户可以共同参与软件的开发、维护和改进。Python语言也有一个活跃的社区，提供了丰富的库和工具，方便开发人员使用和扩展Python的功能。
总结起来，开源是一种授权方式，使软件的源代码公开可用。而Python是一种开源的编程语言，具有开放源代码、易用性和广泛的社区支持等特点。因此，开源与Python之间是有区别的。
三、python开源库怎么编译？
在Python中，大多数开源库不需要编译，因为它们是用Python编写的，可以直接在解释器中运行。但是，如果你想将Python代码编译成可执行文件或者加密保护你的代码，你可以使用一些工具，如PyInstaller、py2exe或Cython。
这些工具可以将Python代码转换为可执行文件或C/C++代码，并生成与操作系统兼容的二进制文件。
你可以根据你的需求选择适合的工具，并按照其文档提供的指南进行编译。
四、python用哪个引擎？
python用RPGmakerMV和GAMEMAKER这类其实也能占据一小点位置，前提是前者你会改它的代码，后者你要学他gm自己的语言。再来说说python，有人说网易大多手游用的python开发，实际是服务端，目前客户端用python做脚本的应该只有eve和wot，其他的基本都是lua和js。划重点，“脚本”，没错实际能商业化的游戏python都最多只能作为脚本配合主程出现。
五、python引擎哪个好？
python引擎推荐CPython。
作为Python的原配编译器，CPython是Python语言规范的参考实现。因此，它往往能够最先获得Python语言的所有最新、最强的功能。顾名思义，它是由纯粹的C语言编写而成。当然，您不但可以从Python代码中调用C源代码的函数，还可以直接在Python中使用大量现有的C代码库。
值得注意的是，由于CPython在运行时解释的是字节码(bytecode)，因此它在每个进程上都会使用全局解释器锁 (global interpreter lock，GIL)，以确保在同一时刻，只有一个线程正在解释字节码。
六、流数据处理引擎是什么？
流数据是一组顺序、大量、快速、连续到达的数据序列,一般情况下,数据流可被视为一个随时间延续而无限增长的动态数据集合。
Confluent KSQL是一个基于kafka的实时数据流处理工具引擎，提供了强大且易用的sql交互方式来对kafka数据流进行处理，而无需编写代码。ksql具备高扩展、高弹性、容错式等优良特性，并且它提供了大范围的流式处理操作，比如数据过滤、转化、聚合、连接join、窗口化和 Sessionization （即捕获单一会话期间的所有的流事件）等。
七、十大开源游戏引擎
十大开源游戏引擎 - 强大的工具助您打造自己的游戏
十大开源游戏引擎 - 强大的工具助您打造自己的游戏
随着游戏行业的迅速发展，越来越多的开放源代码游戏引擎被开发出来，这为想要进入游戏开发领域的人们提供了极大的便利。今天，我们将介绍十大开源游戏引擎，它们都具备强大的功能和灵活的扩展性，使开发者能够打造各种类型的游戏。
1. Godot 引擎
Godot 引擎是一款免费开源的跨平台游戏引擎，具有直观的可视化编辑器和丰富的功能，适用于二维和三维游戏开发。它提供了丰富的工具和资源，可以轻松创建高品质的游戏，而无需花费大量时间和精力。
2. Unity 引擎
Unity 引擎是一款广泛使用的游戏开发引擎，它支持多平台发布，包括 Windows、Mac、iOS 和 Android。Unity 提供了强大的编辑器和开发工具，使开发者可以轻松创建各种类型的游戏，从简单的休闲游戏到复杂的 AAA 级游戏。
3. Cocos2d-x 引擎
Cocos2d-x 引擎是一款流行的开源游戏引擎，适用于移动设备和桌面平台。它使用 C++ 开发，提供了丰富的功能和良好的性能，可用于创建各种类型的游戏，包括动作游戏、冒险游戏和益智游戏。
4. Unreal 引擎
Unreal 引擎是一款强大的游戏引擎，被广泛应用于电子游戏、虚拟现实和增强现实等领域。它具有先进的图形渲染能力和强大的动画系统，可用于创建逼真的游戏体验。Unreal 引擎还提供了蓝图视觉化编程系统，使开发者能够轻松实现游戏逻辑。
5. Phaser 引擎
Phaser 引擎是一款用于创建 5 游戏的快速、免费且有趣的开源框架。它支持多平台发布，并具有丰富的游戏开发工具和资源，包括碰撞检测、动画和音频管理等功能。Phaser 引擎非常适合开发网页和移动端的小型游戏。
6. LayaAir 引擎
LayaAir 引擎是一款高性能的 HTML5 游戏引擎，具有轻量级和快速上手的特点。它支持 2D 和 3D 游戏开发，并提供了丰富的功能和工具，包括粒子系统、物理引擎和多平台发布等。LayaAir 引擎适用于创建各种类型的游戏和交互应用。
7. MonoGame 引擎
MonoGame 引擎是一款开源的跨平台游戏开发框架，基于 Microsoft 的 XNA 框架。它提供了与 XNA 兼容的 API，使开发者能够在多个平台上快速开发游戏。MonoGame 引擎适用于开发 2D 游戏，并支持 Windows、Mac、Android、iOS 和多个游戏主机平台。
8. jMonkeyEngine 引擎
jMonkeyEngine 引擎是一款用 Java 编写的现代化游戏引擎，支持跨平台发布。它提供了完整的游戏开发框架，包括渲染、物理模拟、声音和碰撞检测等功能。jMonkeyEngine 引擎适用于开发各种类型的 3D 游戏，并且具备灵活的扩展性。
9. libGDX 引擎
libGDX 引擎是一款基于 Java 的免费开源游戏开发框架，适用于跨平台发布。它提供了丰富的 API 和工具集，使开发者能够轻松构建高性能的 2D 和 3D 游戏。libGDX 引擎还支持多种脚本语言，包括 Groovy 和 Kotlin。
10. Pygame 引擎
Pygame 引擎是一款基于 Python 的开源游戏开发框架，适用于创建 2D 游戏。它基于 Simple DirectMedia Layer（SDL）库，并提供了丰富的游戏开发组件和函数。Pygame 引擎易于学习和使用，是初学者进入游戏开发的理想选择。
结论
以上就是我们推荐的十大开源游戏引擎，每款引擎都有其特点和优势，选择适合自己的引擎可以极大地提高游戏开发效率和质量。无论您是想要开发小型游戏还是复杂的 AAA 级游戏，这些引擎都能满足您的需求，所以赶快选择您喜欢的引擎，开始打造您自己的游戏吧！祝您在游戏开发的道路上取得巨大的成功！
八、excel和python数据处理哪个好？
python，因为python能够处理大量的数据，而你让excel去处理同样的大量数据，可能excel直接崩溃。其次excel需要人工操作，少量数据时可以轻易解决，但量大的时候呢？这时候人工的耗费就非常高了，python可以直接交给机器来处理。所以选择python
九、大数据处理为什么要用python？
大数据的数据从哪里来?除了部分企业有能力自己产生大量的数据，大部分时候，是需要靠爬虫来抓取互联网数据来做分析。
网络爬虫是Python的传统强势领域，最流行的爬虫框架Scrapy，HTTP工具包urlib2，HTML解析工具beautifulsoup，XML解析器lxml，等等，都是能够独当一面的类库。
不过，网络爬虫并不仅仅是打开网页，解析HTML这么简单。高效的爬虫要能够支持大量灵活的并发操作，常常要能够同时几千甚至上万个网页同时抓取，传统的线程池方式资源浪费比较大，线程数上千之后系统资源基本上就全浪费在线程调度上了。Python由于能够很好的支持协程(Coroutine)操作，基于此发展起来很多并发库，如Gevent，Eventlet，还有Celery之类的分布式任务框架。被认为是比AMQP更高效的ZeroMQ也是最早就提供了Python版本。有了对高并发的支持，网络爬虫才真正可以达到大数据规模。
抓取下来的数据，需要做分词处理，Python在这方面也不逊色，著名的自然语言处理程序包NLTK，还有专门做中文分词的Jieba，都是做分词的利器。
数据处理
万事俱备，只欠东风。这东风，就是数据处理算法。从统计理论，到数据挖掘，机器学习，再到最近几年提出来的深度学习理论，数据科学正处于百花齐放的时代。数据科学家们都用什么编程?
如果是在理论研究领域，R语言也许是最受数据科学家欢迎的，但是R语言的问题也很明显，因为是统计学家们创建了R语言，所以其语法略显怪异。而且R语言要想实现大规模分布式系统，还需要很长一段时间的工程之路要走。所以很多公司使用R语言做原型试验，算法确定之后，再翻译成工程语言。
Python也是数据科学家最喜欢的语言之一。和R语言不同，Python本身就是一门工程性语言，数据科学家用Python实现的算法，可以直接用在产品中，这对于大数据初创公司节省成本是非常有帮助的。正式因为数据科学家对Python和R的热爱，Spark为了讨好数据科学家，对这两种语言提供了非常好的支持。
Python的数据处理相关类库非常多。高性能的科学计算类库NumPy和SciPy，给其他高级算法打了非常好的基础，matploglib让Python画图变得像Matlab一样简单。Scikit-learn和Milk实现了很多机器学习算法，基于这两个库实现的Pylearn2，是深度学习领域的重要成员。Theano利用GPU加速，实现了高性能数学符号计算和多维矩阵计算。当然，还有Pandas，一个在工程领域已经广泛使用的大数据处理类库，其DataFrame的设计借鉴自R语言，后来又启发了Spark项目实现了类似机制。
对了，还有iPython，这个工具如此有用，以至于差点把他当成标准库而忘了介绍。iPython是一个交互式Python运行环境，能够实时看到每一段Python代码的结果。默认情况下，iPython运行在命令行，可以执行ipython notebook在网页中运行。用matplotlib绘制的图可以直接嵌入式的显示在iPython Notebook中。
iPython Notebook的笔记本文件可以共享给其他人，这样其他人就可以在自己的环境中重现你的工作成果;如果对方没有运行环境，还可以直接转换成HTML或者PDF。
为什么是Python
正是因为应用开发工程师、运维工程师、数据科学家都喜欢Python，才使得Python成为大数据系统的全栈式开发语言。
对于开发工程师而言，Python的优雅和简洁无疑是最大的吸引力，在Python交互式环境中，执行import this，读一读Python之禅，你就明白Python为什么如此吸引人。Python社区一直非常有活力，和NodeJS社区软件包爆炸式增长不同，Python的软件包增长速度一直比较稳定，同时软件包的质量也相对较高。有很多人诟病Python对于空格的要求过于苛刻，但正是因为这个要求，才使得Python在做大型项目时比其他语言有优势。OpenStack项目总共超过200万行代码，证明了这一点。
对于运维工程师而言，Python的最大优势在于，几乎所有Linux发行版都内置了Python解释器。Shell虽然功能强大，但毕竟语法不够优雅，写比较复杂的任务会很痛苦。用Python替代Shell，做一些复杂的任务，对运维人员来说，是一次解放。
对于数据科学家而言，Python简单又不失强大。和C/C++相比，不用做很多的底层工作，可以快速进行模型验证;和Java相比，Python语法简洁，表达能力强，同样的工作只需要1/3代码;和Matlab，Octave相比，Python的工程成熟度更高。不止一个编程大牛表达过，Python是最适合作为大学计算机科学编程课程使用的语言——MIT的计算机入门课程就是使用的Python——因为Python能够让人学到编程最重要的东西——如何解决问题。
十、python游戏引擎有哪些？
在国内外，业界盛传有十大开源游戏引擎，分别是OGRE、Irrlicht、Panda3D、Crystal Space、jME、Blender Game Engine、Reality Factory、The Nebula Device 2、RealmForge、OpenScene- Graph。我们对这十款开源游戏引擎深入进行分析。
(1) OGRE是面向对象图形渲染引擎(Object-Oriented Graphics Rendering Engine)的缩写，采用C++开发，以MIT许可证发布，可以在Windows、Linux、Mac上运行。OGRE自己也说明本身不是游戏引擎。
其主要特征如下：
面向对象，插件扩展架构，具有文档支持。
支持脚本。可以通过脚本管理材质资产并进行多路渲染。
支持物理碰撞检测。
支持顶点灯光、像素灯光、灯光映射。
支持阴影映射、三维阴影。
支持多纹理、凹凸贴图、多重材质贴图、立体投影。
支持顶点、像素、高级着色。
支持场景管理，具有多种数据结构。
支持逆向运动动画、骨架动画、变形动画、混合动画及姿态动画。
支持网格加载、皮肤、渐进网格。
支持环境映射、镜头眩光、公告牌、粒子、运动模糊、天空、水、雾、丝带轨迹、透明对象。
支持XML文件转换。
引擎特性全面( )，稳定性好( )，支持全面( )，不容易上手和使用( )。
(2) Irrlicht采用C++开发，以zlib/libpng许可证发布，可以在Windows、Linux、Mac、Solaris、FreeBSD、Xbox上运行。Irrlicht自己也说明本身不是游戏引擎。
其主要特征如下：
面向对象，插件扩展架构，具有文档支持。
支持内建场景、灯光、GUI编辑器。
支持物理碰撞检测。
支持顶点灯光、像素灯光、灯光映射。
支持阴影映射、三维阴影、模板缓冲区阴影。
支持多纹理、凹凸贴图、多重材质贴图、立体投影。
支持顶点、像素、高级着色。
支持场景管理，具有多种数据结构，允许无缝集成室内及室外场景。
支持骨架动画、变形动画及混合动画。
支持网格加载。
支持环境映射、公告牌、粒子、天空、水、雾。
支持地形渲染。
引擎特性全面( )，稳定性好( )，支持全面( )，容易上手和使用( )。
(3) Panda3D采用C++和Python开发，以BSD许可证发布，可以在Windows、Linux、Mac、SunOS上使用。Panda3D是一个完整的游戏引擎。
其主要特征如下：
面向对象，脚本扩展架构，具有文档支持。
支持内建场景、粒子、关卡编辑器。
支持物理碰撞检测，可以用于运动物体。
支持顶点灯光、像素灯光、灯光映射。
支持阴影映射、三维阴影、模板缓冲区阴影。
支持多纹理、凹凸贴图、多重材质贴图、立体投影。
支持顶点、像素、高级着色。
支持场景管理，具有多种数据结构。
支持骨架动画。
支持网格加载及皮肤。
支持环境映射、公告牌、粒子、雾、火。
支持地形渲染。
支持“客户端/服务器”网络模式。
支持2D、3D和流音效。
支持有限状态机、人工智能。
引擎特性全面( )，稳定性很好( )，支持很全面( )，很容易上手和使用( )。
(4) Crystal Space采用C++开发，以LGPL许可证发布，可以在Windows、Linux、Mac上使用。Crystal Space是一个完整的游戏引擎。
其主要特征如下：
面向对象，组件扩展架构，具有文档支持。
支持内建场景、灯光、GUI编辑器。
支持物理碰撞检测，可以用于运动物体。
支持顶点灯光、灯光映射。
支持阴影映射、三维阴影。
支持多纹理、多重材质贴图。
支持顶点、像素着色。
支持场景管理，具有多种数据结构。
支持骨架动画、帧动画、变形动画。
支持网格加载、渐进网格。
支持环境映射、镜头眩光、公告牌、粒子、天空、镜像。
支持地形渲染。
支持2D、3D音效。
支持游戏世界管理。
通过有限状态机、行为树、神经网络、遗传算法支持人工智能。
引擎特性很全面( )，稳定性好( )，支持很全面( )，不容易上手和使用( )。
(5) jME是jMonkey Engine的缩写，采用Java开发，以BSD许可证发布，可以在Windows、Linux、Mac上使用。JME的目标是提供一个Java语言3D游戏引擎，但业界目前也有人认为jME还不是一个游戏引擎。
其主要特征如下：
面向对象，插件扩展架构，具有文档支持。
支持内建游戏世界编辑器。
支持物理碰撞检测。
支持顶点灯光、灯光映射。
支持三维阴影。
支持多纹理、多重材质贴图。
支持顶点、像素、高级着色。
支持场景管理，具有多种数据结构。
支持骨架动画、帧动画。
支持网格加载及皮肤。
支持环境映射、镜头眩光、公告牌、粒子、天空、水、火、爆炸、雾。
支持地形渲染。
支持3D音效。
引擎特性全面( )，稳定性好( )，支持很全面( )，容易上手和使用( )。
(6) Blender游戏引擎是采用C++和Python开发，以GPL许可证发布，可以在Windows、Linux、Mac、Solaris、FreeBSD、Irix上使用。Blender是一个完整的游戏引擎。
其主要特征如下：
面向对象，插件及脚本扩展架构，具有文档支持。
支持内建工作流、GUI、数据库、角色等编辑器。
支持物理碰撞检测，可以用于运动物体。
支持顶点灯光、像素灯光。
支持阴影映射。
支持多纹理、凹凸贴图。
支持顶点、像素着色。
支持场景管理，具有多种数据结构。
支持逆向运动动画、帧动画。
支持网格加载及皮肤。
支持环境映射、粒子、天空、水、雾。
支持地形渲染。
支持“客户端/服务器”网络模式。
支持2D及3D音效。
通过脚本方式支持人工智能。
引擎特性基本全面( )，稳定性基本不错( )，支持全面( )，不容易上手和使用( )。
(7) Reality Factory是采用C++开发，以MIT许可证发布，可以在Windows上使用。Reality Factory自称游戏无需编程。
其主要特征如下：
面向对象，脚本扩展架构，具有文档支持。
支持内建几何形体编辑器。
支持物理碰撞检测。
支持顶点灯光、像素灯光、辐射灯光、三维灯光。
支持阴影映射。
支持多纹理、凹凸贴图、多重材质贴图、投影。
支持顶点、像素着色。
支持场景管理，具有多种数据结构。
支持骨架动画、帧动画及混合动画。
支持网格加载及皮肤。
支持环境映射、公告牌、粒子、天空、水、火、爆炸、雾、贴花、天气、镜像。
支持地形渲染。
支持“客户端/服务器”网络模式。
支持3D及流音效。
通过路径查找、决策及脚本方式支持人工智能。
引擎特性基本全面( )，稳定性基本不错( )，支持基本全面( )，容易上手和使用( )。
(8) The Nebula Device 2是采用C++开发，以MIT许可证发布，可以在Windows、Linux上使用。Nebula Device是一个完整的游戏引擎。
其主要特征如下：
面向对象，插件及脚本扩展架构，具有文档支持。
支持内建几何形体编辑器。
支持物理碰撞检测。
支持顶点灯光、像素灯光、灯光映射、光泽映射。
支持阴影映射。
支持多纹理、凹凸贴图、多重材质贴图、投影。
支持顶点、像素、高级着色。
支持场景管理，具有多种数据结构。
支持骨架动画、帧动画、变形动画及混合动画。
支持网格加载及皮肤。
支持环境映射、镜头眩光、公告牌、粒子、天空。
支持地形渲染。
支持“客户端/服务器”、P2P网络模式。
支持2D、3D及流音效。
通过脚本方式支持人工智能。
引擎特性全面( )，稳定性好( )，支持基本全面( )，不容易上手和使用( )。
(9) RealmForge是采用C#在OGRE上开发，以LGPL许可证发布，可以在Windows、Linux、Mac、Solaris、HP/UX、FreeBSD上使用。RealmForge是一个完整的游戏引擎，现在已经转入商业化运作。
其主要特征如下：
面向对象，插件及脚本扩展架构，具有文档支持。
支持内建游戏编辑器。
支持物理碰撞检测，可以用于运动物体。
支持顶点灯光、像素灯光、灯光映射。
支持阴影映射、投影面、立体投影。
支持多纹理、凹凸贴图、多重材质贴图、投影。
支持顶点、像素、高级着色。
支持场景管理，具有多种数据结构。
支持骨架动画、帧动画、面部动画及混合动画。
支持网格加载、皮肤及渐进网格。
支持环境映射、镜头眩光、公告牌、粒子、天空、水、火、爆炸、贴花、雾、天气、镜像。
支持地形渲染。
支持“客户端/服务器”、P2P网络、主控服务器模式。
支持3D及流音效。
通过路径查找、决策、优先状态机、脚本、神经网络等方式支持人工智能。
引擎特性全面( )，稳定性基本不错( )，支持基本全面( )，不容易上手和使用( )。
(10) OpenSceneGraph是采用C++开发，以LGPL许可证发布，可以在Windows、Linux、Mac、Solaris、SunOS、FreeBSD、Irix、Playstation上使用。OpenSceneGraph是一个完整的游戏引擎。
其主要特征如下：
面向对象，插件及脚本扩展架构，具有文档支持。
支持内建场景编辑器。
支持物理碰撞检测。
支持顶点灯光、各向异性灯光。
支持投影面、立体投影。
支持多纹理、多重材质贴图、投影。
支持顶点、像素、高级着色。
支持场景管理，具有多种数据结构。
支持骨架动画、帧动画及混合动画。
支持网格加载及皮肤。
支持环境映射、公告牌、粒子、镜像。
支持地形渲染。
支持“客户端/服务器”、P2P网络、主控服务器模式。
支持2D、3D及流音效。
引擎特性全面( )，稳定性好( )，支持还可以( )，上手和使用比较难( )。
一般说来，选择开源游戏引擎一定需要获取源码、好的文档及开放式支持。稳定性对于商业化运作是一个双刃剑，利于产品的开发运营，但需要有效引入新的游戏技术革新。引擎涵盖特性是一个积累过程，可以不断添加和改进。上手和使用性也反映了设计开发游戏引擎的团队的内在价值取向——以技术为主，还是以应用为主。
游戏开发商都希望研制、运营一个万众瞩目的游戏产品，但是，使用按照不同许可证发布的游戏引擎开发的游戏产品需要遵循相应的知识产权法规。因此，游戏引擎的软件许可证成为选择时的一个极其重要的考虑因素。
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2025-03-25 15:18
赋能高科