产品运营如何做出一份优秀数据报表？

一、产品运营如何做出一份优秀数据报表？

一份优秀的数据报表，我觉得首先要满足可视化、系统化，遵循以下 3 步，应该问题不大。

日常的分析都是一个个孤立的图表，但是这是远远不够的。分散的图表不仅会拉低数据监控的效率，也不利于数据分析整体性思维的培养。将它们组合建立成一个系统、有业务意义的看板才能真正起到数据监控、分析和及时汇报的作用。

那么如何搭建呢？

一、搭建数据指标体系

建立一个数据看板首先要对数据指标和拆解维度进行体系化的梳理，这里有两个数据报表必要的概念，指标和维度。

1. 指标

指标指的是数值，用来衡量运营效果。指标可以分为核心指标（KPI）和拆分指标。

1.1 核心指标（KPI）

搭建一个系统的数据看板，要基于对业务的清晰理解。所以在准备搭建之前，不妨问问自己，自己手上的业务存在的目的是什么？明确业务目标是为了明确如何用核心指标（KPI）去度量业务效果。

比如市场的人员在各个渠道的广告投放，最终的目的是提升网站流量的数量和质量，那么他们的核心指标就是网站总体的 PV、UV，以及用户在网站内的转化率。

1.2 拆解指标

明确了核心指标（KPI）之后，需要对每一个核心指标进行不同维度的拆解，比如对市场运营人员来说，核心指标可以按照全渠道流量的新老用户的占比、各个渠道和广告来源的质量、以及用户在产品内的最终转化来拆分。

2. 维度

对核心指标的拆解是基于维度的，维度是对指标进行细分的属性和特征 ，包括人口、设备、流量、行为等属性。具体维度可以参加下图：

对指标进行维度拆解要遵循以下两个原则：

1）优先拆解对指标可能产生影响的维度；

2）尽可能地拆解全面的多维度。

拆解指标的作用在于，当你发现核心指标出现问题（或高或低）时，你可以直接下拉看板，查看拆解指标立即定位问题，及时介入。一个好的数据看板，在迅速传递信息的同时，更应该支持层层下钻，定位和分析问题。

二、如何选取正确的图表展示数据

明确了指标体系后，需要选择合适的图表来展示数据，让信息的传递更直观，更有效率。在上期的技能卡片中，我们介绍 5 种典型的图标类型，可供大家参考。

今天我们以典型指标为维度，介绍几种典型指标的图表展示。

1. 核心指标

对于核心指标，我们需要第一时间掌握它的具体数值以及变化趋势，所以数值、趋势图就是很好的选择：

2. 拆分指标

基于不同维度的拆分指标，频数图，柱状图，对比线图都是很好的选择，可以就对比不同维度下的表现：

3. 转化步骤

基于用户行为的每一步转化，表格是很好的选择：

三、如何系统地排布

1. 金字塔模型

建立一个看板是为了让信息传达地更有效率，所以我们将关心的图表按照金字塔的模型进行排布。比如将核心指标放在最上层，然后每一个 KPI 下面是其分拆指标：

2. 不同模块

当然也可以依据分析的不同模块来定，比如在 GrowingIO 业务场景的市场渠道分析看板中，就分为三个模块：

第一个模块是全渠道的流量概况，你可以在这里看到整个网站的流量情况和拉新情况，一旦趋势出现明显的波动，就可以马上下拉查看原因。

第二个模块是对 4 类渠道分别进行拆分和对比，你可以一眼看到各个渠道的流量和拉新趋势。

第三个模块是对每一个渠道的访问深度、转化目标做深入分析，准确定位问题。这三个模块就体现了金字塔模型，从整体到局部，从粗浅到深入。

建立一个系统化、有业务意义的数据分析看板不是一蹴而就的，需要对自己的业务有清晰的理解和认识。 GrowingIO 的业务场景功能分别为市场、运营、产品的同学提供了一键可建立的系统化看板，大大降低了数据分析的门槛。

最后，欢迎各位有用户行为数据分析需求的同学免费试用 GrowingIO。

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二、大数据 大产品

大数据和大产品是当今数字时代的两个热门话题。随着技术的不断发展和互联网的普及，大数据和大产品已经成为各行各业关注的焦点。本文将探讨大数据和大产品的定义、特点以及它们对企业和社会的影响。

什么是大数据？

大数据是指规模庞大、类型复杂且难以处理的数据集合。这些数据通常具有高速、高维度和高变异性的特点。大数据能够帮助企业从各个方面获取有价值的信息，如市场趋势、客户需求、产品性能等。

大数据的特点体现在以下几个方面：

• 规模庞大：大数据集合的规模通常以TB、PB甚至EB计量单位来衡量。
• 类型复杂：大数据涵盖了结构化数据（如数据库）、半结构化数据（如日志文件）和非结构化数据（如文本、图片等）。
• 难以处理：传统的数据处理工具和方法无法处理大数据，需要借助大数据技术和算法。
• 高速：大数据的处理速度要求高，要能够实时获取和分析数据。
• 高维度：大数据包含的数据维度多，能够提供更全面的视角。
• 高变异性：大数据集合中的数据往往具有多样性和不确定性，需要进行合理的处理和分析。

大数据的应用领域

大数据在各行各业都有着广泛的应用：

1. 零售业：通过大数据分析销售数据、用户行为，帮助企业预测市场趋势，优化供应链管理，提高运营效率。

2. 金融业：通过大数据分析用户信用记录、交易数据等，进行风险评估和欺诈检测，提高投资决策的准确性。

3. 医疗保健：通过大数据分析患者病历、医疗数据，帮助医生诊断疾病，提高诊疗效果。

4. 制造业：通过大数据分析生产数据、设备数据，进行质量控制和设备维护，提高生产效率。

5. 城市规划：通过大数据分析交通数据、人流数据等，优化城市交通规划、资源分配，提升城市管理水平。

什么是大产品？

大产品是指基于大数据技术和分析能力，构建起来的符合市场需求并具备高附加值的产品。大产品是传统产品与大数据技术的结合，能够实现数据驱动的决策和创新。

大产品具有以下特点：

• 数据驱动：大产品以数据为核心，通过数据分析和挖掘为产品提供有价值的功能和服务。
• 市场需求：大产品必须符合市场需求，能够满足用户的实际需求，并创造商业价值。
• 高附加值：大产品通过数据分析和智能化的功能，提供更便捷、高效和个性化的服务，具备较高的附加值。
• 用户体验：大产品注重用户体验，通过数据分析和个性化推荐等方式，提供更符合用户需求和偏好的产品体验。
• 创新性：大产品通过运用大数据技术和分析方法，实现对传统产品的改造和创新。

大产品的案例分析

大产品在各个行业都有着广泛的应用，下面以电商行业和出行行业为例，分析大产品的具体案例。

1. 电商行业：通过大数据分析用户的购物行为、浏览历史等，实现个性化推荐、精准广告投放，提高用户购买转化率。

2. 出行行业：通过大数据分析用户的出行需求、交通状况等，实现智能路径规划、交通拥堵预警，提升用户出行体验。

通过以上案例可以看出，大数据和大产品对企业和社会都具有重要意义。

大数据和大产品的影响

1. 对企业的影响：

大数据和大产品为企业带来了新的商业机会和竞争优势。通过运用大数据技术和分析能力，企业能够更好地了解市场、理解客户需求，从而优化产品设计、改进运营模式。大产品的应用也可以提高企业的竞争能力，满足用户的个性化需求，提高用户满意度和忠诚度。

2. 对社会的影响：

大数据和大产品也对整个社会产生了深远的影响。通过大数据的分析和挖掘，政府能够更好地了解社会状况，制定科学合理的政策。同时，大产品的应用也提升了城市的智能化水平，优化了资源配置，提高了生活的便捷性和品质。

综上所述，大数据和大产品对于企业和社会都具有重要的意义。企业应积极应用大数据技术和分析能力，构建起符合市场需求的大产品，从而实现商业价值的最大化。同时，社会各界也应加强对大数据和大产品相关技术的研究和应用，推动数字时代的发展和进步。

三、做出的产品如何让别人收购？

如果您想让别人收购您的产品，可以考虑以下步骤：

1. 定位目标收购方：首先确定您希望与哪些公司或组织进行谈判，这可能包括与您行业相关的大型企业、投资公司或其他潜在的收购方。

2. 准备充分的商业计划和资料：您需要准备一个详细的商业计划，向收购方展示您的产品的潜在价值和市场前景。此外，提供有关产品的详细信息、市场研究、销售数据、知识产权等资料也是很重要的。

3. 创造价值：确保您的产品有独特的价值和竞争力，使其对潜在的收购方具有吸引力。您可能需要考虑改进产品的功能、降低成本、扩大市场份额等方式来增加产品的价值。

4. 建立合作关系：与潜在收购方建立联系，并说明您对其公司的兴趣。您可以通过参加行业展览会、通过共同的业务联系、通过介绍人等途径来建立这种联系。

5. 进行谈判：一旦您引起了潜在收购方的兴趣，您可以开始进行收购谈判。在谈判过程中，您需要明确您希望从收购交易中获得的条件和要求。

6. 取得专业咨询：收购交易可能涉及复杂的法律和财务方面的问题，因此您可能需要寻求专业的法律和财务咨询，以确保交易的顺利进行。

7. 签订协议：一旦您和收购方达成一致并满意交易条款，可以签订收购协议。在签订协议之前，确保仔细审查所有文件和条款，以确保您的权益得到保护。

请注意，这只是一个大致的步骤指南，实际的收购过程可能会因情况而异。在进行任何收购交易之前，建议咨询相关专业人士，了解适用于您特定情况的最佳做法。 

四、怎样做出专利产品的样品？

　　专利转化成产品的方法如下：　　1、尽量生产出样品　　尽量根据自己的专利技术制造出产品样品。虽然制造产品样品对很多发明人来说是最困难的一件事。但俗话说的好，"舍不得孩子套不住狼"，而且现在的市场现状也是很少有单位或个人会在没有看到专利样品的前提下，给发明人支付专利转让费用。而且发明人通过制造样品这一过程后，发明构思得到验证、技术也会走向更成熟的阶段，各种情况心中也了把握，在接下来的介绍、谈判中也更能准确的进行，转化效果自然会更好。　　发明人屈文清是一名60多岁的退休职工，已研制20多年的电子产品，他的 一项专利顺利投产，最新发明成果通过成品的直接展示，也在展会上获得多个厂家的青睐，还卖出去了不少。对于"我国每年的专利申请不少，但真正能转化为实际产品的专利并不多"的问题，屈文清认为专利人的构思设想和产品生产一定会有差距，解决的方法是可以在发明研究时多做实验，等实际产品成功后再申请专利，可以少做很多无用功。在以往的展会推介现场，也发现有样品的专利技术，获得的关注度也会更高一些。　　2、提供免费试用机会　　免费试用也是一个好的方法。我们都知道，很多新的商品面向消费者推出之前，厂家都会先免费发送一些试用装，并记录消费者使用情况，再确定该商品的改进或生产推广计划。其实，专利技术也可以这样操作，许可第一家厂家免费使用自己的专利技术，或自己生产出小批量的成品提供给消费者免费试用，如果市场反馈好，就以较小的代价获得了市场前景的实际证明，关注此专利技术的众多厂家看在眼里、自然乐意生产。　　乌鲁木齐发明人王书奎发明投饵机，靠的就是"免费试用"这一招，结果所有试用过的用户全都买了他的发明。而另一位发明人"异型灌注桩"专利技术在推广过程中则采取了第一个厂家可免费转让，收益归对方，风险也归对方，发明人一分钱不要的"免费试用"形式。当第一家成功开发并得到市场认可后，就相当于有了示范，再许可转让给其它厂家时困难就小很多。　　3、风险共同承担　　作为生产厂家，都会担心开发新产品承担太大的风险，对企业的生存和发展造成影响。如果发明人能够主动站在投资人的角度考虑，分担产品开发中存在的风险，厂家投入的积极性也会更高一些，合作自然顺利进行。作为投资身份的银行就建议发明人学会与人合作，风险共担。　　方法一、把收益放在后面，分期付款。如某大学在转让其专利时，只要求支付1000元资料费即允许厂家实施，中试后如想用于生产，再支付专利转让费1.5万元，如不生产则无须付费。在成品实际效果没有得到验证前、厂家不必负担高额的专利转让费，如此低的风险厂家自然会乐意合作!按照这种做法，该大学的专利实施率竟高达70％。　　方法二、技术入股，风险共担。科易网技术通会员方先生研究出的"环保型生物杀虫剂"通过网站宣传获得投资方的关注后，就是采用技术入股的方式成功实现技术转让，发明顺利进入中试阶段。　　1、尽量生产出样品　　尽量根据自己的专利技术制造出产品样品。虽然制造产品样品对很多发明人来说是最困难的一件事。但俗话说的好，"舍不得孩子套不住狼"，而且现在的市场现状也是很少有单位或个人会在没有看到专利样品的前提下，给发明人支付专利转让费用。而且发明人通过制造样品这一过程后，发明构思得到验证、技术也会走向更成熟的阶段，各种情况心中也了把握，在接下来的介绍、谈判中也更能准确的进行，转化效果自然会更好。　　发明人屈文清是一名60多岁的退休职工，已研制20多年的电子产品，他的 一项专利顺利投产，最新发明成果通过成品的直接展示，也在展会上获得多个厂家的青睐，还卖出去了不少。对于"我国每年的专利申请不少，但真正能转化为实际产品的专利并不多"的问题，屈文清认为专利人的构思设想和产品生产一定会有差距，解决的方法是可以在发明研究时多做实验，等实际产品成功后再申请专利，可以少做很多无用功。在以往的展会推介现场，也发现有样品的专利技术，获得的关注度也会更高一些。　　2、提供免费试用机会　　免费试用也是一个好的方法。我们都知道，很多新的商品面向消费者推出之前，厂家都会先免费发送一些试用装，并记录消费者使用情况，再确定该商品的改进或生产推广计划。其实，专利技术也可以这样操作，许可第一家厂家免费使用自己的专利技术，或自己生产出小批量的成品提供给消费者免费试用，如果市场反馈好，就以较小的代价获得了市场前景的实际证明，关注此专利技术的众多厂家看在眼里、自然乐意生产。　　乌鲁木齐发明人王书奎发明投饵机，靠的就是"免费试用"这一招，结果所有试用过的用户全都买了他的发明。而另一位发明人"异型灌注桩"专利技术在推广过程中则采取了第一个厂家可免费转让，收益归对方，风险也归对方，发明人一分钱不要的"免费试用"形式。当第一家成功开发并得到市场认可后，就相当于有了示范，再许可转让给其它厂家时困难就小很多。　　3、风险共同承担　　作为生产厂家，都会担心开发新产品承担太大的风险，对企业的生存和发展造成影响。如果发明人能够主动站在投资人的角度考虑，分担产品开发中存在的风险，厂家投入的积极性也会更高一些，合作自然顺利进行。作为投资身份的银行就建议发明人学会与人合作，风险共担。　　方法一、把收益放在后面，分期付款。如某大学在转让其专利时，只要求支付1000元资料费即允许厂家实施，中试后如想用于生产，再支付专利转让费1.5万元，如不生产则无须付费。在成品实际效果没有得到验证前、厂家不必负担高额的专利转让费，如此低的风险厂家自然会乐意合作!按照这种做法，该大学的专利实施率竟高达70％。　　方法二、技术入股，风险共担。科易网技术通会员方先生研究出的"环保型生物杀虫剂"通过网站宣传获得投资方的关注后，就是采用技术入股的方式成功实现技术转让，发明顺利进入中试阶段。　　4、提供后续技术服务　　在没有得到成品和市场验证前，厂家对技术不可能完全放心，因为其中可能还会遇到更多的技术问题有待解决。因此，发明人仅仅只提供图纸.

五、MINITAB做出GRR的数据怎么分析？

您把数据Copy粘贴到Minitab的表格中，记得一列只能放一个项目，并且在第一行命名，然后再点击统计----质量工具-----能力分析-----正太，然后了键入相应规格公差即可出图，图表出来后就可以预估不良率了。

六、利用生物特点做出的产品的例子？

电子蛙眼，其实是电子眼的一种，它的前部其实是一个摄像头，成像之后通过光缆传输到电脑设备显示和保存，它的探测范围呈扇状，并且能转动，类似蛙类的眼睛。

发明详细过程：

为了弄清楚为什么青蛙一定要等飞蛾起飞才发动攻击，仿生学家对青蛙进行了特殊的实验研究。原来，蛙眼视网膜的神经细胞分成五类，一类只对颜色起反应，另外四类只对运动目标的某个特征起反应，并能把分解出的特征信号输送到大脑视觉中枢——视顶盖。

视顶盖上有四层神经细胞，第一层对运动目标的反差起反应；第二层能把目标的凸边抽取出来；第三层只看见目标的四周边缘；第四层则只管目标暗前缘的明暗变化。这四层特征就好像在四张透明纸上的画图，叠在一起，就是一个完整的图像。

因此，在迅速飞动的各种形状的小动物里，青蛙可立即识别出它最喜欢吃的苍蝇和飞蛾，而对其他飞动着的东西和静止不动景物都毫无反应。

七、怎样做出复杂的数据对比的图表？

excel可以做出复杂的数据对照表

八、大疆运动相机3直播怎么设置数据？

若您的Mavic Air需要进行直播，请在APP的图传界面，点击右上角三个点通用设置，选择直播，若已有平台无法满足，请选择自定义直播。

自定义直播具体操作如下：

1、打开APP在通用设置内找到自定义直播功能。

2、打开自定义直播，提示输入RTMP地址。

3、登陆直播网站平台（例如斗鱼、虎牙、熊猫、全民、战旗…），注册账号获取房间号、RTMP地址以及串码流。

4、把RTMP地址和串码流（直播码）输入到APP RTMP地址里面，注意RTMP地址和串码流需要用“/”隔开。

5、点击下一步。

6、点击开始直播。

温馨提醒：直播平台注册需要实名认证（身份证信息以及身份证照片）

九、硅胶产品怎么做出来的？

1、硅胶原料的筹备：通过选购的硅胶原料加各类搭配剂调配而变为，硅橡胶材料。

2、塑炼方法：硅橡胶自身拥有强大的弹力，因而在制造过程中变于混炼方法，由于缺少制造时必要的可塑性特性,因而不易于制造。

3、混炼方法：在通过开炼后，为了硅胶制品在各类产业的选择和有差异的特性，因此会在硅胶原料制造中加入了各类料理剂，随后再到炼胶机里面开展混炼，混炼后获得的便是制造各类特性的硅胶半制品原料。

4、硫化定形挤出成型方法：全部的硅胶制品都是在模压硫化机或者挤出机里定形的方法阶段中开展定形方法模压成品挤出成型，制造完成后便是各类成品产品。

十、360大数据产品

360大数据产品：驱动企业发展的力量

在当今信息爆炸的时代，数据无疑是企业发展的关键。尤其是在互联网行业，每一个用户的点击、搜索、购买行为都会产生海量的数据，而这些数据隐藏着无限的商业价值。作为企业，如何从这些海量数据中获得洞察，指导决策，提升竞争力，成为摆在管理者面前亟待解决的问题。

而在这个数据驱动的时代，360大数据产品应运而生。360大数据产品致力于提供全方位的数据解决方案，帮助企业深度挖掘数据潜力，实现智能化决策，助力企业成长。

360大数据产品的优势

• 数据全面：360大数据产品拥有丰富的数据来源，覆盖广泛，能够提供更全面、准确的数据支持。
• 智能分析：借助人工智能和机器学习技术，360大数据产品能够进行深度挖掘和智能分析，帮助企业发现问题、优化决策。
• 定制化服务：360大数据产品能够根据企业的实际需求，提供定制化的数据解决方案，确保数据落地实效。
• 持续创新：360大数据产品团队不断进行技术创新和产品升级，保持行业领先地位，为客户提供优质的数据服务。

360大数据产品的功能与应用

360大数据产品具有多种功能模块，涵盖数据采集、清洗、存储、分析等多个环节，能够为企业提供全方位的数据支持。

数据采集

360大数据产品可以从多个数据源进行数据采集，包括网站数据、APP数据、社交媒体数据等，确保数据的全面性和准确性。

数据清洗

通过数据清洗技术，360大数据产品可以对原始数据进行清洗和去重，提高数据质量，减少误差发生的可能性。

数据分析

360大数据产品拥有强大的数据分析功能，可以进行数据挖掘、统计分析、可视化展示等多种分析方式，帮助企业深度理解数据。

数据应用

最终，360大数据产品的价值在于数据应用。企业可以利用360大数据产品提供的洞察和报告，指导营销决策、产品优化、服务升级等方面，实现业务增长和竞争优势。

360大数据产品的未来展望

随着人工智能、大数据技术的不断发展，360大数据产品在未来将迎来更广阔的发展空间。未来，360大数据产品将更加智能化、个性化，为企业提供更加优质、全面的数据支持。

综上所述，360大数据产品作为企业数据化转型的重要工具，将继续发挥重要作用，为企业发展注入新的动力。