生命周期的构成？

一、生命周期的构成？

是指产品从投入市场到更新换代和退出市场所经历的全过程。是产品或商品在市场运动中的经济寿命，也即在市场流通过程中，由于消费者的需求变化以及影响市场的其他因素所造成的商品由盛转衰的周期。主要是由消费者的消费方式、消费水平、消费结构和消费心理的变化所决定的。

一般分为导入（进入）期、成长期、成熟期、饱和期、衰退（衰落）期五个阶段

二、二胎家庭生命周期的构成？

家庭生命周期是用来描绘多数家庭从结婚、子女出生到子女独立与终老凋谢的全过程。家庭人数的变化是划分家庭生命周期不同阶段最重要的标志。一般来说，家庭生命周期可分为形成期、成长期、成熟期、衰老期。不同世代的家庭，其生命周期会出现交集，比如自己的家庭处于成长期时，父母的家庭可能已经进入了成熟期。家庭处于生命周期的不同阶段，其资产、负债状况会有很大不同，理财需求和理财重点也将随之出现差异。因此，了解一个家庭正处于怎样的生命周期阶段，对于理财方法与策略的制定具有重要意义。

家庭生命周期理论中被普遍接受的关于家庭生命周期阶段的划分，是格利克在1949年的一篇论文中提出来的，他根据标志着每一阶段的起始与结束的人口事件，将家庭生命周期划分为形成、扩展、稳定、收缩、空巢与解体等6个阶段，如表1-4所示。

表1-4 家庭生命周期阶段的划分 阶段 起始 结束 形成 结婚 第一个孩子的出生 扩展 第一个孩子的出生 最后一个孩子的出生 稳定 最后一个孩子的出生 第一个孩子离开父母亲 收缩 第一个孩子离开父母亲 最后一个孩子离开父母亲 空巢 最后一个孩子离开父母亲 配偶一方死亡 解体 配偶一方死亡 配偶另一方死亡

三、三大构成的三大构成包括？

三大构成即平面构成、色彩构成与立体构成，是现代艺术设计基础的重要组成部分。

1、平面构成主要在二度空间范围之内，以轮廓线划分图与地之间的界线，描绘形象。它所表现的立体空间并非实的三度空间，而仅仅是图形对人的视觉引导作用形成的幻觉空间。

2、色彩构成是使学生掌握色彩构成的基础知识，学会运用它的基本方法，并具有较强的构成表现能力。

3、立体构成是现代艺术设计的基础之一，是使用各种材料将造型要素按照美的原则组成新立体的过程。立体构成的构成要素是点、线、面、体、色彩和空间诸方面。它的形成要素，仍然是形式美诸法则，如对比调和、对称均衡、比例、节奏、韵律、多样、统一等，重要的是通过设计创造意境。

四、三大构成中点的构成？

三大构成即平面构成、色彩构成与立体构成，是现代艺术设计基础的重要组成部分。所谓“构成”是一种造型概念，其含义是将不同形态的几个以上的单元重新组构成一个新的单元。

平面构成主要在二度空间范围之内，以轮廓线划分图与地之间的界线，描绘形象。它所表现的立体空间并非实的三度空间，而仅仅是图形对人的视觉引导作用形成的幻觉空间。

色彩构成是使学生掌握色彩构成的基础知识，学会运用它的基本方法，并具有较强的构成表现能力。

立体构成是现代艺术设计的基础之一，是使用各种材料将造型要素按照美的原则组成新立体的过程。立体构成的构成要素是点、线、面、体、色彩和空间诸方面。它的形成要素，仍然是形式美诸法则，如对比调和、对称均衡、比例、节奏、韵律、多样、统一等，重要的是通过设计创造意境。

五、简述数据挖掘的生命周期的概念？

数据挖掘的生命周期指的是从大量的、有噪声的、不完全的、模糊和随机的数据中，提取出隐含在其中的，人们事先不知道的、具有潜在利用价值的信息和知识的过程。数据挖掘是一个计算机驱动的过程，它在庞大，复杂的数据库中寻找模式，并自动给出结果。它是一个用户驱动的过程，它使用计算机浏览大量数据，从而发现有用的规律模式。

六、大数据的生命周期

大数据的生命周期：从数据识别到价值实现

现代科技迅猛发展，数字化时代的到来使得数据成为企业最重要的资源之一。大数据已经成为企业运营和决策的关键驱动力。然而，大数据的处理和管理并非易事，需要经过一个完整的生命周期。本文将介绍大数据的生命周期，从数据识别到价值实现的全过程，帮助企业更好地利用大数据。

1. 数据识别

数据识别是大数据生命周期的第一步。企业需要识别自身拥有的数据，并确定哪些数据是有价值的、需要存储和分析的。在识别过程中，企业可以将数据按照不同的维度进行分类，例如数据类型、来源、格式等，以便更好地管理和利用数据。

2. 数据获取

一旦数据识别完毕，接下来就是数据获取的环节。数据获取包括数据的收集、传输和存储。企业可以通过各种手段获取数据，例如传感器收集、日志记录、社交媒体抓取等。同时，企业还需要选择合适的数据存储方式，例如云存储、数据库等，以确保数据的安全可靠。

3. 数据清洗

大数据往往包含大量的噪声和冗余信息，需要进行数据清洗和预处理。数据清洗是大数据生命周期中非常重要的环节，它包括数据去重、缺失值处理、异常值检测等步骤。通过数据清洗，可以提高数据的质量和准确性，为后续的数据分析和挖掘奠定基础。

4. 数据存储

数据存储是大数据生命周期中不可或缺的环节。大数据的存储方式有多种选择，例如关系型数据库、NoSQL数据库、分布式文件系统等。企业根据自身的需求和实际情况选择合适的存储方案，并进行数据的归档和备份，以确保数据的安全性和可靠性。

5. 数据分析

数据分析是大数据的核心环节，也是企业获取价值的关键步骤。通过数据分析，企业可以从大数据中挖掘出有用的信息和洞察，并作出相应的决策。数据分析可以采用多种方法，例如统计分析、机器学习、人工智能等，根据不同的业务需求选择合适的分析方法。

6. 数据可视化

数据分析得到的结论往往需要通过数据可视化呈现给相关人员。数据可视化可以将抽象的数据转化为直观的图表、图形和仪表盘，帮助人们更好地理解和利用数据。现代数据可视化工具提供了丰富的图表类型和交互功能，使得数据可视化更加灵活和直观。

7. 数据应用

数据的应用是大数据生命周期的最终目标。通过数据的应用，企业可以实现价值的实现和业务的创新。数据应用包括将数据应用于业务流程优化、市场营销决策、产品创新等方面。通过数据应用，企业可以提高效率、降低成本，并开拓新的商业机会。

结语

大数据的生命周期从数据识别到价值实现，是一个复杂而又重要的过程。企业需要全面认识和把握大数据的生命周期，合理规划和利用自身拥有的数据资产。在不断发展的数字化时代，善于利用大数据的企业将会脱颖而出，迎来更加美好的未来。

七、数据流程的构成包括？

1,外部实体 　　外部实体指系统以外又和系统有联系的人或事物，它说明了数据的外部来源和去处，属于系统的外部和系统的界面。外部实体支持系统数据输入的实体称为源点，支持系统数据输出的实体称为终点。 通常外部实体在数据流程图中用正方形框表示，框中写上外部实体名称，为了区分不同的外部实体，可以在正方形的左上角用一个字符表示，同一外部实体可在一张数据流程图中出现多次，这时在该外部实体符号的右下角画上小斜线表示重复. 　　

2,处理过程 　　处理指对数据逻辑处理，也就是数据变换，它用来改变数据值。而每一种处理又包括数据输入、数据处理和数据输出等部分。在数据流程图中处理过程用带圆角的长方形表示处理，长方形分三个部分，标识部分用来标识一个功能，功能描述部门是必不可少的，功能执行部门表示功能由谁来完成。 　　

3,数据流 　　数据流是指处理功能的输入或输出。它用来表示一中间数据流值，但不能用来改变数据值。数据流是模拟系统数据在系统中传递过程的工具。 　　在数据流程图中用一个水平箭头或垂直箭头表示，箭头指出数据的流动方向，箭线旁注明数据流名。 　　

4,数据存储 　　数据存储表示数据保存的地方，它用来存储数据。系统处理从数据存储中提取数据，也将处理的数据返回数据存储。与数据流不同的是数据存储本身不产生任何操作，它仅仅响应存储和访问数据的要求。 　　在数据流程图中数据存储用右边开口的长方条表示。在长方条内写上数据存储名字。为了区别和引用方便，左端加一小格，再标上一个标识，用字母D和数字组成.

八、.大数据的构成

博客文章：大数据的构成

大数据是一个热门话题，它涉及到许多不同的领域和行业。在本文中，我们将探讨大数据的构成及其重要性。

大数据的组成部分

大数据通常由以下几部分组成：

• 数据量：大数据通常包含大量的数据，这些数据可能来自各种不同的来源，如社交媒体、电子商务、传感器、医疗保健等。
• 数据类型：大数据包括结构化数据（如数据库记录）、半结构化数据（如文本和电子邮件）和非结构化数据（如视频和音频）。
• 数据处理速度：大数据通常需要快速处理和分析，以便在竞争激烈的市场中获得优势。
• 数据质量：高质量的数据对于决策制定和商业成功至关重要。
• 数据存储和管理：大数据需要有效的存储和管理方法，以确保数据的安全性和可用性。

大数据的重要性

随着企业越来越多地依赖数据来做出决策，大数据的重要性日益凸显。以下是大数据的一些主要优点：

• 决策制定：大数据提供了一个丰富的数据集，可以帮助企业更好地了解市场和客户，从而做出更明智的决策。
• 竞争优势：快速处理和分析大数据可以使企业比竞争对手更快地采取行动，从而获得竞争优势。
• 创新和增长：大数据可以帮助企业发现新的机会和商机，从而推动创新和增长。
• 提高效率和准确性：通过使用大数据，企业可以提高其运营的效率和准确性，减少错误和浪费。

如何处理大数据

要有效地处理大数据，企业需要采取一些关键步骤，包括：

• 收集数据：确保从各种来源收集足够的数据，以便进行分析。
• 数据清洗：删除重复数据、错误和无关信息，以确保数据的准确性和质量。
• 数据存储和管理：选择合适的存储和管理方法，以确保数据的安全性和可用性。
• 数据分析：使用适当的工具和技术来分析和挖掘大数据的价值。
• 数据可视化：通过图表和图形来呈现和分析数据，以便更好地理解和解释结果。

九、三大构成线的构成形式？

三大构成即平面构成、色彩构成与立体构成，是现代艺术设计基础的重要组成部分。

1、平面构成

平面构成是一门研究形象在二度空间里的变化构成的科学,是探求二维空间的视觉规律、形象的建立、骨格的组织、各种元素的构成规律,造成既严谨又有无穷律动变化的装饰构图。

2、色彩构成

就是根据人们长期形成的对色彩的感觉，而产生的一种思维定势，不同颜色的搭配，能够给人不同的心理感受，而色彩构成就是将这些思维定势总结出来。

3、立体构成

是研究立体形态的材料和形式的造型基础学科。立体构成所研究的对象是立体形态和空间形态的创造规律。具体来说就是研究立体造型的物理规律和知觉形态的心理规律。

立体构成是由二维平面形象进入三维立体空间的构成表现，两者既有联系又有区别。

联系的是：它们都是一种艺术训练，引导了解造型观念，训练抽象构成能力，培养审美观，接受严格的纪律训练；

区别的是：立体构成是三维度的实体形态与空间形态的构成。结构上要符合力学的要求，材料也影响和丰富形式语言的表达。立体是用厚度来塑造形态、它是制作出来的。同时立体构成离不开材料、工艺、力学、美学，是艺术与科学相结合的体现。

十、数据生命周期六个阶段？

一、数据创建阶段

随着信息技术的不断发展和普及， 新的数据量快速增长。 所产生的数据需要存储环境以利于及时的处理、管理和保护。 因而需要稳定、可靠、高可扩展能力的存储设备。 不同的应用和数据，需要不同容量、功能和价格的存储系统，以满足合理的成本和投资回报。

数据的价值通常会随着时间逐渐降低，因此所有数据在创建时都应当获得一个由数据的类型、数据的价值和相关法规的要求决定的删除日期。系统将定期清除到期的数据。除非对过期数据的创建进行正确的控制，否则对相关数据的搜索将会导致运营效率的不断降低。信息生命周期管理就是要根据应用的要求， 数据提供的时间及数据和信息服务的等级， 提供相适应的数据产生，存储，管理等条件， 以保障数据的及时供应。

二、数据保护阶段

今天很多企业的经济效益都与信息的连续可用性、完整性和安全性息息相关。随着越来越多的信息以数字化的格式出现，企业面临着如何以相同或者更少的资源管理迅速增长的信息和存储的挑战。同时，企业的各项业务需要找到和获取所需要的信息. 信息可用性的降低，或者信息的丢失，对企业而言, 都意味着时间的浪费,生产率的降低或灾难。

从电子数据处理产生以来，对于数据保护的需求一直没有发生变化：需要防止数据受到无意或者有意的破坏。最近发生的一系列事件使得数据保护和灾难恢复问题成为了人们关注的焦点，越来越多的组织都意识到从他们的数据中心所遭受的重大损失中恢复所需要的努力和时间，以及制定相应计划的重要性。这个解决方案是一系列技术和流程的组合：备份、远程复制和其他数据保护技术。它们需要与一组流程和步骤组合，确保及时的恢复。

当前,很多需要大量存储的应用，尤其是电子商务、CRM和ERP等，都需要24×7的运作和在线。系统的可用性在一定的程度上取决于数据的可用性：即使在技术上服务器和网络都是可用的, 但是如果应用系统不能访问到正确的数据，用户将认为它是不可用。在此情况下, 即便是事先安排的停机（“备份时间”,”升级时间”等）也是无法接受的。企业已经对很多可以帮助他们减少计划性停机和意外停机的技术投入了大量的资金, 例如实时数据复制技术，计算机群集系统，以及远程数据复制技术等。

信息生命周期管理将按照数据和应用系统的等级，采用不同的数据保护措施和技术， 以保证各类数据和信息得到及时的和有效的保护。

三、数据访问阶段

信息生命周期管理的主要目标是确保信息可以支持业务决策和为企业提供长期的价值。因此，信息必须便于访问，最好可以在一个企业的多个业务环节和业务应用之间共享，以提供最大限度的业务价值。此外，信息必须可以支持多种业务流程, 因此这个阶段将成为信息生命周期管理与业务流程管理的交叉点。

成功的数据访问和管理是通过深入地了解数据在企业中扮演的重要角色而实现的。要做到这一点，首先要问：“这些数据的真正价值是什么？”换句话说，它对于业务的成功运行具有什么重要意义？这可以帮助企业在制定一项数据存储战略时集中精力。

另外一个应当考虑的问题是：“这些数据被访问的频率是多少？”数据存储基本上可以分为三类。(一)每天都需要访问的数据.(二)需要随时访问,但访问频繁和访问速度要求不高的数据(三)偶尔需要查询或访问的数据。这三种分类体现为在线、近线和离线三种访问方式。

在线方式：

在线存储之所以非常重要，是因为它可以在网络中提供对信息的即时访问，在线存储为业务系统提供日常业务处理所需要的数据和信息。因而，在线存储要求高的性能，大的容量，高的扩充能力，以保证业务系统的快速处理。

近线方式

需要定期但访问频率和访问速度要求不高的数据应当以近线方式保存。通过这种方式，可以实现较为及时的并且成本较低的数据访问。近线存储设备的价格要比在线存储要低,而且数据访问的速度要慢一些。

离线方式

对那些访问速度要求不高，存放的时间较长，访问的频率更低的数据，可以将其存放在价格更低的存储介质和设备上，当数据需要被访问时，才将其恢复到在线存储设备中。使企业的数据存储的成本进一步降低。

四、数据迁移阶段

信息技术发展是如此快速， 以至信息技术的设备在比较短的时期内就要实现一定程度上的更新。 在当前信息应用的环境中， 保持应用系统的全天候运作已是必须条件。

即使是事先计划的、为了对系统进行升级或对系统配置改变而进行的停机对许多客户来说也是无法接受的事件。因此，越来越多的变动必须在运行系统上进行。数据迁移就是其中一个事例：将数据从一个存储设备转移到另外一个存储设备，而且不影响系统的正常运行。

过去，企业通常需要手动地将数据迁移到新的存储系统。其过程复杂而且影响业务的正常运作. 而信息生命周期管理(ILM)考虑到了这类的需求,采用必要的技术加以配合,使数据的迁移简单,自动化而且不影响业务的运作。

五、数据归档阶段

维持一个数据备份和归档系统可以从多个方面支持企业的业务运作。它可以提供交易和决策记录，以及关于决策时的周边环境的所有信息。它可以防止这些记录被无意破坏。它能确保那些仍然对于一个组织具有一定作用的数据可以得到妥善的保存，即使在它不再具有立即的相关性（例如用作参考的数据）。可以从生产系统中清除使用率很低的数据，降低总拥有成本。

企业已经意识到备份其数据的重要性。这些数据让企业可以在原始信息因为某种原因被损坏或破坏时进行恢复。数据备份是企业数据存储战略的重要组成部分.由于对备份数据访问的频率和速度要求不是很高, 因而,价格低,容量大的存储介质和系统成为最佳选择。

六、数据回收(销毁)阶段

许多数据总会在一段时期后，没有再继续保存的价值。这时，企业必须要制定相关的政策，对没有保留或保存必要的数据进行销毁或回收.被销毁或回收的数据将从活动和非活动系统，以及数据仓库等系统中清除。对一些数据，不能轻率地进行销毁操作。企业必须确保其销毁的数据不会与企业和政府的条例和法规相违背,对企业正在进行的诉讼案子或者其他政策无关。企业应当建立科学的和明确的数据回收(销毁)规则。