excel怎么插入表格数据分析图？

一、excel怎么插入表格数据分析图？

1、首先，我们打开一个excel表格，并输入数据做演示用。

2、我们需要添加图表。用鼠标选中数据后，点击“插入”，在下方选择“柱形图”，并选择一种柱形图样式。

3、此时，就在表格中生成一个简单柱形图了，效果参考下图。

4、如果要切换显示数据，则如图所示，右键点击图表区域，弹出菜单后点击“选择数据”。

5、在出现的选项框中点击“切换行列”，点击确定即可。

6、效果如图所示，如果我们要把其中一列单独列出来，显示在次坐标轴上，就在图表中点击选中该数据，右键点击“设置数据系列格式”。

7、在出现的选项框中，选择系列绘制在“次坐标轴”，则图中会在右侧显示次坐标轴，并对应显示“理综”分数情况。

二、EXCEL数据分析？

Excel数据分析包括以下步骤：

准备源数据。源数据应该是一个数据表，其中每列代表不同的数据类别。

创建数据透视表。打开Excel，选择源数据，选择"数据"选项卡，然后单击"透视表"。

选择透视表类型。选择行列转换或数量分组等透视表类型。

设置透视表字段。选择透视表字段，例如类别、数量、金额等。

设置透视表格式。使用透视表格式选项卡调整数据透视表的格式，例如颜色、字体、粗细等。

更新数据透视表。随着源数据的更改，可以轻松更新数据透视表。

三、excel数据分析？

Excel是一款强大的数据分析工具，可以完成数据整理、分析、图表展示和预测等多项任务。通过使用内置函数、数据透视表和宏等功能，可以轻松地进行数据分析和挖掘。

四、商务分析专业能做大数据吗？

能

商务数据分析与应用专业以培养电子商务领域的技能型人才为主，而大数据专业的教育目标是培养大数据相关领域的各类人才（含专科教育），从课程设置来看，大数据专业涵盖的内容更多一些，涉及到数据的采集、整理、存储、分析、呈现等内容，而商务数据分析与应用专业则以数据分析和呈现为主。

从就业岗位来看，大数据专业的毕业生可以从事大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等岗位，而商务数据分析与应用专业的毕业生往往会集中在数据分析岗位（电子商务运营等），所以从就业岗位的适应性来看，大数据专业更具优势一些。

选择大数据的专业可以到CDA进行详细的了解。CDA（Certified Data Analyst），即“CDA 数据分析师”，是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的专业权威国际资格认证， 旨在提升全民数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。

五、Excel求助，如何做数据对比分析图？

1.首先把需要两组或者多组数据录入表格，把数据的字体，格式，大小都编辑为统一的格式。

2.然后点击菜单栏的插入-----图表。3.然后选择 柱形图， 这是一种常用的图形，一眼就可以看出两组数据的差距。点击下一步继续。4.然后点击数据区域后面的箭头， 5.然后框选需要进行对比的数据。接着进入下一步。6.接着在图形选项里面做一些简单的编辑，这个按需选择，默认不添加也可以的。7.最后确定，即可完成。

六、Excel 2016如何制作柱形图，方便分析数据？

Excel 2016制作柱形图的方法为：：

1.打开表格，然后选择要处理的数据。

2.然后我们点击页面上方的插入。

3.在插入页面上，我们找到图表选项，在顶部找到柱形图，然后单击柱形图右侧的小箭头。

4.我们可以看到在页面上面有很多柱形图可供我们进行选择，我们可以根据自己的需要进行选择。

5.选择完成后，将在表中创建一个柱形图。

6.我们还可以双击柱形图上方的名称来修改柱形图的名称。

扩展资料：

柱形图是以宽度相等的条形高度或长度的差异来显示统计指标数值多少或大小的一种图形。柱形图简明、醒目，是一种常用的统计图形。 柱形图用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。类似的图形表达为直方图，不过后者较柱状图而言更复杂(直方图可以表达两个不同的变量)，此外，相似的还有扇形统计图和折线统计图。

七、怎样用 Excel 做数据分析？

干货预警！！看完这篇文章，我相信一定能让你搞懂Excel的功能，学会数据分析。过来人经验：做数据分析，可以不用懂代码，会Excel就够了。

举个栗子看看Excel的功能有多牛

说起来，我起初也不知道Excel能做数据分析。之前工作需要处理的数据多，老板要求高，我天天加班都做不出来老板喜欢的报表，经常被怼。

也尝试过学习Python，然而根本听不懂。偶然间看到同事居然能用Excel做数据分析，当场就跟她取了经。交流之后才知道Excel是数据分析的基础工具，先学会用好Excel，再去学一些数据分析的课程，上手会快很多。

当时还给我推荐了一个教程，包含Excel全套基础操作以及如何用Excel做数据分析，非常适合新手小白。教学方式是很先进的智能系统，没有填鸭式的讲解，都是来自商业项目的实操教学，认真学完你就知道数据分析有多简单！

自用教程在这，点击下面的卡片就能学啦↓↓↓

课程里的项目都是真实工作常见的，完全不担心学了就忘，给大家看看我的学习成果~

条目清晰，一点一拉，各项数据就都出来了，而且可视化的形式还很酷炫，老板看了都得鼓掌。Excel实操能到这种程度，升职加薪，跳槽大厂，那都是轻轻松松的事~

接下来跟大家说说为什么学习Excel，用Excel做数据分析是可行的：

1、 Excel做数据分析有哪些优势？

2 、小白用Excel做数据分析需要掌握哪些？

1、Excel做数据分析有哪些优势？

科普一下，Excel其实是目前使用的最广泛的数据分析工具之一。使用Excel进行数据分析是使用R、Python等软件进行数据科学的先驱。

本质上其他数据分析工具在数据收集、处理、分析领域是仿照Excel的操作逻辑完成的。

Excel的应用领域也很广泛：

• Excel不仅能够进行基本的数据计算，还可以使用它来进行数据分析尤其财务建模和业务规划等经常会用到。
• Excel还具有非常强大的可视化功能、数组，能够迅速的通过数据产生洞察力。
• 当然，最重要的，用Excel进行数据分析，上手难度减少很多，功能强大，数据处理，数据分析，数据展示都可以使用 Excel进行，普及性也高，分析结果方便进行交流。

所以，即使需要学习R或Python，最好先了解一下Excel。

要是你还觉得做数据分析很难，不知道如何用Excel做数据分析，那肯定是你不知道技巧和方法。

我自己是看了下面这个教程才发现用Excel做数据分析有多容易的，操作方式的讲解通俗易懂，有智能的AI系统1对1带你拆解商业项目的数据系统，教学系统又有趣，还有老师24h在线解答问题，随时反馈，想快速入门数据分析的朋友，真的可以试学一下！

2、小白用Excel做数据分析需要掌握哪些东西？

①数据收集：

这个步骤需要找到大量的数据，统筹起来做一个整合。比如中国统计局、经合组织开放的数据网、EDGAR、巨潮资讯、Bloomberg（彭博终端）、新华社-全球经济数据等等网站能找到大量的信息。

②数据处理：

这时候就要用到Excel，把收集到的数据进行一次大清洗。重复的筛选清除，缺失的补充完整，错误的纠正或删除。

常用到的函数包括：

• 数据重复——count if函数，可删除重复项
• 数据缺失——if and or 嵌套函数等
• 数据抽样——left、right、vlookup、concatenate、rand等函数
• 数据计算——average、sum、max、min、date、if等函数
• 数据分组——vlookup函数、search函数等

常用的功能有这几个，受限了篇幅，没法一一列举出来，有些具体的工作也需要具体分析。

大家操作Excel过程中有什么问题的话，可以评论区留言交流哦~当然我还是更加建议全面地去学习一下Excel和数据分析的思维哦。

如果你对上面讲的东西一知半解，并且对Excel操作了解不够深入的，可以先看看这个教程。从基础高效必备、办公进阶、数据分析、函数进阶，到商务图表等等都有系统的教学，难易程度层层递进，作为入门课足够了！

③数据分析

这个阶段应该掌握很多分析方法，比如对比分析法、分组分析法、结构分析法、交叉分析法、综合评价分析法等等。这些方法学起来并不难，如果数据收集和数据处理都进行得很顺利，这里按照模板和框架去套用就行了。

④数据可视化

主要是根据上面几个步骤得出来的结果，选择合适的图表。

• 如果要看成分，那就用饼图、柱形图、条形图、瀑布图。
• 如果要看排序，那就用柱形图、条形图、气泡图、帕累托图。
• 如果要看相关性，俺就用散点图、柱形图、对称条形图、气泡图。

要是需要多重数据比较，用雷达图

u1s1，数据可视化是最能装X的时候了，用对了图表，做汇报呈现出来的感觉完全就是不一样的。

试想一下，要是汇报工作的时候看到这样的图表，你也会觉得惊艳吧？

所以学好Excel是很重要的。如果之前看Excel视频课，学起来容易忘，进行实操时就宕机的，建议试试下面这个课程，AI的互动式教学，边操作边学技巧，带你成为真正的Excel大神！

课程上还有1V1的助教辅导，不怕学不会！（助教还会监督学习进度哦，强烈建议重度延症患者去报名！）

看完是不是打开了Excel的新世界？这个软件的功能还是很强的，也很基础，上手难度低，可比R和Python容易多了，应用也广，学精了，大部分问题都能解决~赶紧去学吧！

八、php做大数据分析

PHP在大数据分析中的应用

随着互联网和信息技术的发展，大数据分析在各行各业中变得越来越重要。大数据分析可以帮助企业从海量数据中挖掘出有用的信息和价值，为决策提供有力支持。而PHP作为一种流行的服务器端脚本语言，也在大数据分析领域发挥着重要作用。

PHP作为一种开源、易学易用的脚本语言，广泛应用于Web开发领域。但是，随着大数据分析的兴起，越来越多的开发者开始意识到PHP在处理大数据时的潜力。作为一种灵活性高、可扩展性强的语言，PHP可以与各种大数据工具和框架结合，为企业提供高效的数据分析解决方案。

在使用PHP进行大数据分析时，开发者可以利用各种第三方库和扩展来简化开发过程。例如，可以使用PHP-ML这样的机器学习库来实现数据挖掘和预测分析。通过结合PHP做大数据分析的相关工具和库，开发者可以更加便捷地处理大数据并应用于实际业务中。

除了第三方库和扩展，PHP本身也提供了丰富的特性和功能，适合用于大数据分析。例如，PHP的多线程支持可以帮助开发者并行处理大量数据，提高数据处理的效率。此外，PHP对各种数据格式的处理能力也使其成为处理大数据的良好选择。

另外，PHP作为一种动态语言，具有灵活性和易用性，使开发者能够快速实现各种数据处理功能。无论是数据清洗、数据转换还是数据分析，开发者都可以借助PHP轻松完成，为企业提供准确可靠的大数据分析结果。

总的来说，PHP做大数据分析具有许多优势。作为一种流行的脚本语言，PHP在大数据分析领域发展迅速，为企业提供了丰富的工具和解决方案。随着大数据技术的不断成熟和发展，相信PHP在大数据分析中的应用将会越来越广泛，为企业带来更多商业价值。

九、做大数据分析应该如何选电脑？

选电脑之前，先理清楚自己拿这个电脑做什么。

基于题主的问法，冒昧地猜测：题主是正准备入行，以学习为主吧。

如果是学习的成分大于工程实践。从电脑使用上来说，一般用于两个目的：大数据平台（大数据存储、处理），和数据分析方法（建模、编程、可视化等）。

一、大数据平台。基本上围绕 Hadoop 生态，一系列工具。学习他们，先从单机开始，一个一个地部署、配置、测试，然后通过程序或工具对数据进行操作（添加/插入，更新，查找，Map/reduce 等等）。坦率地说，对机器要求并不高，但是最好是基于 Linux 操作系统之上。

然后，配置多个虚拟机，学习部署和配置分布式条件下的大数据平台。你会很有成就感的。这样的话，对于机器的配置要求就要高一些，建议不要低于32 GB 内存。

二、数据分析方法。根据题主的发展目标，有不同层次的学习。比如，工具类，QlikView, Tableau等；或者，学习基于 Python, R 等语言的编程。但是不管哪一种，在学习阶段，对电脑的要求都不是必须很高，普通的就可以了。

如果，你想要更多地用于深度学习，那么对计算性能要求就要高一些，GPU 的配置是必须的，最好高一些（用金钱换时间），这个有点贵哦。否则，调整一次参数，你得等很长时间。

说实在的，一个人想要在短时间内同时把两方面的知识学精，是有相当难度的。

简单总结一下，如果是学习为主的话，大数据平台要求内存高一点，万元电脑足矣；如果深度学习的话，GPU 的配置高一点，一万元勉强吧。如果鱼和熊掌兼得，一万元难啊。

如果是工程实践的话，建议大数据平台租用云平台，按使用收费；数据分析用一台内存和GPU高一点的工作站，一万元够呛。

十、Excel教程——快速分析数据？

1、首先，选定你要分析的数据区域，在右下角会自动出现一个图标，点击它。

2、这个图标就是“快速分析”快捷工具，点击它以后，出现5个标签，1 是格式化、2是图表、3是汇总、4是表格、5是迷你图。请先看看它们的简要说明，在标签最下方。

3、“快速分析”中“格式化”标签，可以设定你感兴趣的规则，在表格中突出显示它们，例如：点击“数据条”，表格中每个单元格中的数据会自动添加一个与最大值之比的色条，可以不用去看密密麻麻的数字。

4、“快速分析”中“图表”标签，可以根据数据制作簇状柱形图、散点图等图表，例如：点击“簇状柱形图”，即插入了个与表格数据对应的柱形图。你可以将鼠标移动到图表边沿，当它变成十字的时候按下鼠标左键拖动它移动图表的位置。或者将鼠标移动到图表边沿白色圆圈上按下鼠标左键拖动它调整图表大小。

5、“快速分析”中“汇总”标签，可以根据数据进行自动计算、并自动添加一行或者一列，显示自动求和、平均数、计数等分析结果。例如：点击“汇总”，即会在表格下自动增加一行，显示每一行数据的和。

6、“快速分析”中“表格”标签，可以将选中区域转换成“表格”，或者转换成数据透视表进行深度分析，例如：点击“数据透视表”，即会自动创建一个工作表，并将选中区域转换成“数据透视表”，显示数据的分析结果。

7、“快速分析”中“迷你图”标签，将在选中区域后面显示一个折线图、柱状图或者盈亏图，可以利用工具栏对它进行美化和修改。