一、六大环境因素对营销的影响?
影响企业营销决策的微观营销环境主要由企业的供应商、营销中间商、顾客、竞争对手、社会公众以及企业内部参与营销决策的各部门组成。 (1)公司 公司的市场营销是由营销和销售部管理的,它由品牌经理、营销研究人员、广告及促销专家、销售经理及销售代表等组成。市场营销部负责制订现有各个产品、各个品牌及新产品、新品牌的研究开发的营销计划。 营销管理当局在制订营销计划时,必须考虑到与公司其它部门的协调,如与最高管理当局、财务部门、研究开发部门、采购部门、生产部门和会计部门等的协调,因为正是这些部门构成了营销计划制订者的公司内部微观环境。 (2)供应商 供应商是影响企业营销的微观环境的重要因素之一。供应商是指向企业及其竞争者提供生产产品和服务所需资源的企业或个人。供应商所提供的资源主要包括原材料、设备、能源、劳务、资金等等。 供应商对企业营销活动的影响主要表现在: ①供货的稳定性与及时性。原材料、零部件、能源及机器设备等货源的保证,是企业营销活动顺利进行的前提。如粮食加工厂需要谷物来进行粮食加工,还需要具备人力、设备、能源等其他生产要素,才能使企业的生产活动正常开展。供应量不足,供应短缺,都可影响企业按期完成交货任务。 ②供货的价格变动。毫无疑问,供货的价格直接影响企业的成本。如果供应商提高原材料价格,生产企业亦将被迫提高其产品价格,由此可能影响到企业的销售量和利润。 ③供货的质量水平。供应货物的质量直接影响到企业产品的质量。 针对上述影响,企业在寻找和选择供应商时,应特别注意两点:第一,企业必须充分考虑供应商的资信状况。要选择那些能够提供品质优良、价格合理的资源,交货及时,有良好信用,在质量和效率方面都信得过的供应商,并且要与主要供应商建立长期稳定的合作关系,保证企业生产资源供应的稳定性。第二,企业必须使自己的供应商多样化。企业过分依赖一家或少数几家供货人,受到供应变化的影响和打击的可能性就大。为了减少对企业的影响和制约,企业就要尽可能多地联系供货人,向多个供应商采购,尽量注意避免过于依靠单一的供应商,以免当与供应商的关系发生变化时,使企业陷入困境。 (3)营销中介机构 营销中介单位是协助公司推广、销售和分配产品给最终买主的那些企业。它们包括中间商、实体分配公司、营销服务机构及金融机构等。 ①中间商 中间商是协助公司寻找顾客或直接与顾客进行交易的商业企业。中间商分两类:代理中间商和经销中间商。代理中间商——代理人、经纪人、制造商代表——专门介绍客户或与客户磋商交易合同,但并不拥有商品持有权。经销中间商——如批发商、零售商和其他再售商——购买产品,拥有商品持有权,再售商品。中间商对企业产品从生产领域流向消费领域具有极其重要的影响。在与中间商建立合作关系后,要随时了解和掌握其经营活动,并可采取一些激励性合作措施,推动其业务活动的开展,而一旦中间商不能履行其职责或市场环境变化时,企业应及时解除与中间商的关系。 ②实体分配公司 实体分配公司协助公司储存产品和把产品从原产地运往销售目的地。仓储公司是在货物运往下一个目的地前专门储存和保管商品的机构。每个公司都需确定应该有多少仓位自己建造,多少仓位向存储公司租用。运输公司包括从事铁路运输、汽车运输、航空运输、驳船运输以及其它搬运货物的公司,它们负责把货物从一地运往另一地。每个公司都需从成本、运送速度、安全性和交货方便性等因素,进行综合考虑,确定选用那种成本最低而效益更高的运输方式。 ③市场营销服务机构 市场营销服务机构指市场调研公司、广告公司、各种广告媒介及市场营销咨询公司,他们协助企业选择最恰当的市场,并帮助企业向选定的市场推销产品。有些大公司,如杜邦公司和老人牌麦片公司,他们都有自己的广告代理人和市场调研部门。但是,大多数公司都与专业公司以合同方式委托办理这些事务。但凡一个企业决定委托专业公司办理这些事务时,它就需谨慎地选择哪一家,因为各个公司都各有自己的特色,所提供的服务内容不同,服务质量不同,要价也不同。企业还得定期检查他们的工作,倘若发现某个专业公司不能胜任,则须另找其他专业公司来代替。 ④金融机构 金融机构包括银行、信贷公司、保险公司以及其他对货物购销提供融资或保险的各种公司。公司的营销活动会因贷款成本的上升或信贷来源的限制而受到严重的影响。 (4)顾客 企业与供应商和中间商保持密切关系的目的,是为了有效地向目标市场提供商品与劳务。企业的目标市场可以是下列五种顾客市场中的一种或几种: ①消费者市场。个人和家庭购买商品及劳务以供个人消费。 ②工业市场。组织机构购买产品与劳务,供生产其他产品及劳务所用,以达到赢利或其他的目的。 ③转售商市场。组织机构购买产品及劳务用以转售,从中赢利。 ④政府市场。政府机构购买产品及劳务以提供公共服务或把这些产品及劳务转让给其他需要它们的人。 ⑤国际市场。买主在国外,这些买主包括外国消费者、生产厂、转售商及政府。 (5)竞争者 一个组织很少能单独作出努力为某一顾客市场服务。公司的营销系统总会受到一群竞争对手的包围和影响。 竞争环境不仅包括其他同行公司,而且还包括更基本的一些东西。一个公司掌握竞争的最好办法是树立顾客观点。顾客在决定将要购买某件东西的决策过程中,究竟考虑些什么呢?假定一个人劳累之后需要休息一下,这个人会问:“我现在要做些什么呢?”他(她)的脑际可能会闪现社交活动、体育运动和吃些东西的念头。我们把这些称为欲望竞争因素。假如这个人很想解决饥饿感,那么问题就成为:“我要吃些什么呢?各种食品就会出现在心头,如炸土豆片、糖果、软饮料、水果。这些能表示满足同一需要的不同的基本方式,我们可称之为类别竟争因素。这时,如果他(她)决定吃糖果,那么又会问:“我要什么样的糖果呢?”于是就会想起各种糖果来,如巧克力块、甘草糖和水果糖,这些糖果都是满足吃糖欲望的不同形式,它们称为产品形式竞争因素。最后,消费者认为他要吃巧克力块,这样又会面对几种牌子的选择,如赫谢、雀巢和火星等牌号,这些称为品牌竞争因素。 公司应该关注环境的总趋势。在许多行业里,企业的注意力总是集中在品牌竞争因素上,而对如何抓住机会扩大整个市场,或者说起码不让市场萎缩,却都忽略不顾。 对于进行有效竞争的基本观察,现在可以作如下的概括。一个公司必须时刻牢记四个基本方面,即称为市场定位的4C。也就是必须考虑客户(Customers)、销售渠道(Channels)、竞争(Competition)和作为公司(Company)自身的特点。成功的营销实际上就是有效地安排好企业与顾客、销售渠道及竞争对手间的关系位置。 (6)公众 公众就是对一个组织完成其目标的能力有着实际或潜在兴趣或影响的群体。 公众可能有助于增强一个企业实现自己目标的能力,也可能妨碍这种能力。鉴于公众会对企业的命运产生巨大的影响,精明的企业就会采取具体的措施,去成功地处理与主要公众的关系,而不是不采取行动和等待。大多数企业都建立了公共关系部门,专门筹划与各类公众的建设性关系。公共关系部门负责收集与企业有关的公众的意见和态度,发布消息、沟通信息,以建立信誉。如果出现不利于公司的反面宣传,公共关系部门就会成为排解纠纷者。 对一个企业来说,如果把公共关系事务完全交给公共关系部门处理,那将是一种错误。一个企业的全部雇员,从负责接待一般公众的高级职员到向财界发表讲话的财务副总经理,到走访客户的推销代表,都应该参与公共关系的事务。 每个企业的周围有七类公众: ①金融界。对企业的融资能力有重要的影响,主要包括银行、投资公司、证券经纪行、股东。 ②媒介公众,是指那些刊载、播送新闻、特写和社论的机构,特别是报纸、杂志、电台、电视台。 ③政府机构。企业管理当局在制订营销计划时,必须认真研究与考虑政府政策与措施的发展变化。 ④公民行动团体。一个企业营销活动可能会受到消费者组织、环境保护组织、少数民族团体等的质讯。 ⑤地方公众。每个企业都同当地的公众团体,如邻里居民和社区组织,保持联系。 ⑥一般公众。企业需要关注一般公众对企业产品及经营活动的态度。虽然一般公众并不是有组织地对企业采取行动,然而一般公众对企业的印象却影响着消费者对该企业及其产品的看法。 ⑦内部公众。企业内部的公众包括蓝领工人、白领工人、经理和董事会。大公司还发行业务通讯和采用其它信息沟通方法,向企业内部公众通报信息并激励他们的积极性。当企业雇员对自己的企业感到满意的时候,他们的态度也就会感染企业以外的公众。
二、大数据技术是属于市场营销吗?
大数据技术不属于市场营销。
大数据技术是一种信息技术,它的主要特点是处理和分析大规模的数据,发掘其中的潜在价值,并用于决策、产品和服务等方面的创新。而市场营销是一种以消费者需求为导向,通过研究消费者和市场的信息,制定并执行相应的市场策略和计划,以实现企业目标的活动。
虽然大数据技术在市场营销中也有广泛的应用,可以帮助企业更好地了解消费者和市场,精准定位目标人群,优化营销策略等,但这并不意味着大数据技术属于市场营销。实际上,大数据技术可以应用于许多其他领域,如金融、医疗、教育等。
三、基坑开挖安全技术措施六大因素?
1、基坑土方开挖遵循“开槽支撑、随挖随撑、分层开挖、严禁超挖”的原则。土方开挖到各层钢管支撑底部时,及时施作钢管支撑。
3、基坑开挖过程中严禁超挖,坑底保留200300mm厚土层,由人工清挖,以免扰动土体;基坑纵向放坡不得大于安全坡度(1:2。5),对暴露时间较长或可能受暴雨冲刷的纵坡采用钢丝网水泥喷浆等坡面保护措施,严防纵向滑坡
.4、基坑开挖后及时设置坑内排水沟和集水井,防止坑底集水.开挖至标高后立即进行基底检查,及时进行封底垫层施工.
5、确保施工机械在安全区域作业,设专人修整运输便道,提高使用效率
.6、机械开挖的同时辅以人工配合,特别是基底以上30cm的土层采用人工开挖,以减少超挖、保持坑底土体的原状结构。
7、加强基坑稳定的观察和监控量测工作,以便发现施工安全隐患,并通过监测反馈及时调整开挖程序。8、基坑开挖过程中要防止挖土机械碰撞支撑体系,以防支撑失稳,造成事故。
四、商业数据分析六大技术?
作为一名合格的数据分析师,除了掌握基本的理论之外,还需要掌握的重要硬技能和软技能。
1、数学和统计能力:数据分析师首先要掌握的一定是数学和统计能力,因为要花大量时间跟数字打交道,因此你需要有数学头脑。
2、掌握编程语言:你还需要具备一些编程语言的知识,例如Python、 SQL等。如今,很多数据分析师都可以依靠多种编程语言来完成他们的工作。
3、数据分析思维:你还需要具有分析的能力,这不仅仅是处理数字和分享数据,有时你还需要更深入地了解到底发生了什么,因此必须拥有分析思维。
4、解决问题的能力:数据分析是关于回答问题和解决业务挑战的,这需要一些敏锐的解决问题能力。
5、出色的沟通能力:数据分析师除了会做分析,还要懂得分享。当你收集数据获得了有价值的见解,将自己挖掘的价值分享他人,才能使业务受益。
6、掌握分析工具:数据分析师有各种各样的工具可供使用,但是你还需要知道该使用哪一个以及何时使用。
五、大数据的三大技术支撑要素?
大数据技术支撑的三个要素是:
1、云计算、硬件性价比的提高以及软件技术的进步;
2、数据源整合进行存储、清洗、挖掘、分析后得出结果直到优化企业管理提高效率;
3、智能设备、传感器的普及,推动物联网、人工智能的发展。
六、3大数据技术是指什么?
1、数据收集:在大数据的生命周期中,数据采集处于第一个环节。根据MapReduce产生数据的应用系统分类,大数据的采集主要有4种来源:管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统、科学实验系统。
2、数据存取:大数据的存去采用不同的技术路线,大致可以分为3类。第1类主要面对的是大规模的结构化数据。第2类主要面对的是半结构化和非结构化数据。第3类面对的是结构化和非结构化混合的大数据,
3、基础架构:云存储、分布式文件存储等。
4、数据处理:对于采集到的不同的数据集,可能存在不同的结构和模式,如文件、XML 树、关系表等,表现为数据的异构性。对多个异构的数据集,需要做进一步集成处理或整合处理,将来自不同数据集的数据收集、整理、清洗、转换后,生成到一个新的数据集,为后续查询和分析处理提供统一的数据视图。
5、统计分析:假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析(最优尺度分析)、bootstrap技术等等。
6、数据挖掘:目前,还需要改进已有数据挖掘和机器学习技术;开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术;突破基于对象的数据连接、相似性连接等大数据融合技术;突破用户兴趣分析、网络行为分析、情感语义分析等面向领域的大数据挖掘技术。
7、模型预测:预测模型、机器学习、建模仿真。
8、结果呈现:云计算、标签云、关系图等。
七、3大数据技术专业发展前景?
大数据技术专业的发展前景是非常广阔的。随着越来越多的企业走向在线平台,企业的生产运营转向数字化管理,极大地刺激了全球大数据市场需求。特别是在云计算、人工智能、物联网和信息通信等技术的交织应用驱动下,经济和生活的数字化发展趋势使得大数据市场仍将保持较快的增长。
从全球范围来看,研究发展大数据技术、运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力已经成为一种趋势。这意味着大数据不仅仅是一个技术领域,它对社会、经济和政治等多个领域都有深远的影响。
对于从事大数据行业的人员,他们的就业方向包括大数据工程师、算法测试工程师、大数据架构师等。值得注意的是,大数据专业是一个涵盖统计学、计算机科学、数学等多学科的综合性专业,因此对从业者的要求相对较高。这既是挑战,也是机会,因为高门槛意味着高回报。
八、085411大数据技术与工程考研难吗?
085411大数据技术与工程考研难度较大,原因如下:
1.学科交叉性:大数据专业是一个多学科交叉的专业,其课程内容涉及数学、统计学、计算机等多个学科领域,需要考生对这些领域的知识有深入的掌握。
2.英语要求高:该专业需要考生具备良好的英语能力,能灵活运用到实际问题和研究中。
九、大数据时代的三大技术支撑分别是?
分布式处理技术:
分布式处理系统可以将不同地点的或具有不同功能的或拥有不同数据的多台计算机用通信网络连接起来,在控制系统的统一管理控制下,协调地完成信息处理任务。比如Hadoop。
云技术:
大数据常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要分布式处理框架来向数十、数百或甚至数万的电脑分配工作。可以说,云计算充当了工业革命时期的发动机的角色,而大数据则是电。
存储技术:
大数据可以抽象地分为大数据存储和大数据分析,这两者的关系是:大数据存储的目的是支撑大数据分析。到目前为止,还是两种截然不同的计算机技术领域:大数据存储致力于研发可以扩展至PB甚至EB级别的数据存储平台;大数据分析关注在最短时间内处理大量不同类型的数据集。
十、5118大数据营销平台可以为企业网站提供全面的数据支持和解决方案吗? ?
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