简述人格的基本特征？

一、简述人格的基本特征？

人格的基本特征是：人上一百行行色色，有良好教育有社会道德的思想人这个人格来要求自己，孝敬长辈教育好后人，尊守党和国家的法律法规制度不做损公私人这就是人格，别人是恶霸狂人欺负你处处找你差做的不见人的行为有损害你的人格。

二、简述礼仪的基本特征？

一、礼仪特点包括什么

礼仪特点是一门社会交际的学问，人们在社会交往活动中，为了相互尊重在仪容、仪表、仪态、仪式、言谈举止等方面约定俗成，共同认可的行为规范。

1、共同性

礼仪是社会各个阶层人士都需要遵守的准则和行为规范，每个人需要按照礼仪办事，不管是哪个国家还是哪个民族都需要以讲利益为荣，所以说利益非常重要的，具有共同性，需要学习为人处世的礼仪，这是做人的起点。

2、差异性

因为地域、民族、文化背景的不同，在礼仪中除了共同性的特点之外，每个国家、民族还带着自身的特点，也形成了在礼仪的表现形式上有差异性，到了每个地区都应该要入乡随俗。

3、继承性

礼仪规范按照交际活动中约定俗成的程式固定下来，这种固化程式随着时间的推移沿袭下来，就形成了继承性特点，而人们可以在传统留下来的礼仪规范来汲取精华，去其糟粕来使用。

4、发展性

礼仪规范并不是一成不变的，也是随着时代的发展，科学技术的进步，在传统的基础上不断地推陈出新，全部都体现着时代的要求与时代的精神。

二、礼仪的作用

1、有助于提高个人内在素质和外在形象

礼仪作用是人们生活和社会交往中约定俗成的，是一个人内在素质和外在形象的具体体现，也是可以根据礼仪的规范来正确把握和别人的交往，并且处理好人与人之间的关系，首席和掌握礼仪是能够可以做到触类旁通，待人接物都变现的非常好。

2、塑造优雅形象

礼仪是塑造形象的重要手段，在社会活动中，交谈讲究礼仪，可以变得文明，举止讲究礼仪可以变得高雅，穿着讲究礼仪，可以变得大方，行为讲究礼仪，可以变得美好，总的来说只要讲究礼仪，事情都会做的比较好，会让一个人可以充满魅力。

3、维护各项事业发展的关键

职业在人的一生当中属于谋生、立足的手段，讲究礼仪还能够帮助人们实现理想、走向成功，也能够促进公司员工团结互助、敬业爱岗、诚实守信，以及增强人们的交往和竞争力，来推动事业的发展。

三、简述游戏的基本特征？

游戏的基本特征：

积极的情绪体验；内在动机；自主性；特殊的真实与想象；重过程，轻结果；内在规则与次序。

游戏，它是一种基于物质需求满足之上的，在一些特定时间、空间范围内遵循某种特定规则的，追求精神世界需求满足的社会行为方式。

四、简述计划的基本特征？

计划含义：计划具有两重含义,其一是计划工作,是指根据对组织外部环境与内部条件的分析,提出在未来一定时期内要达到的组织目标以及实现目标的方案途径.其二是计划形式,是指用文字和指标等形式所表述的组织以及组织内不同部门和不同成员,在未来一定时期内关于行动方向、内容和方式安排的管理事件.特征：　　（1）针对性.计划是根据党和国家的方针、政策和有关的法律、法规,针对本系统、本部门的实际情况制定的,目的明确,具有指导意义. 　　 （2）预见性.计划是在行动之前制定的,它以实现今后的目标,完成下一步工作和学习任务为目的.

五、简述采购的基本特征？

对企业的采购计划进行制定和管理，为企业提供及时准确的采购计划和执行路线。

采购计划包括定期采购计划（如周、月度、季度、年度）、非定期采购任务计划（如系统根据销售和生产需求产生的）。

通过对多对象多元素的采购计划的编制、分解，将企业的采购需求变为直接的采购任务，系统支持企业以销定购、以销定产、以产定购的多种采购应用模式，支持多种设置灵活的采购单生成流程

六、简述发散思维基本特征

简述发散思维基本特征

发散思维是指人们在解决问题或处理信息时能产生多种可能性和角度的思考方式。与收敛思维相对应，发散思维强调的是拓展思维的广度和深度，从而可以在创新、创意和解决复杂问题的过程中发挥重要作用。

发散思维的基本特征包括：

• 多样性：发散思维的特征之一是追求多样性。这意味着人们会尝试从不同的角度和维度思考问题，不局限于传统的思维模式，从而产生更多的创意和解决方案。
• 灵活性：发散思维强调的是灵活性和开放性。人们需要能够随时调整思维方式，接受新的信息和观点，以及勇于挑战既有的观念和信念。
• 独立性：发散思维要求人们具有独立思考和判断的能力。独立性是指在思考和解决问题时，能够独立思考，不受他人影响，发挥自己的创造力和想象力。
• 联想能力：发散思维的重要特征之一是联想能力。人们可以通过联想将看似无关的事物联系起来，从而创造出新颖的观点和解决方案。
• 创造性：发散思维强调的是创造性和创新性。人们需要具有创造性思维，能够推翻既有的观念，勇于尝试新的思路和方法。

发散思维的应用领域

发散思维在各个领域都有着重要的应用价值，特别是在创新、创意和解决复杂问题方面。以下是一些发散思维在不同领域的具体应用：

• 教育领域：发散思维有助于培养学生的创新能力和解决问题的能力。教育工作者可以通过启发式教学方法，引导学生进行发散思维训练，激发他们的创造力和想象力。
• 商业领域：在商业领域，发散思维可以帮助企业发现机会、创新产品和服务，并应对市场变化。企业领导者可以通过团队讨论和头脑风暴等方式，激发员工的发散思维，实现商业价值的创造。
• 科学领域：科学家和研究人员需要具有发散思维，才能在科研领域取得突破性进展。通过跨学科合作、思维碰撞和探索未知领域，科学家可以挖掘新知识、推动科技创新。
• 艺术领域：艺术家和创意工作者常常依靠发散思维来创作作品。他们通过对生活的观察、对内心感受的表达，以及跨界融合的方式，呈现出独特的创意和艺术作品。
• 社会领域：在社会问题和挑战面前，发散思维也扮演着重要角色。社会创新者可以通过发散思维，提出符合实际需求的解决方案，推动社会进步和可持续发展。

发散思维的培养方法

发散思维不是先天的能力，而是可以通过后天的训练和培养逐渐提升的。以下是一些培养发散思维的方法：

• 头脑风暴：头脑风暴是培养发散思维的经典方法之一。在团队中组织头脑风暴活动，可以激发参与者的创造力，产生各种新颖的想法和方案。
• 阅读与学习：广泛阅读和学习是培养发散思维的重要途径。通过不断获取新知识和信息，可以拓展思维的广度和深度，促进发散思维能力的提升。
• 思维导图：思维导图是一种有效的工具，可以帮助人们整理思维、扩展联想和激发创意。通过制作思维导图，可以将复杂的问题拆解为更简单的部分，促进发散思维的发挥。
• 跨界合作：跨界合作是培养发散思维的有效途径之一。与不同领域和背景的人合作，可以带来不同的观点和想法，激发新的灵感和创意。
• 挑战常规：挑战常规思维是培养发散思维的重要手段之一。人们可以通过跳出舒适区、质疑既有观念和方式，挑战自己的思维边界，从而拓展发散思维的范围。

结语

发散思维作为一种重要的思维方式，在当今快速变化的社会中显得格外重要。希望通过本文的简述，读者能更好地了解发散思维的基本特征、应用领域以及培养方法，从而不断提升自身的创造力和创新能力。发散思维不仅可以帮助我们更好地应对挑战和解决问题，还可以激发个人潜能，实现个人和社会的共同发展。

七、简述智慧教育的基本特征

智慧教育作为当今教育领域的一个重要概念，将现代技术与教育教学相结合，以创造更具个性化、高效性和互动性的学习体验为目标。本文将简述智慧教育的基本特征，探讨其在教育领域中的影响和发展趋势。

个性化学习

智慧教育的一个基本特征是个性化学习，即根据每个学生的学习特点、兴趣爱好和学习进度，为其量身定制学习计划和教学内容。通过智能化技术和数据分析，教育者可以更好地了解学生的需求，从而提供更加个性化的学习支持。

技术支持

智慧教育离不开现代技术的支持，包括人工智能、大数据、虚拟现实等。这些技术能够帮助教育者更好地管理学生信息、设计课程内容、进行教学评估等，极大地提高了教学效率和质量。

互动性学习环境

智慧教育倡导互动性学习环境，通过在线学习平台、虚拟班级等方式，促进师生之间、学生之间的互动和合作。这种互动性学习环境可以激发学生的学习兴趣，提高学习效果。

数据驱动

智慧教育注重数据的应用，通过数据分析和挖掘，发现学生的学习偏好、弱点和优势，为教学改进提供依据。教育者可以根据数据分析结果，制定更科学的教学方案，实现教育个性化和精细化。

教育变革推动者

智慧教育作为教育领域的创新，推动着教育的变革和发展。通过智能化技术和教育改革的结合，智慧教育不仅为学生提供更好的学习体验，也为教育实践带来了新的可能性。

未来趋势展望

随着科技的不断发展和应用，智慧教育将在未来得到更广泛的应用和推广。教育行业将更加重视个性化教学、技术创新和教育数据应用，智慧教育将成为教育发展的重要方向。

八、简述机器学习的基本特征

机器学习是人工智能领域的重要分支，其在当今社会发挥着越来越重要的作用。本文将简述机器学习的基本特征，帮助读者更好地理解这一领域的基本概念。

机器学习的定义

机器学习是一种通过模式识别技术、统计方法和数学算法让计算机系统具有学习能力的技术。通过对大量数据的学习和分析，计算机可以不断优化自身的性能，实现自主学习和自我进化。

机器学习的基本特征

在介绍机器学习的基本特征之前，我们首先要了解以下几个关键概念：

• 数据：机器学习的基础是数据，只有通过大量的数据训练模型，计算机才能学习并提高性能。
• 算法：机器学习使用各种算法来处理数据，训练模型和进行预测。
• 模型：模型是机器学习的核心，通过模型，计算机可以从数据中学习到规律和特征，用于预测和决策。

1. 自动化学习

机器学习是自动化学习的过程，计算机通过算法和数据自主进行学习，不需要人工干预。这种自动化学习使得计算机系统能够不断改进自身，不断提高性能。

2. 迭代优化

在机器学习中，模型是通过迭代优化得到的。计算机会不断尝试不同的算法和参数，通过与实际数据的对比来优化模型，使其在预测和决策中更准确。

3. 预测能力

机器学习的最终目的是通过学习历史数据中的规律和特征，实现对未来事件的准确预测。通过模型的训练和优化，计算机可以提供对未知数据的预测结果。

4. 智能决策

机器学习不仅可以进行预测，还可以根据预测结果做出智能决策。在实际应用中，机器学习可以帮助企业提高运营效率，优化资源配置，提升服务质量。

5. 模型泛化

在机器学习中，模型的泛化能力非常重要。一个好的模型不仅能准确预测已知数据，还能对未知数据进行有效预测，这就需要模型具有很强的泛化能力。

结语

通过本文的简述，相信读者对机器学习的基本特征有了更深入的了解。机器学习作为人工智能领域的重要技朧，将在未来发展中扮演越来越重要的角色。希望本文能够为您对机器学习的认识提供一些帮助，也欢迎继续关注更多机器学习相关的内容。

九、简述西北民歌的基本特征？

1、集体创作2、口口相传3、由于地理环境影响，相对苦涩，粗犷。

十、简述李白思想的基本特征？

李白思想的基本特征是：在渴望建功立业的同时，又幻想着能夠过着置身于世外的隐逸生活。在讴歌着乡村淳朴生活的同时，又留恋着官场上的富贵生活……