一、西电和川大哪个就业前景更好?
总体上西电的就业要好一些。小而精,因为西电的专业都很热门。西电虽然是211,但是行业内都是按照985对待的。西电以前叫西军电,曾经是军校。又红又专,所以行业地位很高。但是川大也有很多厉害的专业,尤其是合并了华西医科以后,口腔医学和临床医学都很厉害的。口腔医学在国内属于顶尖水平。
总体来说这两所学校都很厉害,随便选一个,都不会后悔。
二、web开发与数据挖掘哪个前景更好?
java属于后端语言,web属于前端,大数据是新兴技术,他们同属IT行业,目前各个岗位市场需求量都很大,其实更多的和自身有关系,你掌握的技术越难,对你越有利
三、bf算法和发光图哪个更好?
BF(Brute Force)算法是普通的模式匹配算法,BF算法的思想就是将目标串S的第一个字符与模式串T的第一个字符进行匹配,若相等,则继续比较S的第二个字符和 T的第二个字符;若不相等,则比较S的第二个字符和T的第一个字符,依次比较下去,直到得出最后的匹配结果。BF算法是一种蛮力算法。 首先S[1]和T[1]比较,若相等,则再比较S[2]和T[2],一直到T[M]为止;若S[1]和T[1]不等,则S向右移动一个字符的位置,再依次进行比较。
如果存在k,1≤k≤N,且S[k+1…k+M]=T[1…M],则匹配成功;否则失败。
该算法最坏情况下要进行M*(N-M+1)次比较,时间复杂度为O(M*N)。
四、无人机和大数据哪个发展前景更好?
无人机发展前景更好。
未来民用无人机的市场潜力巨大。新增市场需求出现在农业、货物运输、空中无线网络数据获取等领域。“疫情期间,无论是在消杀、物流快递、治安维护或是医疗等方面,无人机都起到了积极的作用。”他认为,未来无人机能在各行业被广泛使用
五、大数据和视觉算法哪个好?
这两个都是很大的方向,没有具体背景是没办法回答的。
如果是研究生(非博士)主要是为了找工作的话,区别并不明显。公司招研究生,通常最多就是算法工程师,主要也是看编程能力,对算法考得都比较浅。
如果是博士,个人兴趣比啥都重要。做大数据的好处是可以和社科方向靠,这样出论文会比较容易,而且social impact拉满对教职比较有帮助。视觉相对方向窄一些,而且通货膨胀很严重,没个5-10篇论文已经很难找到好学校的教职了,但是工业界的需求还比较旺盛,目前毕业了混口饭吃可能还是有的。
六、Qt和android哪个前景更好?
两种不同的概念,QT是属于诺基亚S60系统中的一个平台,而安卓直接是操作系统。两者无法比较
七、eos和ont哪个前景更好?
EOS潜力最大,前景最好。
虽然这两者都是潜力币种,也都是未来有应用落地的智能合约。但是单单就目前的格局来看EOS的市值排名比较靠前,AE和本体ONT的总市值加起来勉强能够达到EOS的1/5左右。但是这并不意味着AE和ONT这两个公有链就完全逊色于EOS。
八、编程和剪辑哪个前景更好?
编程好。
学编程极有前途,目前非常缺编程人员,建议找专业机构达内教育进行系统化学习。有数据表明,我国软件出口规模达到215亿元,软件从业人员达到72万人,在中国十大IT职场人气职位中,软件工程师位列第一位,软件工程人才的就业前景十分乐观。
九、养猪和养鸡哪个前景更好?
很高兴能回答你的问题,就目前的这种养殖环境来说,养猪的利润比养鸡要大很多,因为有非洲猪瘟的影响,养猪的产能恢复很慢,而且随时面临死亡的威胁,导致很多养猪新手养猪失败,养鸡的周期短。但是价格不稳定,再加上现阶段饲料价格高涨,养殖成本也随之增加,养鸡的成活率没有保障,如果技术不达标的话,也会出现大面积的伤亡,所以个人建议只要养猪的技术能达标,做好猪群的生物安全和提高猪群的体质,养猪的利润比养鸡要多很多,但风险也要多很多,希望我的分享能帮到您!
十、大数据三大算法?
1. 机器学习算法:决策树,支持向量机,神经网络,k-means聚类算法,AdaBoost;2. 推荐算法:协同过滤,内容推荐算法;3. 预测分析算法:时间序列分析,回归分析,决策树,深度学习。