数据和信息的特征？

一、数据和信息的特征？

数据是以数字形式提供的原始记录，可以是文本、图像、音频或视频。信息是经过加工处理过的可用数据，例如报告、图表、电子表格、统计数据等。

数据具有可靠性、可比较性、可复制性、可准确性等特征。

信息具有可变性、可更新性、可可视化性等特征，可以按需求定制和传播，更加实用性强。

二、信息时代的阶段特征？

信息化时代就是信息产生价值的时代。信息化是当今时代发展的大趋势，代表着先进生产力。信息化时代按照托夫勒的观点，第三次浪潮是信息革命，大约从20世纪50年代中期开始，其代表性象征为“计算机”，主要以信息技术为主体，重点是创造和开发知识。

随着农业时代和工业时代的衰落，人类社会正在向信息时代过渡，跨进第三次浪潮文明，其社会形态是由工业社会发展到信息社会。

第三次浪潮的信息社会与前两次浪潮的农业社会和工业社会最大的区别，就是不再以体能和机械能为主，而是以智能为主。

三、大数据时代特征

大数据时代的特征与发展

在当今信息技术高速发展的时代，大数据的概念已经成为人们关注的焦点。大数据不仅仅是数据规模的增加，更是对数据的全面分析和利用。大数据时代的特征正是由于数据量的剧增，给人类社会带来了巨大的变革。

首先，大数据时代的特征之一是规模化。随着互联网的普及和信息技术的飞速发展，大量的数据源源不断地产生。无论是个人、企业还是政府机构，都面临着海量数据的收集和存储问题。大数据时代要求具备高效的数据处理和分析能力，才能从海量的数据中提取有价值的信息。

其次，大数据时代的特征是多样性。传统的数据分析主要依赖于结构化的数据，而在大数据时代，不仅有结构化数据，还有非结构化数据，如图片、音频、视频等多媒体数据，以及社交媒体上的用户生成内容。这些多样性的数据需要更加复杂和先进的算法来进行处理。

第三，大数据时代的特征是实时性。随着移动设备的普及和网络的高速发展，人们产生的数据呈现出“爆炸式”的增长。传统的批处理方式已经无法满足对数据实时分析的需求。大数据时代要求能够对数据进行即时处理和快速反馈，以发现新的问题和机遇。

在大数据时代，数据被认为是一种新的资源，具有巨大的经济和社会价值。大数据的应用已经深入到各个领域，包括医疗健康、交通运输、金融、零售等。通过对大数据的挖掘和分析，可以帮助企业优化经营策略、提高生产效率、增加销量。而在政府领域，大数据的应用可以帮助提升治理能力、改善公共服务。因此，大数据时代被认为是经济社会发展的新引擎。

然而，大数据时代也面临着一系列的挑战和问题。首先是数据的隐私和安全性问题。大数据的应用离不开对个人和企业的数据进行收集和存储，但随之而来的是个人隐私泄露和数据安全的风险。其次是数据质量的问题。由于数据量庞大且多样化，同时存在着噪音和异常值，所以如何保证数据的质量成为一个重要的问题。

另外，大数据时代的分析人才也是一大挑战。虽然大数据给社会带来了巨大的机遇，但要发挥大数据的潜力，还需要具备相应的人才来进行数据的分析和挖掘。然而，目前我国的大数据人才严重不足，这就需要加强相关的人才培养和引进工作。

综上所述，大数据时代具有规模化、多样性和实时性等特征。大数据的应用已经带动了经济社会的发展，但同时也面临着隐私安全、数据质量和人才问题等挑战。随着技术的不断进步和应用场景的丰富，大数据时代将持续发展，为人类社会带来更多的机遇和挑战。

四、信息时代的行为文化特征？

1、智能化

知识的生产成为主要的生产形式，知识成了创造财富的主要资源。这种资源可以共享；可以倍增；可以"无限制的"创造。这一过程中，知识取代资本，人力资源比货币资本更为重要。

2、电子化

光电和网络代替工业时代的机械化生产，人类创造财富的方式不再是工厂化的机器作业。有人称之为"柔性生产"。

3、全球化

信息技术正在取消时间和距离的概念，信息技术及发展大大加速了全球化的进程。随着因特网的发展和全球通信卫星网的建立，国家概念将受到冲击，各网络之间可以不考虑地理上的联系而重新组合在一起

五、信息化时代显性特征？

1、智能化

2、电子化

光电和网络代替工业时代的机械化生产，人类创造财富的方式不再是工厂化的机器作业。有人称之为"柔性生产"。

3、全球化

信息技术正在取消时间和距离的概念，信息技术及发展大大加速了全球化的进程。随着因特网的发展和全球通信卫星网的建立，国家概念将受到冲击，各网络之间可以不考虑地理上的联系而重新组合在一起。

4、非群体化

在信息时代，信息和信息交换遍及各个地方，人们的活动更加个性化。信息交换除了社会之间、群体之间进行外，个人之间的信息交换日益增加，以至将成为主流。

六、信息时代绩效管理特征？

　　绩效管理应具备以下基本特征：　　

1、绩效管理发生作用的机制是，通过恰当的激励机制，激发员工主动性、积极性以充分利用组织的内部资源和提高员工能力素质，最大限度的提高个人绩效，从而促进部门和组织绩效提升；　　

2、建立激励机制要考虑企业员工成熟度，正激励和负激励要平衡使用，不能走极端。只有负激励没有正激励是不能调动员工积极性的，只有正激励缺乏负激励的制度安排在中国目前条件下也要慎重使用；另一方面，激励内容要符合员工的真正需求，在目前条件下，对大多数企业而言，以物质需求为主要内容的低层次需求对员工来说还是非常重要的，在满足员工低层次需求同时，不能轻视高层次需求对于某些员工的作用，因此设计激励内容的时候要充分考虑社会发展现状以及员工个体实际需求特征；　　

3、绩效管理体系是站在公司战略发展的角度来设计的，绩效管理不仅促进了组织和个人绩效的提升，同时绩效管理能实现公司发展战略导向，能使个人目标、部门目标和组织目标保持高度一致；　　

4、绩效管理体系是站在提高组织和个人绩效的角度来设计的，绩效考核工作仅仅是绩效管理工作中的一个环节，绩效计划制定、绩效辅导沟通、绩效结果应用等方面都是绩效管理工作的重要环节；　　

5、系统的绩效管理需要具备一定的前提条件，企业的基础管理水平相对较高，公司企业文化比较健康、公司发展战略比较清晰、组织结构适应公司发展战略、岗位责权明晰、薪酬体系能实现公平目标和激励作用、公司预算核算体系完备；　　

6、系统的绩效管理需要公司具备较强的执行力，公司决策领导对绩效管理有一定的认识，注重绩效辅导和沟通环节；　　

7、绩效考核注重结果考核和过程控制的平衡，对过程控制有实质有效办法，有相对科学的方法来设定组织的绩效目标，能得到员工的理解和接受；　　

8、绩效管理注重管理者和员工的互动和责任共担，建立有效的激励机制激发员工提高工作积极主动性，鼓励员工自我培养开发提高能力素质，进而提升个人和组织绩效；　　

9、体现以人为本的思想，体现对人的尊重，鼓励创新，保持组织活力，使员工和组织得到同步成长。

七、大数据时代特征

在当今数字化飞速发展的社会中，大数据已经成为各行业不可或缺的重要资源。随着互联网的普及和各类数字设备的智能化，大数据的应用范围变得越来越广泛，为企业决策、市场营销、科研探索等方面带来了巨大的机遇和挑战。本文将探讨大数据在当今时代的特征和影响。

大数据的时代特征

首先，大数据时代的一个显著特征是数据量巨大。随着互联网用户数量的爆炸式增长，各种传感器技术的广泛应用以及物联网的发展，我们所能获得的数据数量已经达到了以往难以想象的规模。这种海量的数据需求企业具备更强大的数据处理和分析能力，以从中提取有价值的信息。

其次，大数据时代的数据类型多样化。除了传统的结构化数据，如数据库中的表格数据，现在还有大量的非结构化数据，比如文本、图片、音频、视频等。这些多样化的数据类型要求企业具备更多元化的数据处理技术和工具，能够有效地进行数据整合和分析。

另外，大数据时代数据的生成速度也非常快。社交媒体、移动应用、在线交易等各种互联网应用每天都在产生大量的数据，这些数据的生成速度之快，要求企业能够实时监控和分析，以及时做出反应。

此外，大数据还具有数据价值的不确定性。在海量的数据中，并不是所有数据都具有实际的商业价值，如何从数据中筛选出有用的信息成为了大数据时代的一大挑战。企业需要借助先进的数据挖掘和机器学习算法来发现数据中的有用信息。

大数据对时代的影响

大数据时代的到来，不仅改变了企业的商业模式和运营方式，也对整个社会产生了深远的影响。

首先，大数据的应用促进了企业的数据驱动决策。传统上，企业的决策主要基于经验和直觉，而随着大数据分析技术的成熟和普及，企业可以更加客观地基于数据来制定决策，提高决策的准确性和效率。

其次，大数据的应用推动了产业的数字化转型。各行各业都在逐渐意识到数据的重要性，开始加大对数据技术人才的培养和引进，并加大对数据处理和分析工具的投入，进而推动了产业结构的升级和变革。

另外，大数据的应用还促进了科研和创新的发展。通过对大数据的深度分析，科研人员可以发现以往无法触及的规律和趋势，为新产品的研发和创新提供有力支持。大数据技术的应用也催生了新兴的数据科学领域，为社会的科技进步带来新的动力。

总的来说，大数据时代的特征和影响是密不可分的。要想在这个信息爆炸的时代脱颖而出，企业和个人都需要不断学习和更新数据技术，不断探索数据背后的规律和价值，才能更好地适应和应对大数据时代带来的挑战和机遇。

八、大数据时代的传播特征

在这个大数据时代的传播特征中，信息的传播已经发生了翻天覆地的变化。随着互联网的普及和社交媒体的兴起，我们每天都在面对海量的信息流。如何在这个信息爆炸的时代，抓住关键信息，避免信息过载，成为了摆在我们面前的挑战。

大数据时代下的信息过载问题

在大数据时代的传播特征中，人们可以轻松地从各种渠道获取信息，但同时也面临着信息过载的困扰。各种平台和应用不断推送消息，让人难以忽视。在这种情况下，我们往往会感到焦虑和疲惫，甚至产生选择困难。

信息过载不仅影响个人的生活和工作效率，也影响着整个社会的信息传播和接受效果。面对这一挑战，我们需要更加理性地对待信息，学会过滤和筛选，以应对信息过载带来的种种问题。

大数据时代的信息传播特征

在大数据时代的传播特征中，信息传播的速度和规模空前增大。社交媒体的兴起使得每个人都有了自己的发声平台，信息可以迅速在网络上扩散。同时，人们也更倾向于从朋友或身边人那里获取信息，而非传统媒体。

此外，个性化定制也是信息传播的一个特点。根据用户的偏好和行为，推荐系统会向用户推送相关内容，使信息传播更具针对性和个性化。这种定制化的信息传播方式，既满足了用户的需求，也带动了信息传播效率的提升。

如何应对大数据时代的传播特征

面对大数据时代的传播特征，我们需要主动适应和引导信息传播的变革。首先，我们应该提升自身的信息素养，学会正确获取和利用信息，避免被虚假信息误导。其次，我们也应该加强信息筛选能力，学会从海量信息中找到有价值的内容。

另外，信息传播者也应该更加负责任地发布和传播信息。在网络世界中，虚假信息和负面信息往往会影响到大众的判断和感情，因此信息传播者要勇于担当，避免发布虚假信息，促进正面信息的传播。

最后，政府和企业等机构也应该加强对信息传播的管理和监管。建立健全的信息传播法律法规，加强对信息平台和内容的监督，维护良好的信息传播生态，才能更好地适应和引导大数据时代的传播特征。

九、信息时代数据的意义？

大量的数据能够让传统行业更好地了解客户需求，提供个性化的服务。定制化服务的关键是数据。如果说第三次工业革命将是一个从大规模制造向大规模定制演进的过程，那么大数据时代则是另一个科技革命拐点！

数据能告诉我们，每一个客户的消费倾向，他们想要什么，喜欢什么，每个人的需求有哪些区别，哪些又可以被集合到一起来进行分类。大数据是数据数量上的增加，以至于我们能够实现从量变到质变的过程。举例来说，这里有一张照片，照片里的人在骑马。这张照片每一分钟，每一秒都要拍一张，但随着处理速度越来越快，从1分钟一张到1秒钟1张，突然到1秒钟10张后，就产生了电影。当数量的增长实现质变时，就一张照片变成了一部电影。

数据的产生和收集本身并没有直接产生服务，最具价值的部分在于：当这些数据在收集以后，会被用于不同的目的，数据被重新再次使用。

大数据的一大优点就是数据可以被重复使用。

大数据时代的思维方式是：每天早上起来想一下，这么多数据我能用来干什么，这些价值在哪里可以找到，能不能找到一个别人以前都没有做过的事情。你的想法和思路，是最重要的资产。

大数据的思维方式也可以帮助政府为大家提供更好更有效的服务，好比说我们可以通过大数据来确定哪些地方会有火灾。以前防火检查员只有13%的时间可以准备预测，现在他们找到火灾隐患的概率达到了70%，比以前提高了6倍。将效率提高6倍是一个巨大无比的进步，未来的公共服务业可以由此获得更多便利。大数据的另一个关键点，要提高客户对你的信任。

大数据主要有三大特点: 更多，更乱，但内部有关系可循。

如果拍一张照片，我需要对着某一个人，好比说拍陈部长的照片，如果焦点只对准他，那其他的人物在照片里就会模糊掉。我会得到陈部长的所有信息，但是其他观众的信息就过滤掉了。我们采集信息的时候也要做决策，到底要回答什么问题，采集什么数据，因为一旦数据采集完毕，就无法重新问另外的问题。

但今天我们已经拥有全新的照相技术了，一张照片里可以把对角所有事物，包括所有的数据、光线都会被拍摄进去。这样，我任意点一个地方，它都能变得清晰。

为什么要这么做呢？方便决策。

我可以在照片生成之后再决定我究竟要什么，因为这些数据包含所有的答案。不要把自己限制于眼前的问题，要为有前瞻性，把其他有可能出现的问题也给囊括进去。这是一个非常创新的办法，同时很清晰地告诉我们大数据能够做什么。我可以跟大家分享一个秘密，如果你把照相机拿出来仔细看，可以看到这是中国制造。

在拥有如此多的数据以后，接下来我们面对的数据质量问题。为了避免混乱，我们需要找到数据之间的关联性。

这就是数据收集和再处理。亚马逊有交易数据，每买一本书就是一个交易，然后对这个数据进行分析。但今天我们已不再满足于交易数据了，转而收集起沟通数据。你看了某一个书评、某一个交流会给商家更多的信息和细节。

同时，大数据也重构了传统零售业，是未来零售业变革的催化剂。比如使用谷歌眼镜，消费者不需要屏幕了，因为下一代的眼镜会更好地理解消费者看到什么，知道如何更好地抓住人们的视线。对于零售商而言，消费者眼中看到的信息是极具价值的资产。卖家就可以了解大家在看什么样的广告，什么样的产品，在路过橱窗时究竟看了一些什么。

什么样的行业或者公司会从大数据中获益？

其实所有的服务行业都可能从中获益，即便是你觉得和大数据没有关系的也可以从中获益，好比说医疗服务、教育、学习，在大数据时代，我们需要运用大数据的科技力量来推动企业乃至社会的发展，可以说未来几年将是大数据风起云涌，竞争激烈的时代，机遇与挑战并存！数据时代的数据意义非凡！

十、BIm信息时代的特征是什么？

一、3D模型可视化

传统的二维图说只有平面信息缺乏构件的间高程相互搭接的想象，需要富专业经验以及读图能力的人员才能想象其立体形状，不直观且难以察觉接口的问题，常导致沟通协调的困扰与忽略潜在问题，【BIM的3D可视化】特性可如实呈现建筑师的设计理念，使得项目参与人能消弭沟通误差，提升项目成员协调沟通的效率。

二、参数化设计

BIM建筑模型系由参数化特性的组件构成，软件内建的柱、梁、墙等组件或是用户自行建立的模型组件，每个组件都具参数性质，参数可用于定义尺寸，抑或是新增自定参数创建组件的字段以利输入的信息，作为信息的搜寻和管理，当修改组件参数的信息，模型会一次性修正在模型中所有组件的变更。

三、双向联系性

参数化设计具有同步变动的特性，当组件尺寸和信息进行修改时，在不同图面显示也能同时跟着连动，可免除信息不一致的混淆风险。构件卷标因为是读取参数运算显示，所以当参数信息修正时，也能自动修正卷标信息，以确保模型产出的施工图说信息能达到一致性。

四、协同作业

【BIM】通过网络可使营建专业人员不受限时间与地点，共享项目信息和进行协同作业，提供专业人员的沟通平台进行建模和整合，解决不同工种界面复杂缺乏标准与整合程序的问题。sd.yd119.cn

五、整合信息

传统施工流程信息异步传递，过程常因为时间传递落差导致工程图说散乱和签核文件的信息庞大导致难以统整，因此通过BIM单一模型的概念，将最新正确信息回馈修正到模型，即能确认信息实时性的决策结果，改善传统信息整合与传递而有信息混淆的问题，使相关信息能达到完整的保留和整合控管。

六、附加功能应用

BIM并非泛指几个特定的软件，除了建模软件外，有很多不同功能的应用软件，可以让建置完成的BIM模型进行更多的附加功能应用，例如从模型产出施工图面，并且可用计算机检查空间是否足够和对象是否干涉碰撞、计算数量产出明细表、进行4D进度管理、动线仿真等施工仿真进行价值工程的替代方案研拟，以及结构强度分析和能源和声能分析辅助智能绿建筑设计、耐震宅等应用，并通过信息保留延续以利未来营运管理。