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地理商业大数据

73 2024-12-13 22:06 赋能高科

一、地理商业大数据

地理商业大数据:洞察商机,优化决策

随着互联网和移动技术的快速发展,地理商业大数据逐渐成为企业获取深层商业洞见的重要工具之一。地理商业大数据将传统的商业数据与地理信息相结合,通过空间分析、地理可视化和数据挖掘等技术手段,帮助企业洞悉市场趋势、消费者行为和竞争对手动态,从而优化决策,提升竞争力。

在当今竞争激烈的市场环境中,了解消费者的地理位置、行为偏好和社会属性等信息对于企业制定精准营销策略至关重要。地理商业大数据通过分析海量的地理空间数据,帮助企业精准定位目标客户群体,实现个性化营销和精准投放广告,从而提高营销效率,降低成本。

地理商业大数据的应用场景

地理商业大数据的应用场景非常广泛,涵盖了零售、金融、物流、房地产等多个行业。在零售行业,地理商业大数据可帮助企业选址评估、门店布局优化、销售预测等;在金融领域,可用于风险评估、消费行为分析、信贷授信等方面;在物流行业,可实现路线优化、配送效率提升、货物追踪等。

以零售行业为例,利用地理商业大数据分析,可以根据消费者的地理位置、购买力、消费习惯等因素,为企业提供合理的选址建议,并通过空间热力图展示潜在客户聚集区域,为企业开拓新市场提供数据支持。

地理商业大数据的优势

地理商业大数据相较于传统的商业数据分析具有诸多优势。首先,地理商业大数据能够帮助企业挖掘隐藏在地理信息背后的商业价值,发现潜在机会和风险,提高决策的准确性和效率。其次,地理商业大数据具有空间分析能力,能够让数据更具可视化和直观性,帮助决策者更好地理解数据背后的联系与规律。

此外,地理商业大数据可以帮助企业进行地理位置智能编码,将地理信息转化为可操作的数据,实现数字化管理和智能决策。通过地理商业大数据的应用,企业可以更好地把握市场动态,优化资源配置,提高服务质量,从而实现可持续发展。

结语

地理商业大数据作为一种新型的商业数据分析方法,正逐渐成为企业获取商业洞见、优化决策的重要工具。借助地理商业大数据,企业可以更加精准地把握市场需求,优化产品与服务,提升竞争力。在未来的发展中,地理商业大数据必将发挥越来越重要的作用,推动企业向数据驱动的发展模式迈进。

二、商业智能、大数据与数据分析有何区别?

简单来说,数据分析流程是这样的:明确问题->分析数据->可视化数据->提出建议。商业智能BI可以看作数据分析步骤里数据可视化这一步。

也可以复杂的来说,发你几个内容系统看下吧,囊括了很多入门需要的基本概念。比如下面这几个问题,你都能回答上来吗?

如果回答不上来,看下这个数据分析入行指南:助你互联网行业发展有「钱」途

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1、免费教程《7天学会商业智能BI 》

第1天:什么是报表?

知识点:

什么是报表?

如何设计报表?

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第2天:认识商业智能和Power BI

知识点:

什么是商业智能BI?

什么是Power BI?

如何安装Power BI?

免费教程:https://zhuanlan.zhihu.com/p/258419167

第3天:用Power BI获取数据

知识点:

如何从 Excel 获取数据?

如何从数据库获取数据?

如何编辑数据?

如何行列转置?

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第4天:用Power BI对数据建模

知识点:

如何管理数据关系?

创建计算列

隐藏字段

创建度量值

创建计算表

浏览基于时间的数据

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第5天:用Power BI可视化数据

知识点:

如何可视化数据?

如何创建切片器?

如何绘制地图?

常用图表可视化

页面布局和格式设置

免费教程:https://zhuanlan.zhihu.com/p/330675062

第6天:项目实战

知识点:通过一个项目,手把手学会你如何设计、制作自动化报表

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第7天:如何发布报表?

知识点:

如何保存报表?

如何发布报表?

如何制作优秀报表?

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不过BI毕竟只是工具,数据分析还得有思维,如果事先没有一个完善的分析思路,后续数据获取、数据清洗和数据分析都会出现偏差。但数据分析思维需要长期针对性训练,很多想要快速入行的人都卡在了这一关。

针对这样的需求,我在知乎新上线的数据分析课程格外注重数据分析思维的构建,采用案例+理论的方式来讲解常用模型+逻辑框架,案例都来自我在IBM的数据分析经验和国内互联网大厂的一线业务,还采访了多位大厂数据分析师,希望能让大家在短时间内搭建起较为完备而实用的数据分析思维,有需要的话点下面链接即可:

猴子数据分析

三、商业数据分析六大技术?

作为一名合格的数据分析师,除了掌握基本的理论之外,还需要掌握的重要硬技能和软技能。

1、数学和统计能力:数据分析师首先要掌握的一定是数学和统计能力,因为要花大量时间跟数字打交道,因此你需要有数学头脑。

2、掌握编程语言:你还需要具备一些编程语言的知识,例如Python、 SQL等。如今,很多数据分析师都可以依靠多种编程语言来完成他们的工作。

3、数据分析思维:你还需要具有分析的能力,这不仅仅是处理数字和分享数据,有时你还需要更深入地了解到底发生了什么,因此必须拥有分析思维。

4、解决问题的能力:数据分析是关于回答问题和解决业务挑战的,这需要一些敏锐的解决问题能力。

5、出色的沟通能力:数据分析师除了会做分析,还要懂得分享。当你收集数据获得了有价值的见解,将自己挖掘的价值分享他人,才能使业务受益。

6、掌握分析工具:数据分析师有各种各样的工具可供使用,但是你还需要知道该使用哪一个以及何时使用。

四、东南亚商业地理?

①主要热带经济作物---热带企业化种植园

东南亚是世界上天然橡胶、油棕、椰子、蕉麻、金鸡纳等热带经济作物的最大产地。马来西亚是世界上天然橡胶最大生产国。

②主要农作物(主食):水稻

主要分布在中南半岛平原区,如湄公河三角洲、湄南河平原,此外马来群岛沿海平原也产稻米。越南、柬埔寨、泰国、缅甸为稻米产国,其中泰国出口最多。

③东南亚的矿产以锡和石油最著名

缅甸、泰国、马亚西亚、印度尼西亚处于东南亚的锡矿带。

石油主要分布于印尼、文莱,特别是印尼,集中于苏门答腊岛,由于石油丰富被称为“希望之岛”,现在印尼成为东南亚重要的石油输出国,主要输往日本。

⑶ 迅速发展的工业和旅游业

初级产品为主,在国际贸易中处于不利地位;利用资源和廉价劳动力发展工业,最近几年,由于丰富的旅游资源和相对地价的旅游消费使得这各地区的旅游业迅速发展。

五、什么是地理空间与空间数据?

利用并分析影像和地理空间信息,对地球上的自然地物以及与地理位置相关的活动进行描述、评估和直观展示的一种工作。

地理空间情报由影像、影像情报和地理空间信息组成。 面向主题的、集成的、动态更新的、持久的空间数据集合叫地理空间信息

六、地理数据怎么获得?

获得地理数据的方法取决于您需要的具体数据类型和使用目的。以下是几种获取地理数据的常见方法:

1. 公开数据门户:许多政府和组织都提供有关地理信息的公开数据门户,您可以在这些门户中查找和下载各种地理数据。例如,美国地质调查局(USGS)提供的EarthExplorer和欧洲空间局(ESA)提供的Sentinel Hub都是获取地理数据的好去处。

2. 商业数据提供商:许多商业数据提供商(如Esri、Mapbox、TomTom等)提供各种类型的地理数据和地图服务,可以根据您的需求购买和使用。

3. 开放数据社区:许多开放数据社区(如OpenStreetMap、Natural Earth、GeoNames等)提供免费的地理数据和地图服务,可以在这些社区中查找和下载各种数据。

4. 传感器数据:许多传感器(如卫星、飞机、摄像头等)可以捕捉地理数据,并将其转换为数字格式。这些数据可以通过购买和使用传感器数据服务来获得。

5. 数据爬取和抓取:您可以使用网络爬虫和数据抓取工具来获取互联网上的地理数据。但需要注意的是,这些数据可能会受到版权和法律的限制,所以在使用时需要注意合法性和道德性。

在获取地理数据时,需要注意数据的来源、质量和合法性。您应该选择可靠的数据源,并遵守相关法律和条例,以确保您的使用是合法和道德的。

七、传统商业数据特点?

所谓商业数据,它不但能揭示这个产业的历史,还能反映产业的最新发展,更重要的是能预示产业的未来,为该产业价值链上各类企业的战略、研发、营销、管理等提供可靠的咨询和指导。

大量产业的商业数据的集合,就是商业数据平台。商业数据平台不但能进行产业内的横向和纵向比较,还能进行产业间的比较,更能监控各产业的即时发展情况,功能更加强大。

八、中国地理信息:了解中国的地理特点与地理数据

中国地理信息:了解中国的地理特点与地理数据

中国位于东亚,是世界上面积第三大的国家。它拥有广袤的土地和多样的地形,从高山到平原,从河流到海洋,中国的地理特点极其丰富多样。

地理特点

中国地理特点的首要之一是其大面积。中国的陆地面积超过960万平方千米,海域面积超过370万平方千米,拥有丰富的自然资源。同时,中国还拥有世界上最长的边界线,与14个国家接壤。

中国的地形也非常多样,自西部的喜马拉雅山脉到东部的长江三角洲,中国包括了高山、平原、丘陵、沙漠、盆地等不同地形类型。这种多样性对中国的气候产生了深远影响。中国的气候也各异,南方气候湿润多雨,北方气候干燥寒冷。

地理数据

中国地理数据包含丰富的信息,具有巨大的价值。其中,地形数据提供了关于地势高低、山脉、河流等方面的信息。这些数据对于国土规划、环境保护和灾害预警等方面的决策起着重要作用。

中国还有丰富的土地利用数据。这些数据记录了土地的分布、用途和覆盖类型,有助于精确评估土地资源的可持续利用和保护。此外,还有大量关于地震、气候、人口等方面的数据,这些数据帮助我们更好地理解中国的地理环境和人口分布。

地理信息技术的发展也为中国的地理数据提供了新的手段。卫星遥感、地理信息系统等技术的应用使得收集、分析和利用地理数据更加高效和精确。

结语

了解中国的地理信息对于我们深入了解这个伟大国家具有重要意义。中国的地理特点和地理数据体现了国家的丰富多样性和资源丰富程度,同时也为各种决策和规划提供了宝贵的依据。

感谢您阅读本文,希望通过这篇文章,您对中国的地理信息有了更加全面的了解。

九、简述地理变量和地图数据的区别与联系?

地理信息系统与地图数据间的关系:

  地理信息系统脱胎于地图,地图数据与方法对地理信息系统的发展有着重要的影响。地理信息系统既注重实体的空间分布又强调它们的显示方法和显示质量。地图既是地理信息系统的一种数据源,也是地理信息系统的主要输出形式。

  区别:地理变量是数据之间的关系,能表现出地理事物的深刻规律,而地图数据仅仅是单纯的数字等初级信息而已。

十、福州有什么商业地理优势?

有如下优势:

1.地理位置中心优势明显,福州刚好位于国中上海与广州连线中点,国家东南区域支点,距离中部地区武汉也是差不多距离,往东海域有宝岛台湾依附,地理位置符合。

2.福州近期交通状况改善明显,国家规划为铁路枢纽城市,沿海高铁,京台高铁,昌福高铁以及规划广福线纵横交错,是国家高铁网重要节点城市,高速公路更是成放射状往各方向辐射。

3.福州气候宜居,绿化覆盖率高,国家生态文明城市,城市品质不错,对人才有吸引力,建设福州国家中心城市能快速树立海峡经济区标杆城市,提升区域经济竞争力。

4.福州人口800多万,闽江穿城而过,有优势的淡水资源承载能力,离打造成千万级常住人口城市不远,福州都市圈规划正在进行,福州的辐射能力也逐步体现。

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