一、美国大学大数据

美国大学大数据：探索数据科学教育的现状与趋势

在当今信息爆炸的时代，数据已经成为一种珍贵的资源，而数据科学作为一门新兴学科也在全球范围内崛起。美国作为世界科技创新的中心之一，其大学在数据科学教育方面有着丰富的经验和独特的优势。本文将就美国大学大数据相关专业的现状与发展趋势进行探讨，为对数据科学教育感兴趣的读者提供一些参考和了解。

美国大学大数据专业的兴起

随着大数据技术在各个行业的广泛应用，对于大数据分析师和数据科学家的需求也日益增长。美国各大学纷纷开设了与大数据相关的专业和课程，以满足社会对于数据科学人才的需求。这些专业涵盖了统计学、计算机科学、机器学习、人工智能等多个领域，旨在培养学生掌握数据处理、分析和应用的能力。

在不同大学，大数据专业可能的设置有所差异，但一般包括数据管理、数据挖掘、数据可视化、机器学习、大数据分析等方面的课程。学生通过学习这些课程，可以掌握数据处理的基本技能，并了解数据科学在企业和学术界中的应用。

美国大数据专业的特点

美国大学的大数据专业有着一些独特的特点，如开放性强、实践性强、与产业联系紧密等。这些特点使得学生在学习过程中能够通过实践项目、实习经验等方式更好地掌握数据科学的实际应用。

开放性强：大数据专业通常会涵盖多个领域，学生可以根据自己的兴趣和需求选择适合自己的课程和方向。这种开放性的设置使得学生能够更好地发挥自己的优势，培养出符合市场需求的数据科学人才。

实践性强：除了理论知识，大数据专业也注重学生的实践能力培养。很多课程会设有实践项目或实习环节，让学生有机会参与真实的数据分析项目，提升自己的实际操作能力。

与产业联系紧密：为了更好地适应产业需求，美国大学与各行各业的企业和机构建立了紧密的联系。这种联系不仅可以帮助学生了解行业最新的需求和趋势，还能为他们提供实习和就业机会。

美国大学大数据专业的未来发展趋势

随着数据科学的不断发展和应用范围的不断扩大，大数据专业也将面临着新的机遇和挑战。以下是美国大学大数据专业未来发展的一些趋势：

跨学科融合：大数据科学涉及的知识面广泛，未来大数据专业可能会更加强调跨学科的融合，将统计学、计算机科学、商业分析等领域的知识进行整合。
人工智能应用：随着人工智能在数据分析领域的应用日益广泛，未来大数据专业可能会加强对人工智能相关技术的教育，培养更多掌握人工智能算法的数据科学家。
行业实践：未来大数据专业可能会更加注重学生在实际项目中的实践经验，培养出有实际操作能力的数据科学人才。
全球化视野：随着全球化进程的深入，未来大数据专业可能会更加注重培养具有国际视野和跨文化交流能力的数据科学人才。

总的来说，美国大学大数据专业在教育方法、课程设置、实践环节等方面都在不断优化和创新，以适应数据科学领域的发展趋势和社会需求。未来，这些专业将继续发挥重要作用，培养更多具有数据科学能力的人才，推动数据科学技术的进步与应用。

二、美国大学大数据

探讨美国大学在大数据领域的发展

如今，大数据已经成为信息时代的一个关键词，对于各行各业的发展起着至关重要的作用。而在这场数字化浪潮中，美国大学一直站在科技创新的前沿，积极探索大数据领域的发展。本文将就美国大学在大数据领域的发展现状进行探讨，以期为读者提供全面的了解。

大数据学科的兴起

随着互联网和信息技术的快速发展，大数据作为新兴学科逐渐崭露头角。在美国，许多大学纷纷设立了大数据相关的专业和课程，以应对日益增长的数据需求。大数据学科的兴起不仅推动了科研成果的输出，也为学生提供了更广阔的就业机会。

美国大学的大数据教育

美国的大学在大数据教育方面具有显著的优势。许多知名学府如斯坦福大学、哈佛大学和麻省理工学院等都设立了专门的大数据学院或研究中心，致力于培养大数据领域的人才。这些学校依托强大的师资力量和丰富的资源，为学生提供了高质量的教育和研究平台。

大数据研究与创新

除了教育领域，美国大学在大数据研究与创新方面也取得了显著成就。许多学者和科研团队在大数据挖掘、数据分析和人工智能等领域开展深入研究，推动了技术的发展和应用。这些研究成果不仅在学术界有所影响，也对产业发展和社会进步起到重要作用。

美国大学的实践与合作

为了更好地促进大数据技术的应用与发展，美国大学积极开展实践与合作。许多学校与企业、政府机构等建立合作关系，共同开展大数据项目或研究，推动了科研成果的转化和实际应用。这种产学研结合的模式不仅促进了技术创新，也为学生提供了更多实践机会。

大数据领域的未来展望

在全球数字化的趋势下，大数据技术将继续发挥重要作用，成为推动科技进步和社会发展的关键力量。美国大学在大数据领域的发展势头迅猛，未来有望取得更多突破和进展，为全球的大数据产业注入新的活力。

总的来说，美国大学在大数据领域的发展已经取得了显著成就，为全球的科技创新和产业发展做出了重要贡献。随着科技的不断进步和社会需求的增长，大数据将会在未来发挥越来越重要的作用，而美国大学将继续发挥引领和推动的作用，引领大数据领域的发展方向。

三、美国大学数据科学专业

美国大学数据科学专业

数据科学作为一个新兴领域，受到了越来越多学生的追捧。尤其是在美国这样一个信息技术高度发达的国家，大学里开设的数据科学专业更受欢迎。

数据科学专业的定义

数据科学专业是一门通过收集、处理和分析数据，从中挖掘有价值的信息和模式的学科。它结合了数学、统计学、计算机科学和领域知识，帮助我们理解和运用数据，使其成为有效的决策和创新的工具。

数据科学专业的课程设置

美国大学的数据科学专业通常提供一系列丰富的课程，以帮助学生建立扎实的数据科学基础。以下是一些常见的核心课程：

数据处理：介绍数据的获取、清洗和转换技术，培养学生熟练处理各种数据类型的能力。
统计学：让学生理解概率、统计和推断，为数据分析提供理论依据。
机器学习：教授机器学习的基本原理和算法，培养学生在大规模数据集上进行模式识别和预测的能力。
数据库管理：介绍数据库设计、查询和优化的方法，培养学生有效管理和利用数据的能力。
数据可视化：教授数据可视化的原则和工具，帮助学生将数据转化为直观、易于理解的图表和图形。

美国大学数据科学专业的就业前景

数据科学是当前市场上最热门的技术领域之一，具有广泛的应用前景。美国大学的数据科学专业毕业生在就业市场上备受追捧。

毕业生可以选择进入各个行业的数据分析部门，为企业提供决策支持和业务优化。例如，在金融领域，数据科学家可以通过分析市场趋势和模型构建来实现投资策略优化，风险管理和股票预测。在医疗保健领域，数据科学家可以利用大数据分析技术提高诊断准确性和治疗效果。

此外，科技和互联网公司也是数据科学专业毕业生的重要雇主。这些公司依赖数据驱动业务决策，需要数据科学家来进行用户行为分析、个性化推荐以及广告优化等工作。

如何选择适合自己的美国大学数据科学专业

选择适合自己的美国大学数据科学专业是非常重要的决策。以下几点可以作为参考：

声誉和排名：优秀的大学往往有更好的师资和资源，能够为学生提供更高质量的教育。
专业设置：比较不同学校的课程设置和专业特色，选择符合自己兴趣和目标的专业。
实习和就业机会：了解学校与企业合作的情况，是否有丰富的实习和就业机会。
地理位置：考虑学校所在城市的科技和创新氛围，以及生活成本和就业机会。

总结

随着大数据时代的到来，数据科学专业的重要性和需求不断增加。美国大学的数据科学专业提供了良好的学习环境和丰富的课程，为学生打下坚实的数据科学基础。毕业生在就业市场上有着广阔的发展前景，可以在各个行业中发挥重要的作用。

选择适合自己的美国大学数据科学专业需要考虑多个因素，包括学校的声誉和排名、专业设置、实习和就业机会，以及地理位置等。希望对正在考虑数据科学专业的学生有所帮助。

四、美国霍普金斯大学数据准吗

美国霍普金斯大学是全球领先的教育机构之一，其数据准确性备受推崇。作为一个重要的高等学府，霍普金斯大学致力于培养优秀的人才，并在各个领域推动学术研究和知识创新。

霍普金斯大学的数据准确性如何评价？

霍普金斯大学对于数据准确性的要求非常严格，秉承科学严谨的态度进行数据收集和分析。其研究机构和学院在各自领域内拥有丰富的经验和专业知识，并拥有一流的学术资源和研究设施。这使得霍普金斯大学能够发布高质量和可信赖的数据。

霍普金斯大学的数据准确性得到了广泛的认可和肯定。该大学的研究成果经过严格的同行评审，确保其数据来源的可靠性和研究方法的科学性。在各个学科领域，霍普金斯大学的研究报告经常被引用和用作参考，证明其数据准确性和实用性。

数据准确性的重要性

数据准确性在当今信息化社会中变得愈发重要。各个领域的决策和研究都需要可靠的数据支持，以提供准确的分析和判断。不准确的数据可能导致错误的结论和决策，给个人、组织以及整个社会带来不可预料的风险。

特别是在公共卫生领域，数据准确性对于防控疾病和保护人民健康至关重要。当面临突发疫情或其他公共卫生紧急情况时，准确的数据能够帮助决策者制定科学、有效的措施，保护公众的生命和健康。

如何评估数据准确性？

评估数据准确性需要综合考虑多个因素。以下是一些常见的评估方法：

数据来源和采集过程：了解数据收集的方法和渠道，评估数据来源的可靠性和采集过程的科学性。
数据样本和样本量：检查数据的样本和样本量是否具有代表性，以确保数据的普遍适用性。
数据分析和处理：评估数据的分析方法和处理过程，检查是否存在潜在的误差或偏差。
数据验证和验证过程：核实数据准确性的额外步骤和验证过程，例如同行评审、数据对比等。

通过以上评估方法，可以更全面地了解数据的准确性，并作出相应的判断和决策。

结论

美国霍普金斯大学以其严谨的学术态度和科学的研究方法闻名于世。其数据准确性备受赞誉，成为各个领域研究和决策的重要参考。数据准确性在当今社会具有重要意义，能够为决策者提供可靠的支持，保证决策的科学性和有效性。

五、美国德州农工大学数据

<> 美国德州农工大学数据

美国德州农工大学数据

欢迎来到美国德州农工大学数据的博客！在这篇文章中，我们将探讨美国德州农工大学在数据科学领域的重要性和贡献。作为一所位于美国德州的优秀高校，德州农工大学在数据科学方面拥有丰富的专业知识和研究成果。

德州农工大学的数据科学专业

德州农工大学为学生提供了多个与数据科学相关的专业课程和学位选项。学生可以选择从事数据科学的本科学士学位、研究生硕士学位或博士学位。这些课程包括统计学、计算机科学、机器学习、数据可视化等领域的核心课程。

数据科学研究

德州农工大学的教师和研究人员在数据科学领域进行了许多重要的研究工作。他们致力于解决现实世界中的复杂问题，通过分析和解释大量的数据来推动科学和技术的进步。

研究项目

德州农工大学的研究项目覆盖了各个数据科学领域。其中一些重要的研究项目包括：

数据挖掘与机器学习：通过开发新的算法和模型，帮助企业和组织从大量数据中发现隐藏的模式和趋势。
数据可视化：通过设计和开发交互式的数据可视化工具，帮助用户更好地理解和分析复杂数据。
社交媒体分析：探索如何利用社交媒体数据来理解用户行为和舆论动向。
生物信息学：使用数据科学的方法来分析和解释生物学过程中的复杂数据。

研究成果

德州农工大学的教师和研究人员在数据科学领域发表了大量的高水平论文和研究成果。他们的研究不仅受到学术界的认可，还在工业界和社会中产生了广泛的影响。

合作与应用

德州农工大学积极与工业界、政府机构和其他高校合作，在数据科学应用和解决实际问题方面发挥重要作用。通过与合作伙伴的密切合作，学校为学生提供了实习和就业机会，促进了知识和技能的交流与传播。

数据科学社区

德州农工大学为数据科学学生和从业人员提供了一个积极的学术和社交环境。学生们可以参与各种数据科学相关的学生组织和活动，与同行进行交流和合作。

总结

美国德州农工大学在数据科学领域扮演着重要的角色。通过提供优质的教育和开展创新的研究工作，学校为学生和社会提供了宝贵的资源和机会。作为一个不断发展的领域，数据科学将继续在各个行业发挥重要作用，而德州农工大学将继续引领这一领域的发展进程。

六、大数据专业美国大学

如何在美国大学开展大数据专业研究

大数据正逐渐改变我们的生活方式和商业模式。随着世界各地的组织越来越重视数据的收集和分析，大数据专业正变得越来越受欢迎。如果你对大数据充满热情，并希望在这个领域进行深入研究，那么在美国的大学攻读大数据专业是一个很好的选择。

美国大学以其世界一流的教育资源和研究机会而闻名，为学生提供了广泛的学科选择。以下是一些关于如何在美国大学开展大数据专业研究的建议。

选择合适的大学和专业

首先，您需要选择一个合适的大学和大数据专业。在美国有许多知名的大学提供大数据相关的学位课程，如斯坦福大学、麻省理工学院和加州大学伯克利分校等。这些大学在大数据研究方面拥有丰富的经验和资源。

在选择大学时，您还应考虑以下因素：

专业声誉：选择一个在大数据领域有声誉的学校，这样您可以得到更好的教育和研究机会。
课程设置：查看大学的课程设置，确保有丰富的大数据相关课程供您选择。
毕业生就业：了解大学的毕业生就业情况，看看他们是否在大数据行业找到了满意的工作。

拓宽知识面

在攻读大数据专业之前，建议您先打好基础。大数据的研究涉及到数学、计算机科学和统计学等多个学科。通过自学或参加相关的在线课程，提前学习和了解这些学科的基本概念。

掌握以下知识可以帮助您顺利进行大数据专业的学习：

数据分析：学习常见的数据分析方法和工具，如Python、R和SQL等。
统计学：了解基本的概率和统计知识，这对于分析数据和得出结论非常重要。
编程：掌握至少一种编程语言，如Python或Java，以便能够处理和分析大量的数据。

参与实践项目

参与实践项目是提升自己的关键一步。通过实践项目，您可以将所学知识应用于实际情境中，并积累宝贵的经验。在美国的大学中，有许多与大数据相关的实践项目和研究机会。

以下是一些建议：

实习：寻找与大数据相关的实习机会。这将使您有机会应用所学知识，同时与业界专业人士互动。
研究项目：利用大学的研究资源，参与大数据研究项目。这将使您接触到前沿的研究领域，并与导师和其他研究人员一起工作。
竞赛和活动：参加与大数据相关的竞赛和活动，锻炼自己的技能，并结识志同道合的人。

深入研究和领域专精

大数据领域广阔而复杂，因此建议在攻读大数据专业时找到关注点并进行深入研究。您可以选择以下其中一个或多个方向进行专精：

数据分析与挖掘：研究数据分析和挖掘的方法和技术，以发现数据中的模式、关联和趋势。
机器学习和人工智能：深入研究机器学习和人工智能算法，以构建智能的数据驱动模型。
大数据技术与工具：学习大数据处理和管理的技术和工具，如Hadoop、Spark和NoSQL数据库等。

通过深入研究和领域专精，您可以成为大数据领域的专家，并在未来的职业生涯中脱颖而出。

争取学术机会

在攻读大数据专业期间，努力争取学术机会。这些机会可以帮助您建立学术声誉，并与其他领域专家进行交流。以下是一些学术机会的建议：

学术会议：参加大数据相关的学术会议，并提交自己的研究成果。
期刊发表：向大数据领域相关的期刊投稿，并争取发表自己的研究论文。
研讨会和讲座：组织或参与大数据研讨会和讲座，与其他研究人员分享自己的研究成果。

学术机会不仅能够提升您的学术造诣，还能够建立学术合作关系，并为未来的职业发展打下坚实基础。

结语

美国大学提供了丰富的学术资源和研究机会，为有志于在大数据专业进行深入研究的学生提供了广阔的发展空间。通过选择合适的大学和专业，拓宽知识面，参与实践项目，深入研究和领域专精，争取学术机会，您将能够在大数据领域成为一名杰出的专家。

无论您是对大数据研究感兴趣还是将来希望在大数据行业发展，攻读美国大学的大数据专业都是一个明智的选择。

七、西北大学美国数据科学

西北大学美国数据科学

西北大学介绍

西北大学（Northwestern University）是一所位于美国伊利诺伊州伊拉诺伊州埃文斯顿的私立研究型大学。作为美国的一所顶尖大学，西北大学在全球享有盛誉，并且在许多领域都具有杰出的学术声誉。

美国数据科学

美国数据科学在近年来成为热门的学科领域，吸引了越来越多的学子投身其中。作为一门综合性学科，数据科学旨在通过分析和解释大规模数据集，从中获取有价值的信息和见解。数据科学领域涉及统计学、计算机科学、机器学习、人工智能等多个学科，为学生提供了广阔的学术和职业发展机会。

西北大学数据科学专业

西北大学就业率高、学术声誉好，因此吸引了许多学生选择在此学习数据科学。西北大学提供了一流的数据科学学位课程，为学生提供了系统化的学习和实践机会。

学生可以在西北大学选择不同的专业方向，包括数据分析、数据工程、机器学习等。每个专业方向都有一支经验丰富的教师团队，他们将指导学生从理论到实践，培养他们成为在数据科学领域的专业人才。

此外，西北大学也与众多工业合作伙伴建立了紧密的联系，为学生提供实习和就业机会。这为学生提供了与行业专业人士互动的机会，加深了他们对数据科学实践的理解，并增强了他们在职业领域的竞争力。

数据科学的职业前景

数据科学作为未来的热门领域，拥有广阔的就业机会和职业前景。数据科学家是当今世界上最受欢迎的职业之一，越来越多的公司和组织都需要数据科学家来帮助他们处理和分析大规模的数据。

数据科学家可以在各行各业中找到就业机会，包括科技公司、金融机构、医疗健康领域、市场营销等。他们的工作职责包括数据收集、数据清洗、数据分析、模型构建等。

据统计，数据科学家的薪资水平在业界也是非常高的，他们通常享受着丰厚的薪酬和福利待遇。

结语

西北大学的美国数据科学专业为学生提供了丰富的学术资源和职业发展机会。学生可以在这里接受一流的教育，掌握数据科学所需的核心知识和技能。毕业后，他们将有机会成为这个充满机遇和挑战的领域的专业人才。

如果你对数据科学感兴趣，并且希望在这个领域有所作为，西北大学美国数据科学专业将是你实现梦想的理想选择。

八、美国哪些大学数据挖掘方向比较厉害？

1、斯坦福大学Stanford University

近几年，斯坦福大学的统计学系在美国的专业排名中一直位居榜首。统计学系的主要研究领域包括统计学、概率论、生物统计、金融数学等，可授予统计学硕士、金融数学硕士、生物统计学硕士和统计学博士四类研究生学位。

录取条件：国际生申请斯坦福大学的统计学系需要提交 TOEFL ( iBT 的录取平均分是 109 ) 和 GRE ( 包括 GRE General 和 GRE Subject 的数学专项成绩 ) 。

2、加州大学伯克利分校University of California at Berkeley

主要研究领域包括理论统计学、应用统计学和概率论三大研究领域 , 可授予统计学硕士、统计学博士、生物统计学硕士和生物统计学博士四类研究生学位。

录取条件：国际学生申请加州大学伯克利分校统计学系需要提交 TOEFL ( iBT 最低 90 分 ) 和 GRE。

3、哈佛大学Harvard University

哈佛大学的统计学研究分为统计学系和隶属于公共卫生学院的生物统计学系两大单位，主要研究领域包括设计与临床试验分析、幸存者分析、顺序分析法、统计遗传学、因果关系推断、测量误差、贝叶斯分析法、集约计算方法等。

录取条件：国际学生申请哈佛大学统计学系或生物统计学系均需要通过哈佛大学文理研究生院提交材料。申请者需要提交 TOEFL 和 GRE ( 生物统计学系仅需要 General 成绩，统计学系推荐申请者同时提交 GRE Subject 的数学专项成绩 ) 。

4、华盛顿大学University of Washington

设有社会科学统计、计算金融及统计遗传学三大研究方向。

录取条件：国际学生申请华盛顿大学统计学系需要提交 TOEFL ( iBT 最低要求 92 分 ) 或 IELTS ( 总成绩最低要求 7.0 分 ) 、GRE ( GRE General 成绩必须提交 ,GRE Subject 的数学专项成绩可自由选择是否提交 ) 。

5、约翰霍普金斯大学Johns Hopkins University

约翰霍普金斯大学的统计学系是前十名学校中唯一一个隶属于工程学院的统计学系，其全名为 " 应用数学与统计学系 "。研究领域主要包括离散数学、优化与运营研究、数值与矩阵分析、概率论、统计学、偏微分方程与动态系统等。

录取条件：国际学生申请约翰斯霍普金斯大学统计学系需要提交 TOEFL 成绩 ( iBT 最低要求 100 分 ) 或 IELTS ( 总成绩最低要求 7.0 分 ) 、GRE ( 包括 GRE General 成绩和 GRE Subject 的数学专项成绩 ) 。

6、芝加哥大学University of Chicago

芝加哥大学统计学系创建于 1949 年，主要研究领域包括计算与应用数学、生物统计学、统计遗传学等，可授予统计学和生物统计学领域内的硕士与博士学位。

录取条件：国际学生申请芝加哥大学统计学系需要提交 TOEFL ( iBT 最低要求 90 分 ) 或 IELTS ( 总成绩最低要求 7.0 分 ) 、GRE ( 包括 GRE General 成绩和 GRE Subject 的数学专项成绩 ) 。

7、卡内基 · 梅隆大学Carnegie Mellon University

创建于1966年的卡内基 · 梅隆大学统计学系是从数学系中独立出来的，加之卡内基 - 梅隆大学本身具有雄厚的计算机科研实力，因此该校的统计学系拥有强大的计算分析能力，设有计算统计学、贝叶斯统计学和交叉学科统计研究三大研究方向。

录取条件：国际学生申请卡内基 · 梅隆大学统计学系需要提交 TOEFL ( iBT 博士最低分是 84，不管是博士还是硕士最好能达到 100 分或以上，硕士要求口语最低 20 分，博士要求口语、阅读、听力、写作分别在 18、22、22、22 分以上 ) 或 IELTS ( 硕士要求单项分不能低于 6 分，口语分在 7.5-8 之间 ) 、GRE。

8、杜克大学Duke University

主要研究领域包括生物医学统计、计算机、自然与工程学、环境与生态科学和社会与经济科学五大方面。

录取条件：国际学生申请杜克大学统计学系需要提交 TOEFL ( iBT 最低要求 90 分，博士录取平均分为 110 ) 或 IELTS ( 总成绩最低要求 7.0 分 ) 、GRE。

9、北卡罗来纳大学教堂山分校University of North Carolina at Chapel Hill

主要研究领域包括统计推断、决策分析和数据分析，可授予统计学和运营学领域的硕士、博士学位。

录取条件：国际学生申请北卡罗来纳大学教堂山分校统计学系需要提交 TOEFL ( iBT 最低要求 79 分 ) 或 IELTS ( 总成绩最低要求 7.0 分 ) 、GRE。

10、北卡罗来纳州立大学North Carolina State University

北卡罗来纳州立大学统计学系创建于 1941 年，主要研究领域包括贝叶斯推断、生物资料分析与统计遗传学、生物学与农业应用、生物数学、生物统计学、数据挖掘、环境与空间统计、实用数据、数理统计、测量误差、模型选择、非参数 / 半参数统计、抽样调查、统计学教育和时间序列。

九、宾大是美国顶尖大学吗？

宾大是美国顶尖大学，宾夕法尼亚大学位于宾夕法尼亚州最大城市费城，是一所全球顶尖的私立研究型大学，著名的八所常春藤盟校之一，美国大学协会14所创始成员之一。宾大由本杰明·富兰克林创建于1740年，是美国第四古老的高等教育机构，也是美国第一所从事科学技术和人文教育的现代高等学校。

十、美国top20大学？

至于美国哪些大学是top20，按照最有可信度的US News排行榜2019版来看，以下大学排名最靠前。

2019US News 美国大学排名截图

这个全美top20的榜单可信度较高。但值得指出的是，这个榜单主要是基于本科生质量而排名的，并不是本科和研究生（包括硕士即博士）综合实力的排名，所以这个榜单上，美国的公立大学排名相对较低，因为公立大学往往对本州内的生源有大幅度的照顾，拉低了本科生源质量。

加州伯克利大学

比如，世界公认top5的加州大学伯克利分校，在这个榜单上仅排名22名，其实就是本科实力的反映，而它的研究生质量远远高于本科生，所以综合排名可以与哈、耶、牛、剑相抗衡。

所以，具体选择学校，可以参考US News排行榜，但更要考虑目标大学的整体实力、在具体的学科和专业的研究生办学情况及研究生院的整体实力。

芝加哥大学

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