决策力思维？

一、决策力思维？

本书结合大量的案例故事，深入探讨了企业管理者在决策过程中做人做事的方式方法，协助管理者破解企业决策过程中常见的难题，可以有效提升管理者的决策力，为企业科学地制定战略规划和经营策略奠定基础。

　　执行很重要，决策更重要。错误的决策加上超级的执行，反而会让企业适得其反、误入歧途。了不起的决策首先要有了不起的人。通过对不同风格特质的决策者进行深入分析，告诉你如何认知自身角色，对症下药，加强修炼，做一个成功决策者。

　　做决策的能力最宝贵，且看大师和名企如何做决策：西蒙的决策三步骤、IBM的决策五步骤、德鲁克的决策六步骤，指导你如何科学、高效地做出决策。

二、关于决策的思维方式？

第一：抛硬币法，用于情感系列困难决策

　　实施过程就是，抛一枚硬币，硬币的正反面决定分还是不分，而且提前做好心理建设，一定要尊重上天的旨意。

　　精髓：在你把硬币抛出来的那一刻，你好像已经知道了你想要的答案。又或者，当你扔完一次，想扔下一次的时候，就知道了答案。

第二：边际竞争优势

　　边际价值才是决定你价值的地方。

　　当两个商品差不多的时候，哪怕一方只是比你好一点点，那它也具有很强的优势。

　　比如手机，每一个手机都是包含很多科技在里面的，但是你买手机你不会考虑他的价值，而是在市场中比较，具有竞争优势的你才会去选购。

　　所以你可以理解，优秀一点点，就存在很大的机会。无论商品还是人。所以你要考虑你是否存在边际竞争优势。

　　PS，这和经济学里的边际效益不同，唯一的相同就是从边际的角度来思考整个问题。

第三：机会成本

　　做任何事情都是需要时间和精力，并不是说这个事情是有益的，你就一定会去做，因为这些时间和精力你去做别的事情的时候，也许产生的价值更大。

　　而机会成本就是你去做这一件事情，而放弃的那一些事情，那些被你放弃的事情就是你的成本。但是机会成本很难精确的去计算，但是却真实的存在着。

　　以工资作为参考，计算一下，你是否愿意花那么钱去做这个事情。思考一下：比如一个工资不错，什么也学不会的工作是否有价值？

第四：系统论

　　这也是西方最新的哲学发展方向之一，就是系统化的看待问题，任何一个事物都可以被看成一个系统，系统里面有很多的成员彼此关联，比如教育系统，政府系统，医疗系统等等，很多表面的问题，有很深的历史原因，并不仅仅是医院这个主体决定的。比如高医药费，并不完全是医院的责任。教育系统，不是老师的责任，而是国家的历史原因导致的。（不深挖）

　　系统论的分析方法，可以让你更好的理解事物之间的关联性，可以从现场看到本质，可以化愤青为良民，只知道批判，不知道如何建设是不够的。

第五：5Why分析法

　　所谓5why分析法，又称“5问法”，也就是对一个问题连续以5个“为什么”来自问，以追求其根本原因。

　　很多问题都是系统性的，是牵一发而动全身，真正影响大局的不是表面的问题，这种方式可以找到问题根源。

金典案例

　　丰田汽车公司前副社长大野耐一曾举了一个例子来找出停机的真正原因

　　问题一:为什么机器停了？

　　答案一:因为机器超载，保险丝烧断了。

　　问题二:为什么机器会超载？

　　答案二:因为轴承的润滑不足。

　　问题三:为什么轴承会润滑不足？

　　答案三:因为润滑帮浦失灵了。

　　问题四:为什么润滑帮浦会失灵？

　　答案四:因为它的轮轴耗损了.

　　问题五:为什么润滑帮浦的轮轴会耗损？

　　答案五:因为杂质跑到里面去了。

　　经过连续五次不停地问“为什么”,才找到问题的真正原因和解决的方法，在润滑帮浦上加装滤网。

　　如果员工没有以这种追根究底的精神来发掘问题，他们很可能只是换根保险丝草草了事，真正的问题还是没有解决。

第六：5w1h分析法

　　是对选定的项目、工序或操作，都要从原因（何因why）、对象（何事what）、地点（何地where）、时间（何时when）、人员（何人who）、方法（何法how）等六个方面提出问题进行思考。主要用于项目规划，或者项目执行操作方面的分析。

第七：SWOT分析法

　　对于优势和弱势是内部环境的分析。

　　机会和威胁是对于外部环境的分析。

　　这个模型可以用于多种方面，任何和商品，贸易，竞争有关系的都适用，而人也是一种商品。这个图标可以帮助你理清现状。

第八：历史的看待问题

　　这个和第七条一起看，第七条可以帮助你再一个时间点上去分析面的事情，但是很多事情是延续的，需要历史性的看待。

　　比如国家腐败，教育系统问题等等，分析一下历史原因，建国才60多年，很多事情不可能一下子做到完美，批判需要，我们希望能够做的更好，但是愤青就显得low了，你行你上啊。

　　知道了历史，也也就知道为什么事情会发展成这样，更包容和理解了。

第九：换环境

　　当你再一个环境中呆的时间太长，你所有的信息都是环境内部的信息，这会影响你对事情真实的判断。换一个环境，你也许会有不一样的感受。换位思考，或者体验生活，有时候需要经常到别的地方去看看。

　　用于处理长期压抑困扰你的问题。

第十：换位思考

　　用户需求分析，矛盾解决的时候，可以让你理解客户需求，彼此间找到平衡。

第十一：做充分的准备，和提前死亡线

　　赠品，不能算思维方式，但很重要。

　　准备工作是非常重要的，大部分情况下，你是在准备的过程中学习，在实践的过程中已经没有多少学习的机会了，就像小时候考试一样，实践是考试而准备工作才是你真正在成长的地方。至于准备，无论多么完备都不为过，任何准备都会成为你后来的经验积累。

　　死亡线代表生产效率，有可能的话，尽量提前死亡线，因为后面还有很多麻烦事，是你预料之外的。

三、经济决策思维与原理？

      思维与原理的内容如下所示：

 (1)人是有理性的。每个人是自己利益的最好的判断者，在各项利益的比较中选择自我的最大利益。

(2)利己是人的本性。人们在从事经济活动中，追求的是个人利益，通常没有促进社会利益的动机。

(3)个人利益的最大化只有在与他人利益的协调中才能实现。交换是在“理性人”的本性驱使下自然而然地发生的。人类的交换倾向是利己本性的外在形式和作用方式。根据这一假设，家庭的经济行为目标是追求消费效用最大化，厂商的行为目标是追求利润最大化。

四、决策树思维模型？

这是一种在面对选择决策方案时，对其中的重要性、变量、概率、损益值进行计算和评估，最终得出最优方案的思维。属于众多思维模型中的决策型思维模型。

它由四个要素组成，分别是；方块结点、方案枝、圆形结点、概率枝。

五、任正非的决策思维？

首先，华为的战略布局和发展模式不是一篇文章能说清楚的，任正非的决策思维也不是一句两句就能说清楚的，因为华为有着系统科学的战略管理体系，也有系统深邃的战略思维。下面罗列了一些任正非在中亚地区部分员工座谈会上的讲话：

要有战略意识：对于形势不好的市场要敢于抛弃，一部分聚焦，一部分聚焦后有利润赚就行了。

抓住任何机会：抓住了战略机会，花多少钱都是胜利，抓不住战略机会，花钱也是死亡，节约是节约不出华为公司的。

方向明确：我们要坚信权IP、有线无线合一的宽带化是未来的道路。

主官要有战略洞察力：要有专业精通，管好确定性的具体事务。

不惜一切实现战略目标：当我们在某个地区遇阻严重、久攻不下时，留下新员工为主的围城部队，把这个地区的战略力量撤到其他主攻地方去，争取一部分地方的胜利，避免一些急困难的地区纠结过久，错过了别的地方的战略机会窗。

接下来我们依次介绍这九个决策思维：

1.坚持生存优先

2.顺应时代发展

3.客户需求驱动战略

4.坚持聚焦压强原则

5.良性竞争

6.坚持管理优化

7.战略预备队

8.坚持逐步发展，自然生长

9.适时战略退却

六、什么是满意决策思维模型？

满意决策模型是赫伯特·西蒙的思想。在考察了理性决策、追求最大化和最优化的决策模式后，西蒙提出，由于人的观念、智慧、认知力、知识、技能、精力、时间等等是有限的，所以人们不可能总是把所有的问题都考虑到，找到最佳的目标和最佳的方法，追求极大化；甚至，连最优化的可能都没有。

有人认为可以是在特定条件下的最优，实际上，由于信息、认知、机遇、思考能力、未知的变化、甚至一念之差，他并不知道是不是当时的最优，其选择也不可能是已有条件下的最优。

他可能对自己的偏好曲线都不知道，决策的依据是他当时的满意度。只要对决策的目标和执行的手段基本满意，他们就会做出决定，开始行动。

后来的学者科亨和赛亚特，研究了许多公司的决策过程, 用经验性的数据证实了这个模式的存在。

从这一模式中引申出来的结论是，除了能力之外，决策者的见识、期望值在决策的过程中能起到十分重要的作用。

七、临床决策与思维考什么？

《临床思维与临床决策》是2011年四川大学出版社出版的图书，作者是。《临床思维与临床决策》由博士研究生导师，原华西医大副校长周同甫教授主编。

《临床思维与临床决策》分临床思维篇和临床决策篇，共19章，包括临床思维方法概论和各系统疾病（如消化系统疾病、呼吸系统疾病、肾脏疾病、内分泌疾病、神经系统疾病、精神疾病、风湿性疾病、新生儿疾病、小儿心血管疾病、小儿外科疾病、妇科疾病等）的临床思维

八、大数据商业决策与思维

大数据商业决策与思维

随着科技的快速发展，大数据已经成为当今商业决策的重要工具。在信息时代，企业需要从海量数据中准确提取有价值的信息，以优化业务流程、提高效率和创造竞争优势。然而，仅仅拥有大数据并不足以让企业取得成功，关键在于如何运用大数据进行商业决策。

商业决策是企业发展过程中最重要的环节之一，它不仅需要准确的数据支持，更需要正确的思维方式和分析能力。大数据商业决策与思维紧密相连，它使得企业能够从不同的角度审视问题，找到最佳的解决方案。

首先，大数据商业决策需要正确的思维方式。在面对复杂的商业问题时，我们需要采取系统性思维，将问题拆解成各个因素，并分析它们之间的相互关系。只有通过深入理解数据背后的故事，我们才能抓住关键问题，做出更加明智的决策。

其次，大数据商业决策需要借助科学的分析能力。数据分析是大数据商业决策的核心环节之一，它能够帮助我们从数据中发现规律、趋势和潜在的商机。数据分析需要运用合适的统计方法和工具，例如回归分析、聚类分析和预测模型，以便得出准确的结论和决策。

除了正确的思维方式和分析能力，大数据商业决策还需要关注数据的质量和准确性。随着数据的爆炸式增长，数据质量问题日益凸显。在进行商业决策之前，我们需要对数据进行有效的清洗、整理和验证，以确保决策的基础是牢固的。有时候，不完美的数据可能会给我们带来误导，因此数据的质量控制是非常重要的一环。

大数据商业决策的另一个挑战是如何将数据应用于实际的业务场景。尽管大数据可以提供丰富的信息，但如何将这些信息转化为具体的决策行动仍然是一个挑战。这需要我们对业务问题有深刻的理解，并将数据与业务情境相结合，以制定合适的商业策略和行动计划。

不仅如此，大数据商业决策还需要及时的决策反馈和持续的优化。在快速变化的商业环境中，决策需要及时调整，以适应新的市场趋势和竞争动态。通过对决策结果的跟踪和反馈，我们可以不断优化决策过程，提高决策的准确性和效果。

总结来说，大数据商业决策与思维是现代企业发展过程中不可或缺的一部分。正确的思维方式和分析能力帮助我们深入理解问题，而合理运用大数据则能够提供更为准确和全面的信息。通过高质量的数据和科学的分析，我们可以制定出更加明智的商业策略和决策，推动企业持续发展和增加竞争力。

九、大数据决策的数据是？

决策的数据是精准的科学数据，大数据是科学决策的重要工具，是高精度对未来进行预测的手段，数据是记录人类行为的工具。靠大数据技术对未来做一个预测和参考是人类发展的成果。但是，人类的沟通和交流不该因为大数据技术而遭弃，而过于依赖大数据的预测和推理，放弃人际沟通过程，必然产生人际沟通的弱化，进而影响到人的自由意志。

十、大数据时代商业决策思维

在大数据时代，商业决策变得更加复杂和关键。如何利用大数据的洪流，准确把握市场趋势，优化企业运营，以及提升竞争力，都是企业管理者需要重视和探索的问题。

大数据时代对商业决策思维提出了全新的要求。传统的商业决策往往靠直觉和经验，但这在庞大而复杂的数据背景下往往无法取得理想的效果。现在，数据已成为企业最重要的资产之一，而如何从数据中挖掘出有价值的信息，成为企业决策者必须面对的挑战。

大数据思维的重要性

大数据思维是从传统决策思维向数据驱动决策思维的转变，它强调用数据和分析来支持决策，通过对数据的收集、整理、分析和挖掘，发现其中的规律和趋势，从而为决策者提供科学、准确的决策依据。

大数据时代，数据的规模和复杂性巨大，如果仅靠人工的观察和分析，很难得出全面而准确的结论。而大数据思维的出现，使得企业能够更好地利用数据资源，将数据转化为价值。通过深入分析数据，不仅可以揭示市场需求和趋势，还可以发现竞争对手的优势和弱点等关键信息，为企业决策提供更准确的指导。

大数据思维的核心要素

大数据思维的核心要素包括数据采集、数据整理、数据分析和数据应用。在大数据时代，企业需要首先明确自己需要哪些数据，然后通过各种手段进行数据采集，包括直接收集、购买、合作等方式。数据采集的质量和全面性决定了后续决策的准确性。

然后，企业需要对采集到的数据进行整理和清洗，将数据筛选、去重、归类，确保数据的可靠性和有效性。数据整理是为了消除数据中的噪音和冗余，保证后续分析的准确性。

接下来是数据分析阶段，企业可以利用各种数据分析工具和算法，对数据进行分析和挖掘。通过探索数据中的关联性、趋势和模式，企业可以获得更深入的洞察，帮助决策者更好地理解市场、顾客和竞争对手。

最后是将数据应用于实际决策中。基于数据分析的结果，企业可以制定更科学、可行的决策方案，优化资源配置，提升效益。数据应用需要将分析结果以易于理解和操作的方式呈现给决策者，使其能够在决策过程中充分考虑数据的指导意义。

大数据思维的挑战和应对策略

大数据思维的应用虽然带来了许多好处，但也面临一些挑战。首先是数据安全和隐私问题。大数据时代，企业需要收集大量的数据，但如何保证数据的安全性和隐私性，是一个亟待解决的问题。企业需要制定相关的政策和措施，保障数据的安全。

其次是技术和人才问题。大数据的分析和挖掘需要先进的技术和专业的人才支持，但这方面的资源并不充足。企业需要加强与技术供应商和高校的合作，培养自己的数据分析人才，并保持与时俱进的技术创新。

最后是数据的质量和可信度。大数据时代，虽然数据量大，但其中也包含着很多无效和不准确的数据。企业需要在数据采集和整理过程中进行精心筛选，确保选择和使用的数据具有一定的质量和可信度。

结语

大数据时代给商业决策带来了全新的机遇和挑战，强调数据驱动决策的重要性。大数据思维的应用不仅可以提高决策的科学性和准确性，还能够揭示隐藏在数据中的商机和竞争优势。因此，企业管理者应重视大数据思维的培养和应用，从数据中发现商业洞见，实现持续的创新与增长。