数据工程属什么专业？

一、数据工程属什么专业？

属于计算机科学与技术专业。

这个专业主要培养大数据科学与工程领域的复合型高级技术人才，本科四年制。

毕业生具有信息科学、管理科学和数据科学基础知识与基本技能，掌握大数据科学与技术所需要的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识。

二、哈工程有大数据专业吗？

哈尔滨工程大学目前没有开设大数据专业。

三、什么是大数据工程专业职称？

大数据专业所涉业务范畴主要包括：

1

、数据平台搭建：包括数据（平台）架构搭建、架构设计等相关领域。

2

、数据整合及管理：包括数据规划、数据治理、数据标准、数据应用、数据质量、数据

安全与合规保护、数据生命周期等相关领域。

3

、数据设计及开发：包括数据采集、数据处理、数据存储、数据分析、数据挖掘、数据

模型设计与开发、算法分析与设计、数据可视化分析等相关领域。

4

、数据系统（平台）运维：数据系统（平台）运行与维护等。

在厦就业的港澳台专业技术人才，以及持有外国人永久居留证或各地颁发的海外高层次

人才居住证的外籍人员，可按规定参加职称评审。对回国工作、符合条件的海外高层次留学

人才，其国外专业工业经历、学术或技术贡献可作为参评专业技术职称的依据。

二、任职资格级别和名称

大数据专业中级（工程师）

、初级（助理

四、大数据工程技术专业学数据建模吗？

学，

数据科学与大数据技术专业是通过对基础知识、理论及技术的研究,掌握学、统计、计算机等学科基础知识,数据建模、高效分析与处理,统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。

五、数据科学与大数据技术专业和物联网工程专业哪个好？

这两个专业各有优势，具体要根据个人兴趣和职业发展方向来选择。数据科学与大数据技术专业注重的是从大规模数据中挖掘信息和知识，并运用统计学、机器学习等技术来进行数据分析和决策。这个专业适合对数据分析、数据挖掘、机器学习等方面感兴趣的人，未来就业前景较好，因为大数据领域的需求一直在增加。物联网工程专业关注的是如何将不同物体通过互联网进行连接，使其能够相互通信和交互。该专业主要培养网络通信、传感器技术、嵌入式系统等方面的专业人才。如果你对物联网、智能家居、智能交通等领域感兴趣，这个专业会提供相关的知识和技能。在选择专业时，建议考虑以下几个因素：1. 兴趣和天赋：选择你感兴趣的专业将更容易保持学习的动力和兴趣，并且在该领域发展的机会也更多。2. 就业前景：了解所选专业的就业前景和发展趋势，选择有潜力和需求的专业。3. 职业发展：考虑未来职业发展方向和个人目标，选择与之匹配的专业。总之，数据科学与大数据技术专业和物联网工程专业都是当前热门的专业方向，选择哪个取决于个人兴趣和职业规划。

六、大数据工程技术专业冷门吗？

不冷门

大数据浪潮，汹涌来袭，与互联网的发明一样，这绝不仅仅是信息技术领域的革命，更是在全球范围加速企业创新、引领社会变革的利器。现代关系学之父德鲁克有言，预测未来最好的方法，就是去创造未来。而“大数据战略”，则是当下领航全球的先机，未来大数据是一个热门专业。

七、数据工程师学什么专业？

1. 数据工程师通常学习计算机科学或相关领域的专业。2. 这是因为数据工程师需要具备计算机编程、数据库管理、数据分析和数据可视化等技能，而这些技能通常在计算机科学或相关领域的专业中学习。3. 此外，数据工程师还需要了解统计学和数学等相关知识，以便更好地理解和处理数据。因此，数学、统计学和数据科学等专业也可以为成为数据工程师提供必要的知识和技能。

八、哈工程大数据专业怎么样？

该专业很好。

数据科学与大数据技术专业Data Science and BigDataTechnology一、“大数据”时代，想高薪就业当然首选“数据科学与大数据专业”　数据科学与大数据技术专业是为迎接国家"十三五"规划（2016－2020年）中提出："实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享"的人才需求而开设的，就业缺口量尤为巨大，前景看好！专业集当下最热门的大数据、云计算、人工智能、算法分析等技术于一体，旨在培养具有大数据思维，掌握计算机科学与技术、大数据采集、大数据存储与管理、大数据处理、大数据分析与挖掘、大数据可视化技术。可以从事云与大数据网络平台部署与维护、大数据系统研发、大数据应用软件开发、行业大数据分析与数据维护等工作。二、与知名企业合作，紧扣时代脉搏，保证知识技术前沿性　大数据时代，前沿技术涉及最广，为了保障学生就业与企业完美对接，数据科学与大数据专业与联想、中软国际、北京华育兴业等国内知名企业进行合作，开展定向人才培养。并且与企业共建大数据研发、云计算服务器、大数据与数据挖掘等11类14个实验室，以满足学生学习专业课程、锻炼专业技能的需要。三、分段教学，低年级夯实基础、高年级分方向专攻技术，为就业提供技能保障　学生在大学一、二年级，主要学习的是专业基础课程，小班授课，阶段考核，教辅考补，严抓质量，重在夯实基础；在大学三、四年级时学生可以根据自己的专长、兴趣爱好以及计算机新技术的发展动态，进行专业发展方向的选择。专业提供3个岗位方向：大数据开发、大数据与云计算、大数据分析。进一步学习专业技术课程，使学生掌握专门技能，为将来就业提供技术保障。同时学生也可以选择软件工程和计算机科学与技术的岗位方向进行学习。

九、大数据工程技术专业学什么？

学的主要内容有：

①JavaSE核心技术；

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；

③Spark相关技术、Scala基本编程；

④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；

⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化；

⑥云平台开发技术；

整体来说，大数据课程知识点多，课程难度较大。虽然是0基础入门，但企业对大数据人才招聘要求高，至少需要本科学历，建议本科及以上学历同学报名。

十、数据挖掘工程师是什么专业？

数据挖掘——常见的岗位有机器学习工程师、算法专家、数据科学家、统计科学家、各类Research Scientists等，他们做的事情主要是基于各类较为复杂的算法开发一个可以直接上线部署的模型。

这类岗位对技术的要求很强，需要很强的机器学习和深度学习领域的理论知识以及出色的工程实践能力，同时需要很好的研读（英文）文献的能力（算法日新月异，不学习根本不行），一般来说行业里的牛人大多是CS专业的phd出身。