大数据在供应链管理

一、大数据在供应链管理

大数据在供应链管理

介绍

大数据技术的发展已经深刻地改变了许多行业的运作方式，而供应链管理领域也不例外。利用大数据技术来优化供应链管理已经成为许多企业提高效率和降低成本的重要方式。本文将探讨大数据在供应链管理中的应用，以及它对企业带来的益处。

大数据的作用

在过去，供应链管理通常基于经验和历史数据进行决策。然而，随着大数据技术的出现，企业可以收集和分析海量的数据，从而更好地了解供应链中的各个环节。大数据可以帮助企业预测需求、优化库存管理、提高供应链可视性等，从而实现更高效的供应链运作。

大数据在需求预测中的应用

通过分析历史数据和市场趋势，企业可以利用大数据技术更准确地预测产品需求量。这有助于企业避免库存积压或缺货的情况，从而提高客户满意度并减少资金占用。大数据还可以帮助企业根据不同地区、不同时间段的需求情况进行灵活调整，实现精准供应。

大数据在库存管理中的应用

优化库存管理是供应链管理中关键的一环。通过大数据分析，企业可以更精准地控制库存水平，避免过多或过少的库存，从而降低库存成本并提高资金利用率。大数据技术还可以帮助企业识别潜在的库存风险，及时采取措施，避免损失。

大数据在供应链可视性中的应用

供应链可视性是指企业对整个供应链过程的实时监控和跟踪能力。通过大数据技术，企业可以实现对供应链各个环节的实时监控，及时发现问题并采取措施。这有助于提高供应链的响应速度，降低供应链风险，提升运作效率。

大数据带来的益处

借助大数据技术优化供应链管理带来的益处不仅包括提高运作效率、降低成本，更可以帮助企业增强市场竞争力。通过实时监控和分析数据，企业可以更快速地做出决策，更好地应对市场变化，从而提升客户满意度，实现可持续发展。

结论

大数据在供应链管理中的应用已经成为提升企业竞争力的重要手段。随着大数据技术的不断发展和普及，企业应积极采用大数据技术来优化供应链管理，从而实现持续增长和发展。

二、供应链数据属于什么数据？

属于大数据。

供应链中的大数据主要包括以下四种类型：结构数据、非结构数据、传感器数据、新类型数据。

1、结构数据是指那些在电子表格或是关系型数据库中储存的数据，这一类型的数据只占数据总量的5%左右，主要包括交易数据和时间段数据。

现在的大数据分析大多以这一类数据为主，其中重要的结构数据包括ERP数据，因为ERP系统中存储的数据是企业运转多年的系统积累的大量行业数据，这些数据对于企业的经营决策和预测来说意义非常重大。

2、非结构数据主要包括库存数据、社会化数据、渠道数据以及客户服务数据。尽管现在有大量的研究和报告在探讨数据和分析能力对供应链管理的重要性，但对于非结构数据，例如社会化数据对供应链的影响和作用的研究却相对缺乏。

然而，社会媒体数据对于供应链运营管理的作用是十分重要的，如何利用社交媒体数据来指导企业进行供应链活动的规划（包括新产品的开发、利益相关者的参与、供应链风险管理以及市场探查等）以及社交媒体数据对供应链绩效产生影响的具体机制将需要深入探讨。

而要想从内容丰富的非结构化数据中挖掘出商业智慧，就需要使用不同的研究方法和度量方式，包括描述性分析、内容分析以及网络分析等。

3、传感数据主要包括RFID数据、温度数据、QR码以及位置数据，这类数据增长很快，并能为供应链金融带来巨大商机。

4、新类型数据主要有地图数据、视频数据、影像数据以及声音数据等，这类数据多用于可视化领域，并能够帮助提高数据质量，使数据的实时性更强、提高了数据分析的精准度。

三、供应链数据流程？

一般而言，企业为了满足生产经营需要，向供应商购买产品获服务的行为称为采购；采购是物流的一个职能，物流包括了采购、运输、仓储等一系列作业。而物流又是供应链的一部分。供应链一般包括物资流通、商业流通、信息流通、资金流通四个流程。

1）物资流通

物资流通即商品流通的过程，商品由供货商经由厂家、批发与物流、零售商等指向消费者。

2）商业流通

商业流通是在供货商与消费者直接双向流动的，是指接受订货、签订合同等的商业流程。

3）信息流通

信息流通也是在供货商与消费者之间的双向流动，是指商品及交易信息的流程。

4）资金流通

资金流通即指货币的流通，货币由消费者经由零售商、批发与物流、厂家等指向供货商。

四、供应链成本有哪些数据？

供应链成本有哪些数据是：

供应链成本，是指供应链在全运作流程和周期内的成本，主要包括：物料成本、劳动成本、运输成本、设备成本和其他变动成本等。中文名供应链成本外文名Supply Chain Cost内容物料成本、劳动成本定义全运作流程和周期内的成本分类物流

五、什么属于供应链数据指标？

答：供应链指标就像是供应链运营过程中的仪表盘，用来衡量、监测供应链的运营状况，并根据需要进行改善、调整。

通过收集、整理和分析关键的供应链指标，将能够发现生态系统中的低效问题，同时利用当前的优势，制定目标，为公司的商业成功和扩展提供运营支持。

六、供应链数据采集哪些指标？

在采集供应链数据时，通常需要采集以下指标：

1. 订单处理时间：订单从下单到发货的时间，包括订单确认、备货、制作、包装和物流等环节。

2. 库存水平：公司在一段时间内的库存量，这可以帮助评估生产和销售计划的准确性。

3. 交货准时率：公司在一定时间内按时完成交付的比例。

4. 缺货率：公司无法及时向客户提供所需产品或服务的比例。

5. 成本：公司运营过程中所有成本，如生产成本、采购成本、物流成本、人工成本等。

6. 毛利润率：公司销售商品或服务后的毛利与销售收入的比例。

7. 质量控制：进料质量、工艺质量、产品质量等的监控和管理。

8. 市场反馈：顾客对产品或服务的反馈，包括客户满意度调查、投诉信息等。

9. 环保和社会责任：公司在生产和运营过程中的环境保护和社会责任情况，包括能源消耗、排放情况、员工福利等。

以上指标是供应链数据采集中的一些常见指标，不同行业和公司可能需要采集的指标会有所不同，需要根据具体情况进行选择。

七、供应链数据包括什么？

供应链中的大数据主要包括以下四种类型：结构数据、非结构数据、传感器数据、新类型数据。

1、结构数据是指那些在电子表格或是关系型数据库中储存的数据，这一类型的数据只占数据总量的5%左右，主要包括交易数据和时间段数据。

2、非结构数据主要包括库存数据、社会化数据、渠道数据以及客户服务数据。尽管现在有大量的研究和报告在探讨数据和分析能力对供应链管理的重要性，但对于非结构数据，例如社会化数据对供应链的影响和作用的研究却相对缺乏。

3、传感数据主要包括RFID数据、温度数据、QR码以及位置数据，这类数据增长很快，并能为供应链金融带来巨大商机。

4、新类型数据主要有地图数据、视频数据、影像数据以及声音数据等，这类数据多用于可视化领域，并能够帮助提高数据质量，使数据的实时性更强、提高了数据分析的精准度。

八、数据供应链是什么意思？

数据供应链是指围绕核心企业，从配套零件开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的，将供应商、制造商、分销商直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。供应链管理的经营理念是从消费者的角度，通过企业间的协作，谋求供应链整体最佳化。

九、华为供应链大数据专业如何？

创建于1987年的华为已经成长为一家中国巨擘、全球最大电信设备供应商和全球第二大手机制造商。它的技术几乎触及全球每一个角落，庞大的研发预算使它成为5G技术市场的领头羊。作为全球领先的ICT基础设施和智能终端提供商，华为聚焦全联接网络、智能计算、创新终端三大领域，在产品、技术、基础研究、工程能力、标准和产业生态等方面持续投入，使能客户数字化转型。同时，华为的发展成长与其供应商的发展息息相关。在全球化技术合作和产业发展的浪潮下，华为产业链上下游企业间逐步形成了相互依赖、荣辱与共的紧密联系。

过去30年，华为坚持价值采购、阳光采购的原则，与全球范围13000多家企业通过互利、互信、互助的广泛合作，共同打造健康的ICT产业链。

十、京东数据供应链靠谱吗？

京东数据供应链还是很靠谱的。京东一直致力于打造独有的物流供应体系，数据供应链是其中重要一环，投入大量资源进行重点建设，在国内物流属于领先的。