大数据如何在企业落地

一、大数据如何在企业落地

如何让大数据在企业落地？

在当今数字化时代，大数据已经成为企业获得竞争优势的关键要素之一。然而，许多企业在面对大数据时，却遇到了一个普遍的问题：如何将大数据应用落地，转化为实际的业务成果？本文将探讨大数据在企业落地的关键策略和方法。

制定明确的大数据战略

要让大数据在企业落地，首先需要制定明确的大数据战略。这包括确定企业想要实现的目标，以及如何利用大数据来实现这些目标。一个好的大数据战略应该与企业的业务目标紧密相连，能够为业务决策提供有力支持。

建立完善的数据基础设施

要让大数据应用落地，企业需要建立完善的数据基础设施。这包括数据采集、存储、处理和分析等环节。只有有了可靠的数据基础设施，企业才能够高效地利用大数据来进行业务决策。

培养数据驱动的文化

要让大数据发挥作用，企业需要培养数据驱动的文化。这包括让员工意识到数据的重要性，鼓励他们利用数据来进行业务分析和决策。只有建立了数据驱动的文化，企业才能够真正地将大数据应用落地。

选择合适的技术工具

在将大数据应用落地的过程中，选择合适的技术工具至关重要。企业需要根据自身的需求和资源情况，选择适合自己的大数据技术工具。只有选择了合适的技术工具，才能够高效地利用大数据来实现业务目标。

建立数据治理机制

要让大数据应用落地，企业需要建立严格的数据治理机制。这包括数据质量管理、数据安全管理等方面。只有建立了完善的数据治理机制，企业才能够确保数据的准确性和安全性，从而有效地利用大数据。

持续优化和改进

落地大数据并不是一蹴而就的过程，企业需要持续优化和改进大数据应用。这包括不断地优化数据分析算法、更新技术工具等方面。只有持续优化和改进，企业才能够保持竞争优势。

结语

总的来说，要让大数据在企业落地，并不是一件容易的事情。但只要企业制定明确的大数据战略，建立完善的数据基础设施，培养数据驱动的文化，选择合适的技术工具，建立数据治理机制，并持续优化和改进，就能够实现大数据在企业的落地应用，为企业创造更大的价值。

二、大数据在贵州落地的三大优势？

气候环境优良的生态优势;优良的生态环境为发展大数据基础设施提供了独特的优势;

水煤资源丰富,电力价格低廉的能源优势;能源优势能够为大数据企业提供廉价、稳定的电力资源,降低企业运行成本;

地理位置和交通便利的优势;持续优化的交通条件,使贵州省经济走廊的地位进一步凸显;

具有西部重要增长极、内陆开放新高地的战略优势。

三、数据分析落地

--- 标题：数据分析落地之道副标题：以实战案例诠释数据分析在业务中的应用段落：在当今数据驱动的时代，数据分析的重要性不言而喻。然而，如何将数据分析落地到实际业务中，却是许多企业面临的难题。本文将通过一系列实战案例，详细解析数据分析在业务中的应用，帮助企业实现数据驱动的转型升级。关键字：数据分析落地，实战案例，业务应用段落：随着数据量的不断增长，数据分析已成为企业不可或缺的技能。通过数据分析，企业可以洞察市场趋势、优化业务流程、提高客户满意度。然而，数据分析并非简单的数据提取、处理和展示，而是一个系统性的工程。本文将深入探讨如何构建数据分析体系，为企业的数字化转型提供有力支持。关键字：数据分析体系，数字化转型段落：在实际业务中，数据分析的应用场景非常广泛。例如，在电商领域，通过对用户购买行为的分析，企业可以精准推送个性化推荐商品；在金融领域，通过对客户风险评估的数据分析，可以提高信贷审批的准确率。这些实战案例充分证明了数据分析在业务中的重要性。关键字：电商领域，金融领域，个性化推荐，风险评估段落：总结来说，数据分析落地是企业实现数字化转型的关键之一。通过构建完善的数据分析体系，企业可以洞察市场趋势、优化业务流程、提高客户满意度。在未来的发展中，数据分析将扮演越来越重要的角色。因此，企业应该加强数据人才的培养，积极探索数据分析的应用场景，以应对数据时代的挑战。关键字：数字化转型，数据人才培养，数据分析应用场景` ---

四、三大规程培训考试如何落地？

《三大规程》培训方案

一、目的：提高职工队伍的安全素质;

提高广大职工对安全生产重要性的认识，增强安全生产的责任感;

提高广大职工遵守规章制度和劳动纪律的自觉性，提高广大职工的安全技术知识水平，熟练掌握操作技术要求和预防、处理事故的能力。二、使用范围：适用于A班班组生产操作人员。三、培训对象： A班全体人员。四、培训学时： 2天五、培训内容：电铲：《安全规程》《操作规程》《作业规程》钻机：《安全规程》《操作规程》《作业规程》六、培训要求： 1.班组人员要带好自己工作笔记，认真记录。

v1.0 可编辑可修改 2 2. 参加培训人员不得无故请假，如有特殊情况，需提前请假，否则视为旷工。 3.

参加培训人员自觉遵守会议纪律，保持安静，并将手机调到振动状态。

培训完毕，根据要求对培训情况进行笔试，考试不及格者，不合格者继续培训并考试直到合格，记入班组绩效考核。

五、大数据落地方案

随着信息技术的快速发展，大数据已成为各行各业不可忽视的重要资源。然而，许多企业在应用大数据时常常遇到一个难题，那就是如何将大数据落地，实现有效的数据利用和管理。一个优秀的大数据落地方案对企业的发展至关重要。

什么是大数据落地方案？

大数据落地方案是指针对企业的具体需求和情况，通过技术手段和方法，将大数据应用于实际业务中，实现数据的采集、处理、分析和挖掘，最终转化为可落地应用的实用价值。

大数据落地方案的重要性

一个完善的大数据落地方案可以帮助企业更好地理解和利用所拥有的数据资源，从而实现数据驱动的决策和业务转型。通过科学的数据分析和应用，企业可以更好地把握市场动向，优化营销策略，提升产品和服务的质量，增强竞争力。

如何制定大数据落地方案？

制定大数据落地方案需要结合企业的实际业务需求和现有的数据资源，确定数据采集、存储、处理、分析和应用的全流程，并设计相应的技术架构和算法模型，最终实现数据的落地应用。

大数据落地方案的关键要素

数据采集：确保数据的准确性和完整性
数据存储：选择合适的存储技术和架构，满足数据规模和性能要求
数据处理：利用合适的数据处理工具和方法，提高数据处理效率
数据分析：运用数据分析技术和算法，发现数据背后的规律和价值
数据应用：将数据分析结果应用于实际业务中，实现数据的落地价值

大数据落地方案的应用场景

大数据落地方案可以应用于各个行业和领域，比如金融、医疗、零售、物流等。其中，金融领域可以通过大数据分析实现风险控制和个性化推荐，医疗领域可以通过大数据挖掘实现疾病预防和精准治疗，零售领域可以通过大数据分析优化供应链和销售策略，物流领域可以通过大数据应用提升物流效率和降低成本。

大数据落地方案的发展趋势

随着人工智能、云计算、物联网等新兴技术的发展，大数据落地方案将呈现出以下几个发展趋势：

智能化：大数据分析和应用将更加智能化，实现自动化决策和智能化服务。
实时化：数据处理和分析将更加实时化，满足企业对时效性的需求。
个性化：数据挖掘和应用将更加个性化，为用户提供个性化的服务和体验。
安全化：数据隐私和安全将得到更加重视，加强数据保护和合规管理。

结语

在当今信息化时代，大数据落地方案已经成为企业实现数字化转型和创新发展的重要支撑。制定和实施一个合理有效的大数据落地方案，对企业的可持续发展具有积极的促进作用。希望本文对您了解大数据落地方案有所帮助，谢谢阅读！

六、怎么查看落地检数据？

可以在健康码下面的核酸检测里查看，現在核酸检测结果一般24小时后就可以查看到，一般外来人员都需落地三天两检，即落地检测后，第二天再检测一次，其目的就是为了外防输入，近期各地疫情都有不同程度发生，对外来人员要求及时报备。

七、大叶落地生根如何养植？

大叶落地生根喜好阳光，因此需要经常性的晒太阳，最好可以放在屋内的向阳处或者阳台，要保证大叶落地生根的生长环境在5摄氏度以上，才可以保持大叶落地生根的良好生长。

八、巨量百应数据大屏的数据如何分析？

回答如下：巨量百应数据大屏的数据分析可以分为以下几个步骤：

1. 数据收集：从巨量百应平台获取所需要的数据，包括广告投放数据、用户行为数据、转化数据等。

2. 数据清洗：对数据进行清洗和处理，包括去重、缺失值处理、异常值处理等。确保数据的准确性和完整性。

3. 数据可视化：利用数据可视化工具，将数据转换成易于理解的可视化图表，如折线图、柱状图、饼图等，以便更好地展示数据。

4. 数据分析：通过对数据的分析，发现数据之间的关联和趋势，了解广告效果、用户行为、转化率等方面的情况。

5. 结果呈现：根据数据分析结果，提出相应的优化建议，以优化广告投放策略、提升用户体验、提高转化率等。

需要注意的是，数据分析不是一次性的，需要不断地收集、清洗、可视化和分析数据，以及不断地优化广告投放策略，才能使广告投放达到最佳效果。

九、大疆飞行数据如何清除？

如果是app，首页界面进入“我”的设置里面，有个可以清除缓存的地方。如果是要清除飞机的sd卡，连接设备后，进入飞行界面，然后点击浏览拍摄的照片，里面有视频和照片，然后点击选择，勾选视频和照片，之后会出现删除的按钮，点了就可以删除。你也可以拿出飞机sd卡到电脑上删除就可以。建议你多看下无人机的

说明书和用户手册

十、数据分析师的KPI——数据助力商业化发展，如何拆解落地的OKR？

序言｜

当高速变化的商业和社会环境让我们传统的管理方式捉襟见肘之时，以谷歌和字节跳动为代表的一大批优秀公司却用OKR开启了他们的高速成长之路。他们的实践，让我们看到了一个由少量员工组成的团队，朝着一个雄心勃勃的共同目标努力，就可以在短时间内改变一个行业的可能。

这背后是管理者和员工们有意识地、谨慎地、明智地选择如何分配他们个人与团队成员的时间和精力的结果。OKR正是这种谨慎选择的体现，也是协调团队行动，以实现伟大集体目标的手段。

虽然OKR的优势和作用显而易见，但根深蒂固的KPI思维、OKR理论体系和实践案例的匮乏，却让OKR在中国“水土不服”。很多企业把OKR做成了KPI，不仅没有提升战略能力和执行力，却大幅抬高了管理成本，让本就疲于应付的团队雪上加霜。

为帮助学员企业更好地掌握OKR数字化管理体系，除了线下的培训和实践指导，我们还将定期发布《乐活OKR中国实践白皮书》。本白皮书不仅有乐活OKR数字化实践的关键理论知识与实践模板，也将甄选乐活学员企业的优秀实践案例，以期为学员们指出一条OKR数字化实践的最佳实施路径。

本篇白皮书我们将针对OKR撰写中经常遇见的问题，给大家罗列OKR的一些基本规则与技巧，并指出经常发生并导致“灾难性结果”的问题。本篇内容会关联到《乐活OKR：OKR白皮书（一）｜企业管理的左右脑模型》，该模型是OKR和数字化组织实践的理论基础，建议同学们先学习后再阅读本篇文章。

I. O和KRs的SMART原则

相较KPI，OKR对于SMART原则有着更加严格和清晰的要求。

Specific（明确的）

O和KRs必须是明确的，且能清晰表达目的和意图。O和KRs的描述不应该是站在自己的角度，而是要确保所有团队成员的理解一致。这里我们经常用到的形式是“共识会”，经常用到的技巧是“灵魂四问”。“共识会”是上下级在一起对O、KRs和行动达成共识的关键动作，切忌单方面撰写OKR。关于“灵魂四问”我们将在下面展开介绍。

Measurable（可衡量的）

这是为了确保协作人和评估人皆能明确无误地判断O和KRs的完成度。在某些情况下，也会出现O是虚象且不可衡量的情况（多发生于公司级的目标），这时KRs需要增加“权重”指标，这样我们就可以根据KRs的完成度和权重，来衡量O的完成情况。

Attainable/Aggressive（可达成的/有野心的）

承诺型OKR指的是那些我们有成功经验和方法论的目标，因为我们知道方法或路径，需要的是投入更多的资源去完成目标，因此承诺型OKR中的A意指设O和KRs必须是可达成的（Attainable）。承诺型OKR的目标完成度是100% ，如果完成度低于100%必须做出相应的解释，因为这往往意味着在制定计划时或者执行时发生了偏差和问题。

与之相反，挑战型目标则意味着即便在我们对未来一无所知，或者在无法获得必要资源支持的情况下，也依然应该去探索的那些事。

挑战型目标的A意指有野心的（Aggressive），因为我们一无所知，所以有野心的目标往往比中规中矩的目标更能实现意料之外的成果。挑战型OKR不以目标完成度论英雄，只要OKR负责人在过程中想方设法、竭尽全力并有较好的成果输出，偏低的完成度也是可以被接受的。

对于右脑型的创新团队来说，大多数目标都是挑战型的，他们的任务是快速试错、快速迭代、快速把挑战型目标沉淀为承诺型目标，以获取企业的快速成长。对于左脑型的成熟团队来说，也应有适量的挑战型目标，因为这是对未来的投资，但如资源有限必须做取舍的话，一般的原则是先确保承诺型OKR的完成。

Relevant（与战略相关的）

即：所有目标应该聚焦战略，目标的达成会对公司战略产生明确的价值和意义，这也是为什么我们推荐先做战略解码，明确公司的战略方向以及背后的WHY以后，再做目标拆解。OKR是战略聚焦的工具，切忌不可让各个部门分头写自己的OKR，因为这样不仅不会聚力，而且会引导各部门各自为战。关于如何进行战略解码，欢迎来我们的课堂或加入乐活线上OKR社区学习。

Time-bound（有时间限制的）

即：需清晰定义O、KRs、行动的完成日期。如未写时间，则默认为本季度最后一天。列明时间，不仅是因为O和KRs之间、行动和行动之间有相互的前后约束关系，也是为了给团队其他成员提供时间参考，以利团队协作。

II. OKR的拆解流程与方法

· 两种类型OKR的不同拆解流程

承诺型OKR的三步拆解法（目标->关键结果->行动清单）。

因为承诺型OKR是有成熟经验可借鉴的，所以相对比较简单。我们可以直接根据O（目标）制定支撑目标的关键结果（KRs），再基于关键结果补充完善行动清单，即完成了承诺型OKR的拆解。

挑战型OKR的四步拆解法（目标->行动->关键结果->行动清单）。

针对挑战型OKR，因为缺乏经验，所以我们在讨论O（目标）时，脑海里最先跳出的一般是一系列的行动（Actions）。这时切忌把行动当作关键结果，我们还需要再往下挖一下行动之后的结果，并从中找出1-5条可衡量成败的结果，从而得出关键结果（KRs）。最后我们再基于以上的行动和关键结果补充完善行动清单，这才完成了挑战型OKR的整个拆解。

这里要特别提醒的是“OKR拆解必须拆到完整的关键行动清单”，没有行动的支撑，不管O还是KRs都是“浮云”！

· 两种类型OKR的不同拆解方法

瀑布式拆解，多用于目标和路径清晰已知的重复型目标，即：承诺型OKR。

这种情况下可采取像切蛋糕一样的拆解方法。例如：

O：本季销售额达到1000万

KR1：华东区完成销售额300万

KR2：华南区完成销售额300万

KR3：华北区完成销售额200万

KR4：华西区完成销售额200万

敏捷式拆解，多用于具有渐进明晰性的探索型目标，即挑战型OKR。

这类目标在探索的过程中，目标和路径皆有可能发生变化的，因此不宜采用瀑布式拆解思路，而是应该采用以解决方案为导向的敏捷式拆解方法。先讨论并列出解决方案和衡量其成功与否的关键指标（KRs），这样就可以通过对KRs的定期回顾和及时调整解决方案，以支撑目标的实现。例如：

O：本季销售额达到1000万

KR1：提升门店运营，门店销售额提升XXX万元

KR2：拓展合作渠道，渠道签单达到XXX万元/家

KR3：制定针对VIP客户的营销方案，并活动投入产出比从1:80提升至1:100

III. OKR Leader和教练的“灵魂四问”

“灵魂四问”是OKR Leader和教练在进行OKR拆解过程中必须掌握的引导技巧，这几个问题分别是：第一问：为什么是这个目标？这是为了帮助大家澄清和理解目标是否支撑上级目标和战略。战略解码和OKR目标拆解的目的是为了让大家能够力出一孔，所以一定要回答“WHY”这个目标。

第二问：这个目标是承诺型还是挑战型目标？这是为了澄清实现目标的方法和对于结果的预期。承诺型OKR是我们有成熟方法论的重复性目标，因此OKR的撰写方法应该是瀑布式的，相应我们对于预期的目标完成度是100%。挑战型OKR对应探索型目标，因此需要讨论实现的路径和方法，相应它的撰写方式应该是敏捷式的，挑战型OKR我们更关注成果而不是结果。区分目标是承诺型还是挑战型至关重要，所以一定需要在OKR共识会中被澄清。

第三问：实现这个目标的卡点在哪里？这是为了引导大家深度思考目标实现过程中的风险和阻碍，并基于对困难的充分认知去设定KRs和行动。

第四问：O和KRs的分子和分母分别是什么？这个问题对应SMART原则里面的Measurable可衡量的。O和KRs必须是以百分比形式被度量的，“非0即1”是OKR拆解过程中经常容易发生的问题。用这个问题不仅可以去理解如何度量，还经常能发现大家对于O和KRs理解不一致的地方，因此是一个非常有价值的问题！

IV. 常见的错误与陷阱

· 混淆承诺型OKR和挑战型OKR

承诺型OKR的基本假设是：我们已经有成熟的经验和方法，只要我们投入更多的资源，我们就可以完成。而对挑战型 OKR 而言，当它最初被制定出来的时候，你并不知道如何才能实现它，这才是挑战型 OKR的真正要义。但如果你不去理解和描绘这种最终状态，你就必然实现不了，这和承诺型OKR有本质的区别。

很多团队往往会把挑战更高指标的承诺型OKR错误地定义为挑战型OKR，这会极大增加OKR达成的风险。因为团队会为没有达成目标而找借口，而且我们也往往会选择将精力放在需要保底实现的目标。

如果把挑战型OKR当成承诺型OKR，就会出现优先级倒置情况。一方面，真正的承诺型 OKR 没有资源去完成，而另外一方面，挑战型 OKR 又不能真正的获得必要的资源支持，长此以往会在团队中滋生出抵触心理。

另外还有一种情况，就是虽然做过但却还没沉淀可复制的方法和经验。这时候目标其实还是挑战型OKR，我们一定要花大精力去沉淀和优化这些方法和经验，否则将以一种成本更高的模式去参与市场竞争，结果可想而知......

· 仅以部门为单位制定OKR

如上所述，OKR应该是战略聚焦的，让所有团队成员合力去完成一个共同的目标。我们看到很多团队所制定的 OKR 都是那些无需做任何改变，即可轻而易举完成的工作，而不是团队或者客户真正想要实现的那些事情。

还有一些企业一上来就让员工自己撰写OKR，本意是“学习谷歌，激励员工自驱”，但这样做不仅不能达到预期的效果，而且会让团队形成一盘散沙并营造出一种管理者不负责的氛围。谷歌也曾经历过从“manager does not matter”到“manager doesmatter”的转变，因此这个教训我们一定要牢记。OKR的导入，给到了管理者一套更加简单、易行的方法，却不是管理缺位的借口！

此外，应该有一些公司级的跨部门OKR团队存在，因为挑战型的目标往往需要跨部门。OKR是致力于跨部门协同的理想工具。跨部门团队OKR的责任人应包括所有需要参与其中的部门，每个部门都应当至少有一个责任人，将本团队所负责的跨部门OKR明确无误地写到他负责的团队或个人OKR中去。

举例来说，如果软件、硬件、销售三个部门需协同交付一个新的产品或服务，那么这三个部门就应该有一个共同的团队OKR，来描述他们的这项交付工作，指明各个部门在这个项目中所应做出的贡献。

· OKR不敢于挑战

毫无疑问，承诺型 OKR 会消耗成熟企业的大多数可用资源和精力，但不是全部资源和精力。承诺型OKR和挑战型OKR 合在一起所消耗的资源量，应当是超出企业目前的可用资源范围的，不然这个企业的 OKR 就全部都只是承诺型OKR。在这里我们经常看到三个问题：

1. 胃口比能力大

OKR强调“少即是多”，用战略术语来说就是“战略聚焦”。只有在战略突破点上保持持续的压强投入，我们才有可能实现突破。而在实际的业务场景中，我们却看到太多的企业不会选择拒绝，什么都想做，最终导致的结果可能是什么都没做好。

2. 缺乏挑战型的目标

承诺型目标代表着今天，而挑战型目标代表着未来。如果一个企业没有挑战型目标，意味着我们一直在原地踏步、坐吃山空，除了个别垄断性行业，对于大多数企业来说这都是一种十分危险的境界。不管是对于企业、团队还是个人，我们都应该确保至少有20%以上挑战型的目标，这样才能保证我们的持续成长。

3. 浪费资源

如果一个团队只使用部分人力和资源就能达成他们所有的 OKR ，那么这个团队事实上是在浪费资源，或者说团队一把手没有管理好他们的团队成员。这意味着上层管理团队需要重新分配其人力和资源，把它们调配给那些真正可以做得更好的团队。

· 低价值的O或称“没人在意”的 O

OKR一定要体现清晰的商业价值，否则就不值得浪费资源去做它们。低价值O（Low Valued Objective, 简称 LVO ）指的是那些即使你百分百完成了，得分达到1.0 了，也没有人会真正注意到的 O 。

谷歌有一个经典（也很有诱惑力）的低价值 O 示例：“将 CPU 利用率提升 3 个百分点。”这个 O 本身对用户或谷歌并不能带来什么帮助。然而，如果将 O 描述成“在不改变质量/延迟/…的情况下，将峰值查询所需内核数量减少3 %，并将多余的内核返回空闲资源池。”则清晰地描述出了它的价值，就是一个好的 O 了。

这里有一个小测试可以帮到你：OKR 能否在没有直接最终用户参与，或者产生经济收益的情况下就得到 1.0 分？如果是，那么你需要重新组织你的OKR 描述，让它显性地体现有形收益。

· 承诺型OKR的KRs 不足以支撑 O

承诺型OKR的KRs和O是强耦合关系，也就是如果KRs都完成了，那么O一定完成。如果承诺型OKR所有的KRs都是必要但却非充分的，也就是说当这些KRs都完成了，却无法支撑O的实现。这是极其有害的，因为它拖延了发现达成O 所需资源的时机，没有及时暴露 O 不能按计划达成的风险。

与之对应，挑战型OKR的KRs也必须是经过团队充分讨论后制定的，虽然因为探索型目标的渐进明晰性导致之后可能的调整，但每一次的讨论、制定和调整都必须代表当时团队认知和能力的“天花板”，这才是正确的态度与方法。

· 挑战型OKR设置过多KRs

在设定针对探索型目标的挑战型OKR之前，我们往往会有一个头脑风暴会来探讨实现O的各种方法。但因为并无前车可鉴，而人们又太过热爱自己的建议，所以讨论的结论往往是发散的，导致的结果就是写了太多的KRs，但团队其实并没有足够的时间和精力。

所以对于挑战型的OKR，我们一般建议把KRs控制在3个以内。可行的方法是在发散性的头脑风暴会后做收拢的筛选，这时我们要问自己“不做什么，目标就一定达不成？”，以利找出真正优先级高的KRs。

写在最后｜

OKR数字化管理体系的核心本质是激发团队的善意和潜能，从而提高团队的创造力和生产力。乐活OKR以点亮工作为使命，希望能够帮助到更多组织和个人更好地实践这套VUCA时代最有效的工作方法。它不仅能有效提升组织的战略执行力，也能帮助更多个人在工作中收获正反馈，从而让“工作”这一占据我们生命1/3以上时间的部分变得更加多姿多彩！